前言：中文期刊網(wǎng)精心挑選了王安石的古詩范文供你參考和學(xué)習(xí)，希望我們的參考范文能激發(fā)你的文章創(chuàng)作靈感，歡迎閱讀。

王安石的古詩范文1

關(guān)鍵詞：電網(wǎng)規(guī)劃方案;適應(yīng)性;風(fēng)險評估;蒙特卡羅模擬;電網(wǎng)運行;電力系統(tǒng) 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

中圖分類號：TM715 文章編號：1009-2374（2015）02-0142-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2015.0168

在電力規(guī)劃工作中，需要對電力規(guī)劃方案進(jìn)行評估。在實際的電力系統(tǒng)運行中，盡管很有可能其真實運行環(huán)境與進(jìn)行電力規(guī)劃工作時的環(huán)境大相徑庭。在新的環(huán)境下，整個電力系統(tǒng)將會出現(xiàn)一些新的變化和所未考慮到的情景。在這些變化及情景下，電力規(guī)劃方案是否仍能達(dá)到預(yù)想的目的，是否仍能提高整個電力系統(tǒng)中發(fā)電、輸電資源的配置效率，是否仍能具備良好的開放性、經(jīng)濟性和安全性指標(biāo)，將是電力工作者最為關(guān)心的問題之一。由此，電力規(guī)劃方案的適應(yīng)性和風(fēng)險評估和電力系統(tǒng)規(guī)劃工作一樣具有迫切的現(xiàn)實意義。

1 市場模擬技術(shù)簡介

電力市場是一個非線性、大跨度、多控制變量的復(fù)雜系統(tǒng)，對其未來的走勢難以準(zhǔn)確預(yù)測，無法利用數(shù)學(xué)建模的方法予以抽象描述與研究，使得市場模擬成為研究電力市場發(fā)展與演化規(guī)律的有效方法。市場環(huán)境下的不確定性因素較多，比如市場主體的報價行為，在模擬現(xiàn)實電力市場的同時，如何有效處理這些不確定性因素，使得市場模擬平臺能夠充分反映出電力市場中不確定性，成為市場模擬技術(shù)研究中無法回避的問題。

2 電網(wǎng)規(guī)劃方案適應(yīng)性評估

為了確保發(fā)電公司能夠?qū)ξ磥頃r間內(nèi)對用電計劃、網(wǎng)絡(luò)安全、檢修計劃有著科學(xué)決策，電力公司市場運行部需要對未來中、短期時間內(nèi)的供應(yīng)狀況進(jìn)行信息搜索和分析，并公布預(yù)測結(jié)果，從而為公司進(jìn)行投資和發(fā)電決策提供信息。

2.1 規(guī)劃方案適應(yīng)性評估的分析計算

發(fā)電公司對未來運行計劃方案的評估必須要收集相關(guān)的運行計劃信息，一般來說需要搜集未來一年內(nèi)的包括發(fā)電公司、用戶及輸配電網(wǎng)絡(luò)等方面的信息。搜集的內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)安全約束情況，發(fā)電和輸配電設(shè)備的建設(shè)、投產(chǎn)、停運計劃，電能量約束，負(fù)荷預(yù)測等。

通過對以上數(shù)據(jù)的分析和評估，可以為發(fā)電公司制定未來電網(wǎng)規(guī)劃方案提供依據(jù)，同時數(shù)據(jù)的公布也便于發(fā)電公司了解在規(guī)劃方案中可能出現(xiàn)的用電安全問題及發(fā)電機組的發(fā)電情況。

2.2 中期規(guī)劃方案適應(yīng)性評估

電網(wǎng)規(guī)劃方案的中期適應(yīng)性評估是指在未來的第8天起到24個月后為止的時間內(nèi)，市場運行部門要對這段時間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算和評估，并及時公布。

對中期電網(wǎng)方案數(shù)據(jù)的計算主要包括以下方面：負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)、市場內(nèi)的備用容量的安排、系統(tǒng)最大可用發(fā)電容量之和、可能發(fā)生備用短缺時段和因網(wǎng)絡(luò)約束對發(fā)電調(diào)度時間的影響、發(fā)電機組和輸配電網(wǎng)絡(luò)的運行狀況、預(yù)計可能發(fā)生的電力系統(tǒng)破壞等，通過相應(yīng)的中期適應(yīng)性評估程序計算后，市場運行部門要將結(jié)果公布給所有發(fā)電公司，發(fā)電公司根據(jù)結(jié)算結(jié)果對相應(yīng)的規(guī)劃方案進(jìn)行修訂和實施。

