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柳樹的詩句范文1
流水步距不是流水施工的空間參數。在組織流水施工時，用以表達流水施工在空間布置上所處狀態的參數，稱為空間參數。空間參數主要包括工作面和施工段數。
1、工作面。某專業工種的工人在從事建筑產品生產加工過程中，必須具備一定的活動空間，這個活動空間稱為工作面。
2、施工段數。為了有效地組織流水施工，通常把安裝工程在平面上劃分成若干個施工段落，這些施工段落的數目稱為施工段數。施工段數，通常用m表示。
（來源：文章屋網 ）
柳樹的詩句范文2
圖1 單軸簡單圖實例
該圖為比較性報告實例，展示了所選時間段內，所選計數器組或通道的客流量。該報告以一天的24小時為橫軸，將所選各天各個時段的客流量作比較，圖表中，不同時間的客流量用不同顏色表示。報告形式有普通條形圖、3d條形圖、曲線圖、點圖、點線圖、電子表格。圖為3d效果的條形圖。 2）單縱軸聯合圖 有些情況單軸簡單圖不易表示，比如要展示不同的幾天各個時刻的信息。這種情況下就需要單軸聯合圖。 單軸聯合圖由多個子圖表組成，這些子圖表共用一個縱軸，橫軸坐標可以相同也可以不同。比如客流量報告就用單縱軸聯合圖實現，如圖2所示。 這是一個雙向客流的報告。該報告展示的數據內容是所選時間段內、所選計數器組（或區域）的“進”客流、“出”客流、“總客流”（即“進”與“出”客流絕對值的和）、“凈客流”（即“進”與“出”客流絕對值的差值）。圖表展示的是這四種客流之間的比較，四種客流用四種顏色來表示。圖表橫軸是時間，縱軸是客流。報告形式有區域圖、曲線圖、點圖、點線圖、電子表格。圖中的表現形式為曲線圖。 3）多軸簡單圖 針對一些展示信息，它有多個展示指標，而且這些展示指標的計量單位不同，為了在同一圖中將不同計量單位的指標進行比較，就需要多軸簡單圖來展示，不同的計量單位的數據映射到不同的縱軸。如圖3所示。
圖 2 單軸聯合圖實例
柳樹的詩句范文3
【摘要】 了解人畜布魯氏菌病發病率的關系，以解釋布魯氏菌病的流行特征，為其防制提供科學依據。方法：采用相關和回歸方法進行分析，在5種模型中進行擬合。結果：人畜布魯氏菌病發病率正相關，比較切合模型2。結論：人畜布魯氏菌病發病率有很大的關系。
【關鍵詞】 布魯氏菌病 流行特征 數理統計 回歸分析
探討畜間布魯氏菌病對人間布魯氏菌病的影響，提示人畜布病發病率的關系，可以用數字理清思路，解釋疾病的流行特征，為預防和控制布病的流行提供數據分析上的科學依據。本研究采用相關和回歸分析法對人畜布魯氏菌病發病率進行數據分析。
1 數據與方法
1.1 數據
數據來源于當地疾控制中心以及參考文獻，見表1，2。
1.2 方法
采用相關和回歸方法進行分析，在線性模型和可化為線性模型的5種模型中進行擬合：① Y=α+βX+ε; ② log(Y)=α+βlog(X)+ε; ③ log(Y)=α+βX+ε; ④ Y=α+βlog(X)+ε; ⑤ log(Y1-Y)=α+βX+ε 。表1 1998～2005年布魯氏菌病監測情況（略）
1.3 資料處理
應用SPlus建立數據庫，對數據進行整理和補充，進行數據分析。表2 1998～2002年畜間布病監測結果（略）
2 結果
2.1 模型的選取
綜合考慮5種模型的擬和結果以及擬合直線圖和殘差正態檢驗圖可以看出，此組數據比較切合模型②，即模型類型確定為： log(Y)=α+βlog(X)+ε模型。5種模型的擬和分析表見表3。表3 5種模型的似合分析表（略）
