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一路落花范文1

2、今日今時今刻，汝與誰執子搏弈對座。

3、那年那月那日，你我牽手長廊嘆花落。

4、今日今時今刻，汝共誰亭臺水榭醉臥。

5、那年那月那日，我曾用一生許諾。

一路落花范文2

【關鍵詞】 移動網絡 路由 優化方案

移動Ipv6是當前的研究熱點，而移動網絡技術更是當中嶄新的課題。移動網絡不但為內部節點提供了連接，還帶來多種效能上的提高，降低了移動設備的復雜性，減少寬帶消耗和地址更新延遲。然而，該協議還存在許多問題，其中最突出的就是路由優化問題。移動網絡基本協議以犧牲路由為代價，來簡化并加速網絡的切換過程。會話分組要經過多個的轉發，各個之間通過雙向隧道進行連接，數據包的封裝和解封都會帶來巨大的網絡延遲。

1 移動網絡（NEMO）

1.1 移動網絡體系結構

NEMO工作組通過引入一種稱為移動路由器（MR）的裝置，作為連接網絡內外的接口網關，使得網絡內部的合法節點都能夠獲得Internet連接。同時定義了3中MR支持的節點類型：（1）本地固定節點，屬于移動網絡自身，不具有移動性；（2）本地移動節點，屬于移動網絡自身，具有移動性，但脫離MR會失去與外部網絡的連接；（3）訪問移動節點，具有自己的家鄉鏈路和，屬于移動IP或移動Ipv6節點。

本文將著重研究訪問移動節點在移動網絡中的路由優化。

MR充當了移動網絡和Internet的網關接口，MR在家鄉鏈路時直接與MR’s HA連接，當MR移動到外地鏈路后，通過外地FA保持與HA的連接。

1.2 NEMO通信過程

VMN接入到NEMO后通過MR與VMN’s HA保持連接，當NEMO移動到外地鏈路后MR在外地FA進行注冊，并保持與MR’s HA的連接。此時，MR’s HA與FA之間，MR’s HA與VMN’s HA之間都建立了雙向隧道。在圖1中，通信節點CN向VMN發送數據包，VMN的移動對CN是透明的，數據包的目的地址是VMN的家鄉地址，并被VMN’s HA截獲，由于VMN’s HA和MR’s HA之間已經建立了雙向隧道，該數據包被封裝后通過隧道轉交給了MR’s HA，同樣在MR’s HA于FA之間也建立了雙向隧道，MR’s HA在收到數據包后發現目的地址是MR的家鄉地址，預示再次封裝數據包并通過隧道轉發給FA，FA收到數據包后通過MR將數據包最終交給VMN。

2 NEMO自適應路由優化

移動網絡通常是隨某種交通工具運動的，由于交通工具移動速度較快，則移動網絡發生鏈路切換會較為頻繁，NEMO基本協議更加有利于較快的網絡切換。同時，像汽車、火車等交通工具也會發生站點停靠，此時一種優化的路由又顯得更為重要。本文所提出的路由優化加入了自適應的概念，通過在NEMO協議中加入一個時間門限t，使得移動網絡能夠根據在某個外地鏈路的停留時間，決定是否進行路由優化。

2.1 時間門限

切換優化和路由優化是移動網絡中的一對矛盾體。從圖1可看出移動網絡內部的各個節點都是通過MR與外部網絡保持連接的，VMN只需要在MR處注冊，是否移動對于VMN’s HA和CN都是透明的，所以NEMO基本協議可以進行更快的網絡切換。但是，NEMO基本協議沒有對路由進行優化，當移動網絡長時間停留在某個外地鏈路時，網絡沒有得到合理的使用。然而，當移動網絡在發生網絡切換后立即進行路由優化，如果在此外地鏈路停留時間很短，那么不斷的路由優化和鏈路切換會消耗大量的帶寬和系統資源。