2.3 短期方案適應(yīng)性評估

短期方案的適應(yīng)性評估是指對未來一個月內(nèi)一個星期的系統(tǒng)運行情況進(jìn)行預(yù)測，每天都要公布運行結(jié)果，即短期適應(yīng)性評估。對中期電網(wǎng)方案數(shù)據(jù)的計算主要包括以下方面：負(fù)荷預(yù)測、預(yù)計可能出現(xiàn)的電網(wǎng)運行破壞、預(yù)測因網(wǎng)絡(luò)約束引起的電網(wǎng)調(diào)度的時間、輸配電網(wǎng)的運行情況、機組所允許的并網(wǎng)停機次數(shù)、預(yù)測系統(tǒng)可用發(fā)電容量總和等。市場運行部門需要將通過計算程序得出的結(jié)果每日公布出來，供電公司根據(jù)公布結(jié)果對申報的用電計劃進(jìn)行調(diào)整。

3 風(fēng)險評估

3.1 電力規(guī)劃方案風(fēng)險評估的研究現(xiàn)狀

目前關(guān)于發(fā)電側(cè)競價策略的風(fēng)險評估的研究甚多，而對于電力規(guī)劃方案的風(fēng)險評估的研究則相對較少。風(fēng)險評估的主要方法有風(fēng)險概率、影響評估矩陣、波動性分析、敏感性分析、VaR模型等。波動性分析通過實際結(jié)果偏離期望結(jié)果的程度衡量風(fēng)險，評估指標(biāo)主要為方差。VaR模型是指在一定概率水平（置信度）下，利用某一風(fēng)險資產(chǎn)在未來特定的一段持有期內(nèi)的最大可能損失評估風(fēng)險。現(xiàn)有的規(guī)劃方案風(fēng)險評估方法一般建立各類評估指標(biāo)，通過市場電價的波動或者市場主體的收益變化情況，衡量市場風(fēng)險。

3.2 風(fēng)險評估方法

風(fēng)險評估算法的計算方法主要有三種：非參數(shù)法、參數(shù)法和隨機模擬法。其中，非參數(shù)法通過對歷史數(shù)據(jù)的頻率統(tǒng)計進(jìn)行風(fēng)險評估;參數(shù)法假設(shè)風(fēng)險因素的分布已知，通過統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)估計出風(fēng)險因素的分布參數(shù)，并以此通過一定的數(shù)學(xué)推導(dǎo)求解風(fēng)險評估問題;隨機模擬法是建立系統(tǒng)或決策問題的數(shù)學(xué)或邏輯模型，通過對實際情況進(jìn)行重復(fù)的模擬，獲得對系統(tǒng)行為的認(rèn)識或幫助解決決策問題的方法，適用于沒有充足數(shù)據(jù)或現(xiàn)有數(shù)據(jù)無法滿足需求或者難于對復(fù)雜的風(fēng)險系統(tǒng)構(gòu)造解析模型等情況。在評估風(fēng)險時，需要計算風(fēng)險損失概率，這就要求選取的統(tǒng)計資料具有代表性及時限的合理性，否則，計算出的風(fēng)險損失概率可能出現(xiàn)為0的情況。定性的風(fēng)險損失概率描述一般分為4種情況，即不可能發(fā)生、可能但未曾發(fā)生、發(fā)生數(shù)次、經(jīng)常發(fā)生。定量的風(fēng)險損失概率一般以數(shù)理統(tǒng)計中的概率形式給出。例如，在競價中的電價風(fēng)險可表達(dá)為成交概率為80%或60%等。兩種描述可以通過層次分析法或群決策等方法進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