其中Y為人間布病的發病率，X為畜間布病的發病率。復相關系數R2=（i-)2(yi-)2是衡量響應變量與響應變量估計值之間擬合效果的一個量化指標，其數值越接近于1，說明擬合的效果越好。
2.2 模型的擬合與論證
按照模型log(Y)=α+βlog(X)+ε進行擬合得到的結果為：log(Y)=-5.7131+0.5444log(X)+ε，即：
=0.0033x0.5444 。擬和參數顯著性檢驗表見表4。表4 參數顯著性檢驗表（略）
其中參數α，β是模型log(Y)=α+βlog(X)+ε的參數；參數估計值是由數據擬合模型得到的各個參數的估計值；t值是在假設參數值就是的條件下，參數的估計值除以參數標準誤所得到的值，因為這個量服從t分布，所以這個對應的值稱t值；P值是以t值為臨界值按t分布得到的概率值，如果P值很小，則拒絕假設，即認為參數值不為0。實際問題中方程的參數值不為0被認為是響應變量與解釋變量間的方程有意義，稱為具有統計顯著性。此模型中的P值均非常小，參數以P
2.3 預測與控制
根據畜間布魯氏菌病的控制標準，當畜間的陽性率達到1%以上時，即認為布魯氏菌病已經流行，此時按照得到的回歸公式計算即可估計人間布魯氏菌病有0.0033%的發病率。當畜間的陽性率達到3%以上時，即認為布魯氏菌病已經暴發，此時按照得到的回歸公式計算即可估計人間有0.0059%的發病率，應該按此數字積極進行此地區的一系列防治措施。若某區域人間有發病，比如十萬人口的區域有一人發病（排除外地染病），可得到畜間可能已有0.109%的發病率，應及時進行畜間檢疫、免疫等綜合防治措施。
3 討論
布魯氏菌病是一種人畜共患傳染病，危害嚴重。近幾年，布魯氏菌病的發病一度進行快速增長期，感染病例大幅度增加，感染途徑復雜多樣化，波及的人群越來越多，雖然已經控制住，但并未根絕，有許多不明之處需要研究。根據以往關于流行強度、人群分布、地區分布、季節分布等研究明顯發現，人間布魯氏菌病的發生與畜間布魯氏菌病的發生有著很強的關系，無論何時何地人間出現布魯氏菌病病例，一定在畜間有活動性疫源。畜間疫情在多大程度上影響人間布魯氏菌病疫情，是一個較難的問題［3］。通過對布魯氏菌病監測資料和數據分析發現：① 人畜布病的關系模型適合log(Y)=α+βlog(X)+ε模型，擬合結果為：log(Y)=-5.7131+0.5444log(X)+ε；② 人畜間布魯氏菌病的關系是正相關關系，即畜間布魯氏菌病發病率增大時人間布魯氏菌病的發病率也增大；③ 按照擬和結果，畜間布魯氏菌病發病率的對數增大一個單位時，人間布魯氏菌病發病率的對數增大0.5444個單位。可參照此數據進行疫情控制。
建議今后采取綜合性防治措施，控制住畜間布魯氏菌病發病率，確保布魯氏菌病疫源得到有效控制和消除，掌握疫情動態，降低人群感染率，增強群眾的自我防護意識，保護養殖人員的生命安全。
用數理統計方法分析人畜布魯氏菌病發病率的關系，分為模型的選取、模型的擬和與論證、預測和控制幾個步驟進行研究，可以找到人畜布魯氏菌病發病隱藏的相關關系，擬和與疾病流行特征較適合的模型，為控制布魯氏菌病提供數據分析上的科學依據，對疾病的研究起到參考作用、促進疾病防控。
【參考文獻】
1 趙秀紅，張彤，孫波.黑龍江省牡丹江市布魯桿菌病流行特征與趨勢分析.中國地方病學雜志，2007，26（3）：312～312.