為了解決路由優化和快速切換之間的矛盾，考慮到運動中的移動網絡在一個鏈路中的停留時間較短，可以在VMN上添加一個定時器，設置時間門限t為運動的移動網絡穿越各個鏈路所需時間的最大值。

這樣當移動網絡在某個鏈路停留時間超過t，則可以認為該移動網絡在此鏈路中停留，允許進行路由優化。此時，VMN向VMN’s HA發送綁定更新以優化路由。

移動網絡在發生切換后要將定時器復位重新計時，這樣多個VMN同時發起綁定更新，會造成綁定風暴。為避免這個問題，可以為時間門限設置上下限，讓t在Tmin和Tmax之間隨機取值。

2.2 路由優化

NEMO基本協議中存在的路由問題，主要是由于會話分組需要通過多個家鄉轉發，VMN可以通過對其家鄉進行綁定更新優化路由。

當VMN的定時器到達時間門限t后，產生觸發中斷，開始進入路由優化過程。首先由VMN向VMN’s HA發送綁定更新報文BU，VMN’s HA在收到BU后向MR’s HA發送切換初始化消息HI，高速MR’s HA準備釋放它們之間的隧道，MR’s HA準備就緒之后就回復一個切換應答消息Hack。

在VMN’s HA完成綁定更新的驗證和準備之后，分別向VMN和MR’s HA發送綁定應答消息，以高速可以開始路由優化，隨后VMN與其家鄉完成了新隧道的建立。當VMN完成切換，通過FNA數據報文通知VMN’s HA已完成了路由優化，請求發送緩存的數據。

2.3 方案分析

（1）用于自適應優化的定時器設置在VMN上，一方面可以增加移動節點的自主性，同時減少MR的負擔，而且在VMN上設置定時器用于啟動路由優化是切實可行的，并沒有對設備的復雜性造成影響。（2）為了進一步優化NEMO協議，考慮到實際的應用以Web服務最為普遍，可以在家鄉增加緩存，以加快Web服務請求。并且如何加速路由優化后移動網絡的鏈路切換，提高安全性和接入認證都是進一步需要研究的課題。

3 結語

本文研究了針對移動網絡的自適應路由優化方案，通過對該方案的理論分析等說明了解決移動網絡中鏈路切換與路由優化之間的矛盾。

參考文獻：

一路落花范文3

說了“總有一天我要找齊不輸給這些人的伙伴，找到世界第一的寶藏，我絕對要當上海賊王。”這句話和羅杰一樣。

出現在《海賊王》動畫版第四集的18分鐘左右。

《海賊王》，原名《航海王》，是日本漫畫家尾田榮一郎作畫的少年漫畫作品，在《周刊少年Jump》1997年34號開始連載。改編的電視動畫《航海王》于1999年10月20日起在富士電視臺首播。

（來源：文章屋網 ）

一路落花范文4

趙純強，山東濟寧人士，道家換宮六爻學術創始人，專業從事易學研究與策劃。曾經是一位很普通的打工者，從小癡迷易學和中國傳統文化的他在各處打工中也沒有忘記對易學如癡如醉的愛好研究。在工作與學易期間，不斷游歷名山大川，參訪世外高人，融會各家之長。從東北的青山黑水到江南的秀麗風光，從海邊的奇山峻石到大漠的落日孤煙，他在全國各地工作的經歷深刻體會到周易與現代科學技術結合的近乎完美，現代的環境建筑學其實就是古代的風水堪與學。

其間他把大量的精力投入到風水與人事預測的學術研究中，拜訪多位易壇權威虛心求教，并在各地工作之余免費為人預測，在大量實踐之后終于在2007年完善了道家換宮六爻與道家風水之理論，使之易學水平提升至一個全新的層次，并取得了中國國際易經協會高級風水師的榮譽稱號，多次受邀參加全國各類易學大會，給易學界帶來真正道家風水預測之理論，使易壇為之一新。