電網(wǎng)規(guī)劃方案風(fēng)險評估具體步驟為：（1）將被評估電網(wǎng)規(guī)劃方案報價數(shù)據(jù)視為常量，對于其他市場主體所申報的電價和電量以概率性序列進(jìn)行表示，從而可得到各市場主體所申報電價、電量的序列;（2）根據(jù)各市場主體的報價數(shù)據(jù)序列，來計算各購電主體之間、各售電主體之間的電量成交價之差的序列和期望值;（3）對各交易對按照成交價差期望值的大小作排序，模擬市場出清過程，并計算各交易對之間的成交概率以及對應(yīng)的成交電量序列及期望值;（4）計算已成交的交易對雙方剩余未成交電量序列、成交電價序列及期望值;（5）重續(xù)以上步驟，直至所有價差期望值大于零的交易均成交完畢后或者被評估市場主體的交易均完成方可結(jié)束循環(huán)步驟;（6）計算被評估市場主體各次交易后平均成交電價序列及總成交電量序列;（7）根據(jù)成交結(jié)果計算電網(wǎng)規(guī)劃方案風(fēng)險評估指標(biāo)，評估該方案所面臨的市場風(fēng)險。

4 結(jié)語

對電網(wǎng)規(guī)劃方案的適應(yīng)性與風(fēng)險評估即是提高企業(yè)和社會經(jīng)濟效益的重要手段，又是確保電力系統(tǒng)高效、穩(wěn)定運行的關(guān)鍵。同時由于電力系統(tǒng)自身的非線性、多變量和復(fù)雜性，對其選擇方案的計算也就更加復(fù)雜，對電力市場中不確定性因素概率特性的描述也更為復(fù)雜，無法通過傳統(tǒng)的解析方法去描述，各項指標(biāo)和參數(shù)也難以進(jìn)行求取。因此需要針對整個電力市場的模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并作出量化的評估，才能避免負(fù)荷過快增長、市場成員不理智報價等問題的產(chǎn)生。并且通過對市場環(huán)境下電網(wǎng)規(guī)劃適應(yīng)性及風(fēng)險性進(jìn)行評估，也是提高企業(yè)和經(jīng)濟、社會效益的重要手段，對于確保電力系統(tǒng)穩(wěn)定高效的運行具有重要意義。

參考文獻(xiàn)

[1] 楊衛(wèi)紅.城市電網(wǎng)規(guī)劃風(fēng)險評價模型及風(fēng)險規(guī)避方法研究[D].華北電力大學(xué)（北京），2012.

[2] 周安石，楊高峰，洪元瑞，等.兼顧計劃與市場環(huán)境的電力規(guī)劃決策與評估系統(tǒng)[J].中國電力，2013，37（11）.

[3] 張焰.電網(wǎng)規(guī)劃中的模糊可靠性評估方法[J].中國電機工程學(xué)報，2012，20（11）.

[4] 康重慶，楊高峰，夏清.電力需求的不確定性分析

王安石的古詩范文2

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢趨勢感知

在網(wǎng)絡(luò)安全越來越受到重視的今天，網(wǎng)絡(luò)安全已被大多數(shù)學(xué)者定為一個重要的研究課題。面對網(wǎng)絡(luò)安全所帶來的一系列問題，世界各國都作出了很多努力，然而網(wǎng)絡(luò)安全依然不能被解決，始終困擾著這個信息網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的社會。世界各地接踵而至的一些列的網(wǎng)絡(luò)安全問題充分說明了，從全球來看當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢并不樂觀。

1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估研究的概念

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢宏觀反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)運行狀況，反映當(dāng)前和過去網(wǎng)絡(luò)安全的狀況，從而可以更好地來預(yù)測后面可能出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的研究課題比較綜合，在現(xiàn)有安全管理技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展形成的。主要包括以下幾個方面的內(nèi)容：（1）對原始事件的采集技術(shù)；（2）對事件的關(guān)聯(lián)和歸并分析技術(shù)；（3）網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的算法；（4）網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估方法；（5）網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢結(jié)果的展現(xiàn)技術(shù)；（6）將復(fù)雜、海量、存在冗余的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并融合處理，并表現(xiàn)出特征信息的鮮明特色；（7）數(shù)據(jù)歸并簡化后，減少化沖數(shù)據(jù)占用的時間，有助于利用緩沖數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)過去狀況進(jìn)行分析研究；（8）通過對數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)事件之間內(nèi)在聯(lián)系的分析，幫助網(wǎng)絡(luò)管理員預(yù)測接下來可能出現(xiàn)的安全問題，提早預(yù)防。