柳樹的詩句范文4
上海山牡澤牡網絡科技有限公司成立于2008年3月，主打產品為云計算下的互聯網信息匯聚和熱點緩存系統（GreatStream XP4P Cache），全力聚焦于本土化P4P產品的開發及網絡應用。同時，在產品中融入了新一代緩存技術，將“基于云計算的分層鏈接調度”和“基于云存儲的多級區域化緩存”有機結合，有效降低了運營商骨干網絡的流量消耗，讓用戶數據傳輸速度擁有了質的飛躍。
P4P：讓信息數據從無序到有序
要了解P4P就不得不提及其前輩P2P（peer to peer）。P2P又稱對等互聯網絡技術，其脫離服務器，轉而依托網絡中參與者的計算能力和帶寬進行數據交換。簡單來說，每個用戶都變身成為一個小型的接收站與中轉站。這種將一個文件分成多個片段，每個用戶即從多個其他用戶處下載不同的片段，同時也把自己已有片段與其他用戶共享的方式簡單有效地解決了網絡大規模復制文件的問題，故自其問世以來發展迅猛。但是，P2P卻在業界擁有“流量殺手”的惡名，讓運營商頗為頭疼。關鍵原因在于P2P過于強調“對等”，因而每個節點之間的交換處于無序狀態。例如，一個上海的用戶，既可能在和自家樓下的用戶進行文件片段的交換，也可能被安排與遠在溫哥華的用戶進行交換。顯然，這種無序的隨機交換導致了無謂的跨地區甚至是跨國的“流量旅行”，耗費了大量網絡帶寬。所以，如果能合理調配流量，把所需數據傳輸控制在同一個地區，那么交換成本將大大降低。而這種想法就催生了P4P的出現。
P4P全稱是Proactive network Provider Participation for P2P（電信運營商主動參與P2P網絡）。與P2P隨機挑選Peer(對等機)不同，P4P協議可以協調網絡拓撲數據，有效選擇節點，從而提高網絡路由效率。仍以上述例子來說，根據用戶的上行、下載帶寬進行智能化綜合判斷后，上海的用戶就自動優先和上海用戶實現文件片段的交換，如不成功，再擴展至江浙地區，最后才會選擇遠距離文件片段交換，這樣無疑最大化了整體交換的效率。
作為已擁有10年以上專注于運營商網絡精細化運營的企業，山牡澤牡是第一批成功將P4P技術本土化并提供運營商級產品進行商用的廠商。正是看準了互聯網發展的大趨勢，山牡澤牡開發出GreatStream XP4P Cache產品，貼近用戶需求。
50%~100%：看得到的速度提升
“看在線視頻不卡了！”這是電腦前用戶的直觀感受，但是背后的原因用戶卻不甚了了。根據山牡澤牡的統計，當多人同時訪問信息源導致資源并發占用時，運營商或流媒體商在使用GreatStream XP4P Cache后，速率可提升50%~100%，用戶使用同一資源的傳輸速度則上升2至5倍！
速度提升的關鍵在于山牡澤牡針對互聯網用戶的P2P下載、在線視頻觀看、在線游戲、熱門網頁或頻道等互聯網訪問內容進行了深入調研，以用戶訪問習慣及次數，按一定的數學模型自動進行分析、緩存和覆蓋更新，并在各個互聯網信息中心之間以云計算技術進行同步或異步計算。即對網絡流量進行業務識別，以流量本地化的思想，分別提供差異化的緩存服務。平臺將每個互聯網信息中心設計成云存儲節點，動態地將熱點信息源在網絡空閑時段內匯聚完成，再由緩存節點向用戶提供后續服務。這樣就成功建立起了全網范圍的可管、可控、可運營的內容分發網絡，提升了網絡帶寬利用率，加強運營商對網絡流量監控和管理能力，提升運營商現有網絡利用率、降低運營成本。
這種將用戶的網絡應用訪問請求引導到緩存節點上，再由緩存節點向用戶提供服務的方式有效緩解了運營商出口帶寬擴容壓力，提升了本區域內網絡業務的服務質量。同時，通過對網絡流量進行分析和管理，對特定的協議和整個協議的會話過程進行監控，能使運營商在一定程度上了解用戶的行為特征，甚至可做到配合關鍵字和黑白名單策略對非法流量進行管控，對合法流量予以保護。