《易經》雖是卜筮之書，卻包含了很多對事物本質和發展規律的認知。一個“易”字就能窺見其豐富而深厚的內涵。趙老師說：“周易并不單是一門預測方法，而是指導人生與自然的一門哲學，對人生與自然有著積極的指導作用。”應社會需要，趙老師應邀擔任多家公司易學顧問，為多家房地產項目進行風水策劃。

在與各地的易學愛好者和一些易壇權威的交流中也深切體會到在學術水平上的差別之大，很多易學大師經歷幾十年研究有著深厚的易理實戰經驗，但這些人只服務一些高端人群，而那些街頭擺攤的預測者終日為生計奔波，有的只了解皮毛就擺攤卜筮欺騙眾人，為易經學術預測文化帶來極度惡劣的影響。一些在生活工作中很多處于迷茫之中的人又需要一個正確的指導方向而得不到真正高手的指點，為更廣泛的服務大眾也為了證明祖國易學的科學性與實踐性，趙純強一直苦于尋求突破地域性的限制。

一路落花范文5

【關鍵詞】網絡優化 驅車路測 網絡分析

隨著移動網絡規模的不斷擴大，用戶數量的不斷激增，在網絡中出現了越來越多影響通信質量的問題，這些問題通常表現為：語音質差、未接通、掉話、小區間的切換失敗等，問題直接造成了網絡通信質量下降，影響了客戶對運營商的滿意度評價。而無線網絡優化（wireless network optimization）作為能夠實現采集通信數據、發現和分析網絡問題、解決網絡問題、提高網絡服務質量的通信網絡技術，從網絡投入使用開始就受到了廣泛的關注，目前，網絡優化技術已經成為了各通信運營商開展通信技術中一項必不可少的工作。

本文探討通過實地驅車路測進行網絡通信數據采集、數據分析從而進行網絡優化的方法。即通過路測發現網絡通信問題，進而提出整改方案進行整改以使網絡的通信性能得到改善。經過實踐證實，驅車路測具有主動、快速發現通信問題，網絡信息收集較全面，方便研究人員結合外界環境做出優化整改方案等特點。

1 路測完成優化的實施步驟

驅車路測進行網絡優化主要包括以下幾個方面的工作：前期準備工作，數據采集過程，數據分析過程以及優化整改過程。如果有條件的，可以在網絡進行整改后再次進行驅車復測，以驗證整改方案的有效性。現對以上幾個方面的工作做簡單的介紹。

1.1 前期準備工作

前期準備工作包括設備的準備及信息的準備等。具體的，設備的準備包括：測試手機（作為主被叫用）、gps全球定位系統、藍牙適配器、安裝有計算機測試軟件（本文采用的是tems軟件）的筆記本電腦、外接電源、通信保障測試車一輛。信息的準備包括：現網基站的數據，如基站的經緯度、天線高度、方位角、俯仰角、天線型號、小區lac/ci、bcch/bsic/tch頻點和跳頻方式等；地圖的準備；位置信息的準備以及根據測試要求進行測設路線的設計的準備等。

1.2 數據采集過程

數據采集過程是通過手機的測量報告取得相關信息，然后利用專用的路測軟件讀取接口開放的測試手機的測量信息加以處理，并將測試設備中的gps的數據融合在一起，從而獲得具有特定格式的路測數據。一般來說，測試的內容主要有小區覆蓋測試、呼叫通話測試和場強測試。

本文采用愛立信公司開發的tems軟件完成數據的采集和分析，該軟件可以提供全網覆蓋測試、特定小區覆蓋測試、小區切換性能測試、頻率掃描測試、話音信道測試、日常通話測試等功能。驅車進行數據采集時，測試時設定每次呼叫的時長為180秒，呼叫間隔為20秒，一般車速不應超過40公里/小時，同時記錄測量數據。