2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的評估技術(shù)

2.1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值的計算

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢技術(shù)的重要作用是通過網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值來表現(xiàn)的。然而網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值又是通過數(shù)學(xué)方法處理，將海量的網(wǎng)絡(luò)安全信息融合成一組或者幾組數(shù)值，這些數(shù)值的大小會隨之產(chǎn)生特征性的變化，通過分析這些數(shù)值可以準(zhǔn)確的判斷網(wǎng)絡(luò)是否安全。 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值可以通過以下幾種分類形式：（1）按照態(tài)勢值表示的范圍分：宏觀、圍觀、綜合、子網(wǎng)安全態(tài)勢指數(shù)等。（2）按照態(tài)勢值表示的意義分：病毒疫情、攻擊威脅、主機安全態(tài)勢指數(shù)等。（3）按照態(tài)勢值的計算方法分：匯聚和非匯聚態(tài)勢指數(shù)。（4）還有一些輔的安全態(tài)勢數(shù)據(jù)：病毒傳播速度、病毒發(fā)生頻率、安全設(shè)備可用率、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的連通度等。

2.2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估方法

告知可能發(fā)生怎樣的危險，是網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢技術(shù)的另一個重要作用，并通過網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估體現(xiàn)出來。所謂的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估，就是指將網(wǎng)絡(luò)原始時間進(jìn)行預(yù)處理，運用數(shù)學(xué)模型和先驗知識，對是否真發(fā)生安全事件給出可信的評估概率值。

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估中要涉及大量的數(shù)據(jù)，并且計算評估方法有一定復(fù)雜度，而且還要解決虛假信息問題，所以誰安全態(tài)勢評估是一門比較高要求的綜合技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)融合是現(xiàn)有理論和技術(shù)中我們可以用到的兩大類技術(shù)。其中數(shù)據(jù)挖掘指的是，在數(shù)據(jù)庫中抽取隱含的，并且具有潛在應(yīng)用價值的信息的這么一個過程。把這種技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估中，可以使我們從緩沖信息中獲得有用的價值信息。更一個方法數(shù)據(jù)融合目前還沒有對他得出確切的定義，他在各領(lǐng)域都有它獨有的一種說法。數(shù)據(jù)融合主要完成對來自多個信息源的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動監(jiān)控、關(guān)聯(lián)的處理。

2.3 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估的模型種類

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢是由計算和網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估組成的，通過安全態(tài)勢給管理員產(chǎn)生告警信息，是管理員了解到具體的威脅，從而找到解決方法。告知網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是夠安全，以及告知網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可能存在怎樣的問題，通過這兩大功能實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢技術(shù)。

3 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢趨勢感知

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知指的是，在一定的時空范圍內(nèi)，認(rèn)知、理解環(huán)境因素，并對未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。傳統(tǒng)的態(tài)勢感知主要應(yīng)用在航空領(lǐng)域，但是隨著信息社會的發(fā)展，態(tài)勢感知正在被引入到網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的提取，是網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知研究的基礎(chǔ)。然而，現(xiàn)實中網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展成為龐大的非線性復(fù)雜系統(tǒng)，靈活性強，使提取工作遇到了很大的難度。目前網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢主要包括靜態(tài)的配置信息、動態(tài)的運行信息、網(wǎng)絡(luò)的流量信息等。所以我們通過研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢要素的提取主要存在以下問題：（1）信息采集不全面；（2）由于無法獲得全面信息，研究過程中無法實現(xiàn)個因素之間的關(guān)聯(lián)性，導(dǎo)致信息的融合處理存在很大的難度；（3）缺乏有限的驗證，無法涵蓋更廣更全面的網(wǎng)絡(luò)安全信息。