4X：山牡澤牡理念
當下，山牡澤牡已成為移動、廣電、聯通、長城寬帶等一系列運營商的合作伙伴，同時，與流媒體分發服務提供商，如PPS、QVOD、PPTV、QQlive等都多有深度交流與合作。這離不開山牡澤牡自創始時就提出的eXtheme P4P Cache（極致的P4P緩存技術）、eXperience P4P Cache（業界極富經驗的P4P緩存廠商）、eXcellent P4P Cache（極為卓越的P4P緩存應用）和eXciting P4P Cache（令人及其振奮的P4P緩存產業）的“4X”理念，更離不開強大的研發團隊對互聯網行業的熱愛。
柳樹的詩句范文5
關鍵詞:客戶流失;數據挖掘
中圖分類號:TP311文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2009)13-3437-02
1 引言
在目前,電信運營商面臨激烈的市場競爭,客戶爭奪愈演愈烈,每個企業都存在客戶流失的問題。傳統意義上來講,留住一個客戶所需要的成本是爭取一個新用戶成本的1/5,尤其對于增量客戶越來越少的通信市場來說,減少客戶流失就意味著用更少的成本減少利潤的流失。
電信業客戶流失預測是利用客戶的歷史記錄數據,對潛在的流失客戶進行判斷的過程,相關系統實現通常是基于數據挖掘技術,數據挖掘技術與傳統數據分析的區別在于前者是在未有任何假設和前提條件下完成的,有效的數據挖掘預測系統可更客觀的對實際的市場情況進行分析和描述。在歐美等發達國家,由于其移動通信市場已經比較成熟,電信運營商的經營模式已經由傳統的“技術驅動”過渡到了“市場驅動”和“客戶驅動”的運營模式。這就從客觀上推動了客戶流失行為預測技術的發展。例如,英國電信(BT)、美國的西南貝爾、Vanguard Cellular,AT&T Wireless等公司都逐步開始使用客戶流失行為預測技術對客戶流失進行管理和控制,實施差異化、一對一的營銷。在我國,電信行業處于特定的歷史發展階段,我國在數據挖掘方面的研究雖落后于國外運營商,但該技術的重要性已越來越受國內運營商重視。中國移動自2007年開始,已在其中國移動研究院中專門成立了一個進行用戶數據挖掘的小組。廣東省電信公司研究院在數據挖掘技術基礎上研發的“電信客戶洞察系統”,也已成為廣東電信CRM(客戶關系管理)系統的核心子系統。
2 數據挖掘技術
2.1 數據挖掘技術簡介
數據挖掘是數據庫領域中最重要的課題之一,它是一種知識發現的過程,主要基于統計學、人工智能、機器學習等技術,高度自動化地分析數據,做出歸納性的推理,從海量數據中挖掘出潛在的、有價值的知識、模型或規則,并對未來情況進行預測,以輔助決策者評估風險、做出正確的決策。“數據挖掘包含了一系列旨在從數據集中發現有用而尚未發現的模式(Pattern)的技術”[1],對于企業而言,數據挖掘有助于發現業務發展的趨勢,揭示已知的事實,預測未知的結果,并幫助企業分析出完成任務所需的關鍵因素,以達到增加收入、降低成本,使企業處于更有利的競爭位置的目的。
數據挖掘主要有以下類型:
1) 分類。這是最常見的數據挖掘類型,其中數據的目標數據項表示數據所代表的對象的類型。例如在醫學應用中,對象可分為有病和沒病兩類;在金融應用中,對象可分為低風險和高風險兩類。分類數據挖掘先從一個己分類的數據集(訓練集)得到一個模型,這個模型就包含了從該訓練集中得到的知識。然后應用這個模型(知識)對新的未分類的數據進行分類。
2) 聚類。聚類是把數據按照相似性歸納成若干類別,同一類中的數據彼此相似,不同類中的數據相異。聚類分析可以建立宏觀的概念,發現數據的分布模式,以及可能的數據屬性之間的相互關系。
3) 預測。通過分析代表對象過去和現在行為的數據來預測對象未來的行為。這實際上是一種特殊的分類或估計,其目標數據項就是要預測的值.