1.3 數據分析過程

利用路測得到的數據可以利用相關的軟件再進行處理，進而得到網絡優化所需要的各種圖表、數據，利用后臺對這些圖表和數據進行分析，就可以獲得無線網絡參數和話音質量的相關信息。這些信息包括：基站是否存在擁塞、干擾、掉話等現象；網絡覆蓋情況，是否存在盲區；小區切換關系、切換次數、切換電平是否正常；下行鏈路是否有同頻、鄰頻干擾；是否有陰影效應；扇區是否接錯位；天線下傾角、方位角及天線高度是否合理；呼叫接通情況，是否存在呼叫不通及掉話等，找出造成這些問題的原因是數據分析的主要任務，為制定網絡優化方案和實施網絡優化提供依據。

1.4 優化整改過程

根據分析得到的情況，提出合理的整改意見即可交由通信運營商進行網絡整改，

2 路測常見問題的分析與解決

路測過程中常見的問題主要有：主被叫掉話、未接通、語音質差、小區切換問題、覆蓋問題等。

掉話率是網絡測試中的關鍵指標，一般來說，掉話的原因可能會有以下幾種：（1）無線鏈路計數器超時引起的掉話；（2）因干擾引起的掉話；（3）基站的硬件故障引起的掉話等。解決掉話問題的主要措施有：調整天線的方位角、添加鄰區關系、更改服務小區擾的頻點和對基站進行檢測等。

網絡測試中另一個重要的考核指標是接通率，接通率反映出了網絡的可接入性能，這個指標的優劣影響著用戶

使用感受。一般來說，未接通常見的原因有：被叫手機位置更新、被叫手機tch擁塞、被叫手機sdcch擁塞、主叫手機tch擁塞、主叫手機sdcch擁塞等。解決擁塞的措施包括增加基站或增大鄰區的覆蓋范圍，對被叫手機位置更新引起的未接通的解決措施包括合理設置lac范圍。

在路測中，用戶對語音質量的感受可以通過測量得到的rxqual值來反映：rxqual值越低，則表明語音質量越好。在實際網絡中，影響rxqual值的因素一般為rxqual或其他網絡參數的切換門限值設定不合理。解決的措施包括添加小區間的鄰區關系、更改小區間的切換門限使移動臺往更好的小區切換。

小區切換問題也是在路測中經常會出現的問題，小區切換問題通常有三種表現形式：（1）切換失敗。引起切換失敗的原因很多，例如切換時目標小區無線鏈路惡化、目標小區擁塞或硬件故障、網絡側數據定義錯誤、目標小區天線參數設置不合理、目標小區時鐘問題、無線干擾問題等均可引起切換失敗。（2）切換過頻。該現象主要發生在無主服務小區的區域中，當兩個或兩個以上小區的bcch信號電平十分接近，沒有強勢的主導小區時則可能引起頻繁切換。解決頻繁切換的主要方法有調整周邊基站的天線掛高、俯仰角、方位角，調整周邊基站功率，調整小區的切換參數等。（3）切換不合理。不合理切換主要是指測試手機在相鄰小區電平比服務小區電平高出許多時，不發生切換；相鄰小區電平比服務小區電平低很多是，仍然向鄰區切換；地理上相鄰的小區沒有定義鄰區導致跨區切換。導致出現切換不合理的最主要的原因是漏定鄰區關系或切換參數設置不合理。解決切換不合理的方法是添加小區之間的鄰區關系、增大或降低切換門限。 　3 基于路測的網絡優化實例

本文實際驅車對南寧市的小區進行了驅車路測，對路測得到的數據進行分析后提出了優化方案并提交給通信運營商進行了整改。以下是對南寧市編號為zr17403的小區進行驅車路測所完成的網絡優化案例分析。