網(wǎng)絡(luò)是一個非線性的系統(tǒng)，描述起來本身就存在很大的難度。網(wǎng)絡(luò)攻擊呈現(xiàn)出一個復(fù)雜的非線性過程。以后的研究中，我們要注意安全態(tài)勢要素機器關(guān)聯(lián)性，對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢建立形式化的描述。但是由于理論體系的龐大，使用的復(fù)雜程度高，將會在后期的研究中再做詳細(xì)的研究。采用單一的數(shù)據(jù)同和方法監(jiān)控整個網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢存在很大的難度，原因是因為不同的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點采用不同的安全設(shè)備。要結(jié)合網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知多源數(shù)據(jù)融合的特點，具體問題具體分析，對各種數(shù)據(jù)融合方法進(jìn)行改進(jìn)、優(yōu)化。簡單的統(tǒng)計數(shù)據(jù)預(yù)測存在較大的誤差。未來研究要建立在因果關(guān)系分析的基礎(chǔ)之上，通過分析因果關(guān)系找出影響結(jié)果的因素，然后來預(yù)測整個網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的變化。從而將網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢更好的應(yīng)用于態(tài)勢預(yù)測之中。

4 結(jié)束語

隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大，信息技術(shù)對我們的日常生活越來越重要，信息傳遞和采集也更加靈活豐富。然而在這些優(yōu)點的背后卻始終存在一個日益嚴(yán)峻的問題-網(wǎng)絡(luò)安全問題。所以我們要把網(wǎng)絡(luò)安全管理從被動變?yōu)橹鲃樱玫恼瓶鼐W(wǎng)絡(luò)安全。通過對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估與趨勢感知的分析，網(wǎng)絡(luò)管理工作人員可以準(zhǔn)確的判斷出網(wǎng)絡(luò)安全所處的狀態(tài)趨勢，可以預(yù)防信息的丟失，更好的預(yù)防了網(wǎng)絡(luò)被攻擊，從而達(dá)到主動防衛(wèi)的目的，網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估與趨勢感知的分析研究正處在剛起步階段，需要我們繼續(xù)在算法、體系結(jié)構(gòu)、使用模型等方面做更深入的研究。

參考文獻(xiàn)

[1]蕭海東.網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估與趨勢感知的分析研究[D].上海交通大學(xué)，2007.

[2]陳秀真，鄭慶華，管曉宏，林晨光.層次化網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢量化評估方法[J].軟件學(xué)報，2006.

[3]肖道舉，楊素娟，周開鋒，陳曉.網(wǎng)絡(luò)安全評估模型研究[J].華中科技大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2002.

王安石的古詩范文3

關(guān)鍵詞：小學(xué)語文　古詩文　比較閱讀　策略

對于古詩文的學(xué)習(xí)來說，進(jìn)行比較閱讀是一個重要的方式和方法，同時通過科學(xué)有效的對比分析，也能夠加強學(xué)生對于古詩文的理解，從不同的層面和不同的層次進(jìn)行分析和認(rèn)知，進(jìn)而把握同一類詩文的賞析和記憶。所以，我們一定要重視在古詩文教學(xué)中的比較閱讀，對比較的詩文進(jìn)行對比分析，幫助學(xué)生找出其中的相同點或者是異同點，從而實現(xiàn)有效的教學(xué)。

一、對古詩文比較閱讀教學(xué)的基本認(rèn)識

對于小學(xué)語文詩文教學(xué)來說，有效的閱讀比較是人們認(rèn)識、分析、鑒別事物的一種有效的方法。不同的詩文作品往往具有不同的特色和不同的內(nèi)涵，我們通過科學(xué)有效的比較和分析，進(jìn)而能夠有效地發(fā)掘其中的意義。在小學(xué)語文詩文教學(xué)上，我們發(fā)現(xiàn)很多詩文是有相同或者相似地方的，所以我們要善于用比較閱讀的方式來進(jìn)行分析，在詩詞的題材上、內(nèi)容上、表現(xiàn)手法或者是內(nèi)容主旨上都需要科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治觯瑥亩疾鞂W(xué)生的綜合分析能力和類比分析能力，達(dá)到舉一反三、融會貫通的學(xué)習(xí)效果。