4) 關聯分析。確定哪些數據對象存在關聯,典型的應用是確定在超級市場中顧客會將哪些商品放在一個購物車或購物籃中,即他們會同時購買那些商品。
2.2 部分數據挖掘算法
1) 決策樹
決策樹,又稱判定樹,是一種類似二叉樹或多叉樹的樹結構。它起源于概念學習系統(CLS:Concept Leaning System)。決策樹使用的是“分而治之”的策略。它將一個復雜的問題分成更簡單的問題并重復使用這一戰術來解決子問題,從而將復雜的問題瓦解。
2) 貝葉斯定理
貝葉斯定理是一種對屬性集和類變量的概率關系建模方法,主要解決在已知相關項目B的資料,而缺乏論證項目A的直接資料時,通過對B項目的有關狀態及發生概率分析推導A項目的狀態及發生概率,即當已知事件Bi的概率P(Bi)和事件Bi已發生條件下事件A的概率P(A│Bi),則可運用貝葉斯定理計算出在事件A發生條件下事件Bi的概率P(Bi│A)。
3) 人工神經網絡
一種模仿動物神經網絡行為特征,進行分布式并行信息處理的算法數學模型。這種網絡依靠系統的復雜程度,通過調整內部大量節點之間相互連接的關系,從而達到處理信息的目的。人工神經網絡具有自學習和自適應的能力,可以通過預先提供的一批相互對應的輸入-輸出數據,分析掌握兩者之間潛在的規律,最終根據這些規律,用新的輸入數據來推算輸出結果。
3 基于數據挖掘技術的客戶流失預測系統實現
3.1 客戶流失類型
客戶流失情況分為主動離網流失、被動離網流失和潛在話務流失三類,其中主動離網流失是客戶主動辦理拆機銷戶手續轉入他網的流失。被動離網流失是客戶由于已經轉入他網但并未辦理相關手續,造成客戶欠費停機、或成為零次戶(即通話次數為零的客戶)。潛在話務流失是由于客戶使用意愿的轉移而明顯減少使用業務導致該客戶雖然保持在網但話務量(通話使用量)出現大幅度下降。主動離網流失和被動離網流失是一種可測量的流失現象,而潛在話務流失由于很難度量客戶使用量是否由于使用意愿的轉換導致,而相對比較難測量。
3.2 預測分析的流程
1) 數據采集
數據采集對象主要包括用戶數據和話單數據,計費側數據庫在一定周期內產生用戶數據和話單數據(含通話、短信、數據增值業務及用戶狀態變更Log),采集目的是將上述數據分類導入數據倉庫的用戶原始數據庫。
2) 數據清洗
數據清洗主要在用戶原始數據庫中根據各類算法的需要挑選合適的數據,將數據轉換為算法所需的格式并建立數據集市。
3) 模型訓練
模型訓練是發現數據內在規律的過程,它主要通過挑選已知結果的數據,即已發生流失用戶的相關數據,輸入算法模型進行計算分析(此過程稱為訓練,所挑選的數據稱為訓練集),通過挑選合適數量進行訓練后即可獲取一個符合當前數據集合的算法參數模型。
4) 模型測試
模型測試是通過選取一定數量的已知結果的數據作為測試集,并對訓練過程中或已訓練完成的算法模型進行測試,通常做法為邊訓練邊測試。
5) 數據分析
數據分析是在模型訓練并測試完成后,輸入未知結果的數據,即需要預測離網可能性的客戶數據,并最終得出用戶是否會離網或離網概率。
6) 結果處理
根據預測結果確定針對客戶群的政策導向,如采用多種算法進行預測,則需要制定規則確定對不同算法得出的預測離網用戶集合的處理方式,同時針對每個預測離網用戶的不同情況給出相應的處理建議并最終建立專門的數據庫記錄每次預測分析的情況。
3.3 算法選擇