實際驅車對編號為zr17403的小區進行驅車路測，所得的測試問題描述如下：車行大學路，由東向西行駛，在科園大道附近，被叫占用zr17403小區通話，信號電平約為-81dbm，話音質量為7等級，檢測到有較好的鄰區，但因質差無法發起切換，后導致掉話。所得的主被叫信息圖分別如圖1和2所示，圖3給出了初測得到的該小區的mcom數據庫。

從主被叫的信息圖并結合小區的mcom數據庫圖，對初測得到的信息進行分析，問題點在服務小區的主瓣方向上，雖然信號電平良好，但主被叫都出現了7等級的質差，其中被叫還出現了7等級的連續質差，進而掉話。被叫占用的tch信道頻點為11，c/i值較高，為6.14。可以初步判斷此次掉話定是同鄰頻的干擾所為。對測得的mcom數據庫圖進一步分析可以發現，該頻點與另一小區56082的12頻點、小區26352的10頻點鄰頻，檢測到小區26352的信號電平在-47dbm左右，強于服務小區約33db，鄰頻干擾嚴重。

對小區zr17403的問題點進行分析后，本文提出的解決方案是修改zr17403小區的tch頻點，將其值從11調整至16。運營商根據該方案對該小區的網絡參數進行修改后，對該小區進行復測，所得到的被叫信息圖如圖 4所示，從圖中可見，初測時在同一路段出現的被叫掉話問題進過優化整改后在復測中沒有出現，證實了網絡優化方案的有效性。

4 結束語

近年來，隨著移動用戶數的迅猛增長，用戶對網絡通信質量的要求越來越高，各移動運營商都大規模地開展了以提高用戶感知度為目標的網絡優化工作。網絡優化工作是為了保證在充分利用現有網絡資源的基礎上，解決網絡存在的局部缺陷，最終達到無線覆蓋全面無縫隙、接通率高、通話持續、語音質量清晰，保證網絡容量能滿足用戶高速發展的要求。隨著移動通信技術向3g時代全面展開，用戶對網絡的服務質量提出了更高的要求，運營商之間的競爭也變得更加激烈，網絡的發展對路測和網絡優化工作提出了新的要求，網絡優化技術和服務有著更廣泛的發展前景。

參考文獻

[1]韓斌杰等.gsm原理及其網絡優化[m].北京：機械工業出版社，2010.

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[7]肖建華，梁立濤，王航著.tdscdma無線網絡優化指南[m].北京：人民郵電出版社，2010.

作者簡介

梁纓（1971-）， 女，廣西壯族自治區北流市人。碩士學位。現為廣西大學計算機與電子信息學院講師。研究方向為無線傳感器網絡、網絡優化和網絡管理。

陳恒洲（1988-），男，廣西壯族自治區來賓市人。學士學位。研究方向為網絡優化、網絡管理、無線傳感器網絡。

一路落花范文6

針對無線傳感器網絡移動路由問題，提出了Q學習和蟻群優化混合的無線傳感器網絡移動路由算法。該算法綜合了Q學習和蟻群優化算法思想，引入了新的路徑選擇概率模型，并對最優路徑進行了有效的維護。仿真實驗結果表明：該算法有效地提高移動選路效率，滿足不同任務對時延的要求，增強了最優路徑的可靠性，進一步降低了網絡能耗。

關鍵詞：無線傳感器網絡；Q學習；蟻群優化；移動；路由算法；路徑維護

中圖分類號：TP393.02

文獻標志碼：A

0引言

無線傳感器網絡（Wireless Sensor Network， WSN）[1]是一種將傳感器、無線通信等多種技術交叉融合產生的新型應用網絡。能源受限是其顯著特征之一[2-4]，因此如何設計有效的路由算法以利于大量數據傳輸成為其重要的研究內容。