二、多媒體手段：形、聲、色的視聽形象對比

例如唐朝詩人白居易的《草》：“離離原上草，一歲一枯榮。野火燒不盡，春風(fēng)吹又生。”宋朝詩人王安石的《梅花》：“墻角數(shù)枝梅，凌寒獨自開。遙知不是雪，為有暗香來。” 對于這兩首詩來說都是描寫具體事物的，白居易寫的是我們常見的草，而王安石所描寫的是梅花。兩首詩都是描寫自然景物的，但是透過自然景物都揭示了不同的道理。那么，在這兩首詩歌的比較閱讀中我們就可以設(shè)計一些問題來引導(dǎo)學(xué)生，如：“這兩首詩寫的分別是什么？”“它們各自具有什么樣的特征呢？”“兩首詩具有什么樣的共同點？”通過這些問題的設(shè)計之后，我們就可以更進(jìn)一步地對這兩首詩歌進(jìn)行比較。白居易所寫的《草》和王安石所寫的《梅花》都傳達(dá)了自然景物的精神，白居易的《草》是對我們常見的草的描寫，透露了草的頑強生命力，而王安石的《梅花》也集中描寫了梅花“凌寒獨自開”的寶貴品質(zhì)。通過這樣的同類比較，我們也就可以更好地領(lǐng)略這些不同景物之間的特點和詩人內(nèi)心共通的意境追求。

三、從詩歌的內(nèi)容情感和表現(xiàn)形式上進(jìn)行比較分析

例如王安石的《登飛來峰》和王之渙的《登鸛鶴樓》，其中王安石的詩中寫道：“飛來山上千尋塔，聞?wù)f雞鳴見日升。不畏浮云遮望眼，自緣身在最高層。”王之渙的詩寫道：“白日依山近，黃河入海流。欲窮千里目，更上一層樓。”這兩首詩在內(nèi)容上有相似的地方，都是描寫了大自然的景物風(fēng)光。王安石所寫的“飛來峰”寫了飛來峰的高大、奇峻，站得高看得遠(yuǎn)，不受浮云的阻擋；而王之渙所寫的“鸛鶴樓”也是突出了登鸛鶴樓之后的一覽美景、看到的美麗風(fēng)光。

而在情感上，二者之間也都暗示了詩人的所思和所悟。“不畏浮云遮望眼，只緣身在最高層”通過登飛來峰的感受，是一種豁達(dá)和自信的態(tài)度，這時我們可以聯(lián)想到詩人所處的時代和遭遇。對于當(dāng)時的王安石來說，正處于推行變法之時，在推行變法的過程中受到了一些阻撓，所以這一句詩也是詩人內(nèi)心的寫照，是對于未來的一種期待和一種對時局的高瞻遠(yuǎn)矚。 同時，對于這兩首詩來說，在表現(xiàn)手法上也有異曲同工之妙，都是“借景抒情”、“應(yīng)景生情”的表現(xiàn)。王安石是在登飛來峰之后聯(lián)想自身進(jìn)行的感慨，而王之渙也是觸景生情，寫下了“欲窮千里目，更上一層樓”的所思所感，都是通過景物來描寫和抒發(fā)詩人內(nèi)心的。

四、擴充比較的外延，拓展作品的范圍

對于比較閱讀來說，我們教學(xué)的目的主要就是培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)真思考，重點就是不同詩歌和事物之間的分析研究能力。當(dāng)然，在這種教學(xué)的過程中，我們還要積極地引導(dǎo)學(xué)生在對教材課文進(jìn)行細(xì)致比較的基礎(chǔ)上，進(jìn)行延伸和遷移，鼓勵學(xué)生擴大視野和學(xué)習(xí)的范圍，從而更好地去發(fā)現(xiàn)、去挖掘、去補充，自覺地發(fā)揮積極性和主動性。例如，我們可以設(shè)定一個主題來進(jìn)行同類詩歌的搜集和比較閱讀。以“秋”的主題來說，我們就可以讓學(xué)生去搜集古代詩歌與此相關(guān)的作品，進(jìn)一步拓展延伸、觸類旁通。在很多的詩歌中和“秋”這一主題相似的也有很多，例如杜牧的《山行》和《秋夕》、李煜的《獨上西樓》、蘇軾的《明月幾時有》、劉禹錫的《秋詞二首》等，這些詩歌都是由相同主題所衍生出來的，各自具有不同的特色和意境。通過這樣的綜合分析和比較閱讀，也就更深層地挖掘了詩歌之間的內(nèi)涵，擴大了學(xué)生的視野。

由此可見，在詩詞教學(xué)中，進(jìn)行有效的對比分析是十分重要的，它對于學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握詩歌、分析詩歌具有重要的作用和積極的影響。對于不同的詩歌我們也可以實現(xiàn)同中求異，發(fā)掘不同的藝術(shù)特點和藝術(shù)魅力。同時學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中掌握了詩歌的特色，加深了印象，能夠在今后的詩文賞析中做到舉一反三，從而取得事半功倍的良好效果。