選擇合適的算法是數據挖掘系統的關鍵,國內外學者針對應用數據挖掘技術進行電信客戶流失分析已有相當程度研究,使用相對較多的算法有人工神經網絡、決策樹及貝葉斯定理等,其中普遍結論以決策樹及人工神經網絡算法相對準確率較高。由于預測無法做到絕對的準確,所以通過各類適用算法得出的客戶流失預測結果必然不盡相同,使用單一算法命中率并不高,一對一營銷的指導意義也相對較弱。因此,在硬件資源相對富裕的情況下,建議通過多種算法分別分析再將結果按照一定的規律進行組合來提高預測的準確率,如采用人工神經網絡、決策樹及貝葉斯分類器分別得出預測結論,在不考慮客戶保留成本的情況下,可以通過并集的方式得出最終需要進行政策維系的客戶群,反之可通過交集的方式得出。當然也可通過各類算法所需求的輸入數據不一致的情況,通過不同算法進行互補,如決策樹模型對于數值類參數(如網間通話數、每月充值費用等)分析不盡完全,人工神經網絡算法則可進行彌補。
3.4 關鍵問題及解決辦法
1) 在客戶分群的研究中,客戶隨著時間的變化分群業產生變化,從靜態的角度進行客戶的分群容易導致分群不適應實際結果,而且客戶在不同群之間的漂移過程研究對深入了解客戶的行為也具有重要作用,同一樣本客戶在不同月份消費行為也存在一定的差異。
解決辦法:針對不同用戶群的典型時間周期確定不同的訓練集,并每隔一個時間周期就對客戶進行重新建模分群,以更新客戶分群以符合實際情況。另外針對合理周期內可能發生了特殊事件,進行單獨建模以防止其對正確模型的歪曲。
2) 預測結果僅僅得出流失客戶的名單,客戶離網的原因缺乏系統性的分析和市場調查,導致很多流失預測不能對電信企業的經營活動帶來實實在在的效果。
解決辦法:通過決策樹這種白盒模型,記錄每個預測離網用戶完成預測的路徑,對其離網原因作出相應解釋并給出有針對性的維系手段。
4 結束語
數據挖掘技術在電信客戶流失預測中的應用是數據挖掘技術在數據統計預測分析方面的典型應用,也是目前市場的熱點,在商業環境日益復雜,競爭日益激烈,增量用戶越來越少的情況下,該技術的優勢會得到進一步的發揮。
參考文獻:
柳樹的詩句范文6
[關鍵詞] 高能聚焦電流場；混頻電流場；宮頸癌；u14
[中圖分類號] R737.33 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673-7210（2012）10（a）-0014-04
高能聚焦電流場不同于傳統的消融技術，臨床上用于治療宮頸炎、宮頸糜爛，但是其應用于宮頸癌以及其他腫瘤的治療尚未見報道。為了了解高能聚焦電流場消融技術對宮頸癌的治療作用，筆者采用高能聚焦電流場治療儀直接作用于u14宮頸癌荷瘤小鼠，探討其治療宮頸癌的有效性和安全性。
1 材料與方法
1.1 高能聚焦電流場治療儀
婦科消融儀（型號：AIRE3000，華年電子公司提供）利用混頻電流場原理對蛋白質變性進行處理，以達到治療的目的。該儀器能夠實時溫度控制與顯示，最高治療溫度為70℃，最長治療時間為100 min，其治療電極（型號：Aire-1014，柱狀）直徑為4 mm。
1.2 動物模型分組及治療