文獻[5]在WSN中采用基于移動（Mobile Agent， MA）的計算模型，從而有效克服了客戶/服務器數據傳輸模型中能耗大、時延長、可擴展性差等缺點。而MA在WSN中的遷移路徑直接影響了數據的傳輸效率，蟻群優化（Ant Colony Optimization， ACO）算法[6]在解決旅行商問題[7-8] （Traveling Salesman Problem， TSP） 方面較為有效，而WSN中MA的路由問題可以轉化成求解TSP。之前的研究[9-12]已采用蟻群算法或改進蟻群算法來解決MA遷移路徑問題，但存在算法運行時間較長、容易過早收斂陷入局部最優解、選路效率低和最優路徑中存在失效節點等缺陷，同時節點的對環境的學習能力也較弱。

針對以上問題，本文提出Q學習和蟻群優化混合的無線傳感器網絡移動路由算法（Mobile Agent Routing Algorithm for WSN based on Q learning hybrid with Ant colony optimization， MARAQA）。把Q學習算法中的Q值作為蟻群優化算法中信息素值，增強了路徑中節點的學習能力，提高了MA選路效率，采用路徑維護操作，提升了最優路徑的可靠性，降低了網絡整體能耗。

由于得到的最優路徑中還可能存在某些因環境或故障等而失效的節點，這樣不僅會導致MA遷移失敗，使得到的最優路徑無效，而且會使求解操作花費的能量和時間等白白浪費，所以求解最優路徑固然重要，但對得到的最優路徑的維護也同樣不可缺少。

根據定理1，可得路徑維護的具體操作步驟如下：

1）當路徑上某節點失效后，以失效節點的父節點和子節點為直徑做圓；

2）根據父節點和子節點的信息表查找共同的鄰居節點，并將該失效節點從父節點和子節點的鄰居列表中刪除；

3）如果只存在一個鄰居節點，并且該節點在此圓內，則將此節點作為替代節點；

4）如果存在多個鄰居節點，并且這些節點在此圓內，則根據父節點和子節點的信息表中鄰居節點地理位置，計算這些節點到父節點和子節點的距離總和，取距離總和最小的節點作為替代節點。

在路徑維護過程中，同時考慮了整個局部維護路徑的能耗和維護后的路徑的長度，使得到的維護后的路徑在能耗和時延上達到局部最優。如圖3，為WSN中源節點到目標節點之間最優路徑中的某一段，在該路徑上節點f因故失效，則以失效節點的父節點a和失效節點的子節點b之間的連線為直徑作圓，然后進行路徑維護操作。因為c、g、h節點都在圓內，而節點h的不在節點a鄰居列表中，故將其排除，比較節點c、g分別到節點a、b的距離和，最后選擇路由acb來代替故障路由afb，從而在保留原有路徑大部分信息的前提下，快速維護最優路徑，減少網絡重新尋路的能耗和時延。

從圖5可看出：由于ACO算法沒有考慮節點的剩余能量，求解的路徑運行時間比較長；算法容易過早收斂陷入局部最優解，而不是全局最優解；尋優效率比較低，遷移路徑較長，能耗大，節點能耗不均衡等，所以其路徑評價函數值最大。文獻[11-12]算法考慮了節點自身的剩余能量，在一定程度上增強了算法全局搜索能力，但是沒有考慮到節點傳輸能量消耗主要是與距離的平方或者四次方有關，從而導致路徑評價函數較大。MARAQA增強了路徑中節點的學習能力，在選路時綜合考慮節點距離、剩余能量和節點參照距離因素；又考慮到節點傳輸能量消耗主要是與距離的平方或者四次方相關，從而使最優路徑長度、網絡能耗和網絡能耗均衡度達到有效的平衡，因而其路徑評價函數值最小。

4結語

本文設計了新的MA結構和節點信息表，在MARAQA中將Q學習算法中的Q值作為蟻群優化算法中信息素值，提高了節點對環境的學習能力，增強了MA尋路效率。而在選路中綜合考慮了最短距離、節點剩余能量和參照距離等因素，并對最優路徑進行了維護。仿真結果表明該算法得到的最優路徑是優越和可靠的。

參考文獻：