參考文獻(xiàn)

王安石的古詩范文4

關(guān)鍵詞：塔式起重機；安全評估系統(tǒng)；發(fā)展方向

注：貴州省科技（黔科合GY字[2011]3008）資助項目。常州市科技專項（CM20122002）資助項目。

前 言

隨著建筑業(yè)的發(fā)展，塔式起重機的應(yīng)用日益廣泛，在建設(shè)施工工地現(xiàn)場應(yīng)用的塔式起重機中，有一部分超齡設(shè)備未做安全評估，仍在使用。根據(jù)《建筑起重機械安全評估技術(shù)規(guī)程》JGJT189-2009要求，這類設(shè)備的使用必須經(jīng)過相關(guān)有資質(zhì)的檢測機構(gòu)的安全評估，達(dá)到合格后才可投入到正常的使用。因此，塔機的安全評估工作日漸增多，在此項工作中，采用科學(xué)的評估手段，不僅保證評估的科學(xué)性，還可以提高工作效率。本文將通過對塔機安全評估軟件工作原理，分析其評估方法和依據(jù)，并對應(yīng)用前景進(jìn)行分析預(yù)測。

1.塔機安全評估系統(tǒng)概述

塔機安全評估系統(tǒng)的設(shè)計依據(jù)來源于《建筑起重機械安全評估技術(shù)規(guī)程》JGJT189-2009，根據(jù)規(guī)范要求，設(shè)計了環(huán)境管理子系統(tǒng)、塔機安全評估工作子系統(tǒng)以及自重應(yīng)力計算子系統(tǒng)三部分。其中環(huán)境管理子系統(tǒng)主要是對人員信息、口令和報告審批流程進(jìn)行管理；塔機安全評估工作子系統(tǒng)主要是按評估流程對塔機進(jìn)行評估，并給出合格或不合格的結(jié)論，同時自動編制評估報告；自重應(yīng)力計算子系統(tǒng)主要是對各類塔機的自重應(yīng)力進(jìn)行計算。

塔式起重機在進(jìn)行安全評估時，應(yīng)力應(yīng)變的檢測是一個重要項目。由于塔式起重機自身的結(jié)構(gòu)和受力特點，自重應(yīng)力是不可忽視的。考慮到制造單位對“產(chǎn)品設(shè)計計算書”的保密性，本軟件采用計算機自帶的有限元分析軟件，根據(jù)提前輸入的塔機信息，可以建立塔機有限元模型，并根據(jù)工況要求，自動計算塔機由于自重引起的應(yīng)力，方便評估人員根據(jù)計算結(jié)果和應(yīng)力監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行對比分析。

2.塔機安全評估系統(tǒng)評估流程介紹

塔機安全評估系統(tǒng)首先對塔機的基本信息、資料情況進(jìn)行審核，然后對重要結(jié)構(gòu)件變形、銹蝕磨損情況進(jìn)行檢測，對結(jié)構(gòu)件關(guān)鍵部位進(jìn)行無損探傷檢測，并對電氣系統(tǒng)、安全保護(hù)裝置進(jìn)行檢測，最后對整機進(jìn)行載荷試驗，并根據(jù)檢測結(jié)果得出是否合格的結(jié)論，編制評估報告。

3.塔機安全評估系統(tǒng)評估依據(jù)

塔機安全評估系統(tǒng)的按照J(rèn)GJT189-2009《建筑起重機械安全評估技術(shù)規(guī)程》要求，對各項評估項目設(shè)定是否符合要求的合格條件，逐項判定，然后給出最終是否合格的結(jié)論。

3.1.資料審核

塔機資料評估主要是審核塔機的制造許可證、合格證、使用說明書、使用記錄、維護(hù)保養(yǎng)記錄等資料，了解塔機的工作年限、工作級別、技術(shù)參數(shù)、日常使用維護(hù)、吊載載荷等情況，計算塔機的工作循環(huán)次數(shù)，得到其使用等級和載荷狀況，根據(jù)使用等級和載荷狀態(tài)判定塔機是否合格，是否可降級使用。