雌性ICR小鼠64只，鼠齡5～6周，重量15～18 g（清華大學實驗動物中心提供）。傳代腹水型ICR小鼠u14小鼠宮頸癌瘤株（中國科學院藥物研究所提供）用無菌生理鹽水稀釋至1×107個/mL，于小鼠右后肢外側行皮下接種0.2 mL，常溫飼養。待腫瘤最大直徑達0.9～1.0 cm時（游標卡尺測量），采用隨機數字法隨機將其分為治療組和對照組，每組各32只。將各組小鼠采用1%戊巴比妥鈉腹腔注射（2.5～3.0 mg/100 g）麻醉備皮后固定在治療板上，充分暴露腫瘤組織。將高能聚焦電流場治療儀的治療電極放置并固定在腫瘤組織上。治療組治療條件設定為固定輸出溫度69℃，功率6 W，治療電極作用于腫瘤組織（90±2）s。對照組儀器不做任何條件設定，將治療電極放置腫瘤組織，行假手術。高能聚焦電流場消融技術術后兩組小鼠同等條件下飼養。
1.3 形態學觀察
術前（對照組）及術后（治療組）即刻、第9天、第18天時間點處死3只小鼠，取瘤組織置10%中性甲醛中固定，行常規石蠟包埋、切片，HE染色后光鏡下觀察。對照組和治療組術后即刻的瘤組織切取1 mm×1 mm×1 mm，戊二醛、鋨酸固定，脫水，環氧樹脂包埋，超薄切片，鈾/鉛染色，應用FEI Quanta 200型透射電鏡觀察其超微結構。
1.4 實驗小鼠體重變化
術前及術后第35天稱兩組荷瘤鼠體重，計算平均值。
1.5 生存轉歸觀察
術后第31天測量兩組小鼠腫瘤體積（V）（單位：cm3）。瘤體V=1/2ab2（a：最長徑，b：最短徑）。采WHO腫瘤應答評估規則評價[1-2]：①完全應答（CR），指治療至少30 d后未觸及或測量的瘤體，皮膚完整性恢復；②部分應答（PR），指瘤體積減少> 50%；③穩定性疾病（SD），指瘤體積減少< 50%；④進展性疾病（PD），指瘤體積繼續增加。
1.6 生存期觀察
相同條件飼養兩組小鼠，順其自然生存，記錄小鼠生存或死亡時間（以d為單位），并繪制荷瘤小鼠生存曲線。
1.7 統計學方法
采SPSS 19.0統計學軟件進行數據分析，計量資料數據用均數±標準差（x±s）表示，兩組間比較采用t檢驗；生存期資料進行Log-rank檢驗，并用Kaplan-Meier方法繪制生存曲線。以P < 0.05為差異有統計學意義。
2 結果
2.1 肉眼觀察
對照組腫瘤組織，肉眼觀察呈類球形，質韌，灰紅色，表面血管豐富，與鄰近組織連接緊密，剝離困難，直徑約1 cm，剖面呈魚肉狀，中心無明顯的出血壞死。治療組術中，治療電極作用處表皮無出血，術后立刻剖開腫瘤，質軟，灰白色，有液化區域。術后第9天及第18天，治療電極作用處表面結痂，切面有瘀血壞死區，質硬。隨時間推移，部分焦痂脫落，皮膚完整性恢復，皮下未見瘤體。見圖1。
2.2 光鏡觀察
腫瘤接種后7 d，對照組腫瘤細胞呈條索及團塊狀生長，呈多邊形或不規則形，細胞核大，核膜厚，染色質粗，可見核分裂相，胞漿少，呈輕度嗜堿。對照組腫瘤接種后16、25 d與接種后7 d形態相似。治療組在術后即刻切除的樣本中發現，治療部位的表皮組織形態與正常表皮組織形態有明顯差異；光鏡下觀察發現，大部分腫瘤細胞結構尚完整，部分腫瘤細胞核結構疏松，少數腫瘤細胞有核固縮，腫瘤細胞有壞死；術后第9天發現，治療部位的皮下脂肪、結締組織、肌肉等組織內未見到腫瘤組織，有較多核碎裂的壞死細胞及炎性細胞浸潤，血管擴張充血，部分區域纖維組織增生；術后第18天治療部位可見痂下愈合，有再生的薄層鱗狀上皮，其下脂肪結締組織中未見腫瘤細胞，肌肉周圍有纖維結締組織增生，其間有較多炎性細胞及核碎裂的壞死細胞，血管內可見機化血栓。見圖2。
2.3 透射電鏡超微結構表現
對照組腫瘤細胞核大，核膜厚，核仁較大，細胞器少，胞漿內大量游離白體，少量粗面內質網及線粒體，伴輕度內室腫脹。治療組腫瘤細胞膜失去連續性，核固縮、碎裂、溶解，多脂滴，細胞器受損較嚴重無法辨認結構，以上說明腫瘤細胞受到不可逆性損傷。見圖3。
2.4 實驗小鼠體重變化
術后小鼠飲食、睡眠、活動力等一般生命體征良好，治療電極接觸的靶區皮膚發白，皮膚溫度升高。根據實驗小鼠術后和術前的體重變化觀察，隨著各組荷瘤鼠的鼠齡增長，體重增加。術前和術后第35天，治療組荷瘤鼠體重與對照組相比，差異無統計學意義（P > 0.05）。見表1。
2.5 生存轉歸觀察
在觀察期內（高能聚焦電流場消融術后35 d），治療組術后第2天腫瘤表面開始結痂的小鼠占65.21%，切面可見瘀血壞死區，質變硬。隨時間推移，術后9～11 d約有36%的小鼠焦痂開始脫落，待30～31 d 69.60%的小鼠皮膚完整性恢復，且皮下未見瘤體。術后第31天，治療組荷瘤小鼠23只，CR 16只，占69.56%，PD 6只，占26.09%，1只術后第1天死亡，占4.35%。而對照組23只均為PD，其中，死亡9只，死亡率達39.13%。對照組隨著時間延長，荷瘤鼠的腫瘤體積增大，腫瘤組織呈灰紅色，質硬，腫瘤體積逐漸增加。對照組與治療組在術后35 d的觀察期內，腫瘤體積差異有統計學差異（P < 0.05）。見圖4。
2.6 生存期觀察
術后荷瘤小鼠生存期明顯延長。如圖5所示，小鼠荷瘤生長前44 d，治療組與對照組生存期差異無統計學意義（P > 0.05），44 d后對照組荷瘤小鼠死亡數量增加。分析發現，術后90 d，對照組荷瘤小鼠全部死亡，治療組22只小鼠仍存活，生存率達95.65%，兩組差異有高度統計學意義（P < 0.01）。對照組荷瘤小鼠中位生存天數為50 d。
3 討論
熱療具有放射增敏和化療增敏作用，熱療聯合其他治療主要應用于進展性及復發性宮頸癌。研究認為，當溫度達到43℃時可以使腫瘤細胞生長受到抑制及產生熱誘導凋亡[3-4]，可以延長患者5年的生存期和提高局部腫瘤控制率，有較廣的臨床應用前景[5-6]。在臨床上高能聚焦電流場消融技術手術主要集中用于宮頸炎、宮頸糜爛的治療。為了進一步了解高能聚焦電流場對宮頸癌的治療，需要進一步動物實驗。
前期實驗證實，高能聚焦電流場治療儀4 mm直徑的柱狀治療電極作用于腫瘤組織（90±2）s，儀器設定輸出溫度69℃，功率6 W可選擇性殺傷腫瘤細胞，減少對正常組織的損害。本實驗高能聚焦電流場消融技術手術中，小鼠生命體征平穩，治療部位肌肉有短暫收縮反應，小鼠均能耐受，治療電極1.2～1.5 cm范圍內腫瘤細胞出現凝固性壞死。隨時間延長，壞死細胞增多，炎性細胞浸潤增多，腫瘤體積縮小，小鼠體重恢復，表面焦痂脫落未見瘤體。治療電極外1.2～1.5 cm的正常組織，損傷后可在56 d內恢復。血管內的機化血栓對于電場覆蓋不到的較大腫瘤的邊緣區瘤細胞，有很好的補充殺傷作用[7-8]。荷瘤鼠術中及術后觀察無任何遠期副作用。
實驗結果顯示，高能聚焦電流場消融技術對宮頸癌移植瘤有殺傷及抑制效應，可以改善荷瘤小鼠生存狀況，延長其生存期，損傷后修復良好，治療比較安全。高能聚焦電流場治療宮頸癌荷瘤鼠，與放療、化療、手術相比是種損傷相對較小的局部物理治療宮頸癌的手段之一，期望臨床中進一步研究、探討，成為人類宮頸癌治療方法之一。
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