3.2.結(jié)構(gòu)件檢測

重要結(jié)構(gòu)件的檢測，主要是對基礎(chǔ)節(jié)、標(biāo)準(zhǔn)節(jié)、塔帽、拉桿、起重臂、平衡臂的銹蝕和變形情況進(jìn)行檢測，一般采用目測、塞尺、卡尺、超聲波測厚儀等方法，關(guān)鍵部位銹蝕量不得超過3%，主弦桿直線度不得超過1‰，斜桿直線度不得超過1/750，界面對角線偏差不得超過1.5‰。

3.3.焊縫檢測

結(jié)構(gòu)件和連接件的焊縫檢測，采用目測和無損探傷相結(jié)合的方法。對重要結(jié)構(gòu)件和連接件的焊縫檢測出存在裂紋情況，設(shè)備做不合格處理。

3.4.安全裝置檢測

塔機的電氣保護(hù)、安全限制器、制動器等檢測，采用模擬實驗，檢驗各項安全保護(hù)裝置是否有效。存在無效情況做不合格處理。

3.5.整機載荷試驗

對塔機整機進(jìn)行空載和額定載荷實驗，實驗過程中檢測各機構(gòu)運行是否正常，操作情況是否靈活可靠，并檢測關(guān)鍵零部件在實驗過程中是否存在損壞情況。存在相關(guān)問題時，做不合格處理。

4.塔機安全評估系統(tǒng)的應(yīng)用前景

隨著企業(yè)的科學(xué)管理與維護(hù)保養(yǎng)制度完善，達(dá)到使用期限仍具備使用價值的塔機數(shù)量逐步增多，本著環(huán)保節(jié)能降耗、充分利用資源的原則，對于已到年限的塔機經(jīng)過安全評估，延長一定使用年限，具有實際的意義。截止2012年全國在役塔式起重機保有量已超過30萬臺，進(jìn)入評估期的塔機保有量大致為3萬臺，年均增長量約為20%，因此按照評估市場的估計，年均可以達(dá)到6億元。

在此項工作中，塔機評估軟件為檢測人員的檢測及設(shè)備維護(hù)管理人員的自檢工作提供了工具，使檢測評估工作具備科學(xué)性和專業(yè)性，同時為企業(yè)和社會創(chuàng)造價值。

5.結(jié)語

塔機安全評估系統(tǒng)目前具備了初步的自動化編制報告的功能，但是沒有全過程監(jiān)測塔機歷史數(shù)據(jù)的功能。當(dāng)前對設(shè)備使用工作循環(huán)的計算，是根據(jù)了解設(shè)備的使用情況進(jìn)行計算，尚無完整的塔機工作循環(huán)記錄數(shù)據(jù)引用，因此，結(jié)合塔機工作狀態(tài)記錄設(shè)備，利用其記錄的完整數(shù)據(jù)，對塔機的安全評估工作，將更具科學(xué)性。

參考文獻(xiàn)：

王安石的古詩范文5

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入各個領(lǐng)域。近年來國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域?qū)W(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢評估十分關(guān)注，針對目前網(wǎng)絡(luò)安全中數(shù)據(jù)源數(shù)量較多的特點，本文通過評價現(xiàn)有的安全態(tài)勢并結(jié)合基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型，繪制安全態(tài)勢圖，以時間序列分析態(tài)勢計算結(jié)果，進(jìn)而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全趨勢的預(yù)測，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對該模型和算法進(jìn)行檢驗，證明該模型的準(zhǔn)確性和有效性。

【關(guān)鍵詞】安全態(tài)勢評估 信息融合 時間序列 網(wǎng)絡(luò)安全 預(yù)測

隨著計算機通信技術(shù)的飛速發(fā)展，計算機網(wǎng)絡(luò)得到廣泛的應(yīng)用。同時隨著使用者的增多，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模愈加龐大，計算機網(wǎng)絡(luò)安全問題也日益嚴(yán)重，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)防御設(shè)施已經(jīng)無法保全用戶的網(wǎng)絡(luò)安全，故需要對網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢進(jìn)行評估。通過網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估能夠有效評價網(wǎng)絡(luò)的安全狀況，并對其發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)警。

1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型

計算機網(wǎng)絡(luò)是由網(wǎng)絡(luò)組件、計算機節(jié)點以及各種檢測設(shè)備組成，這些設(shè)備承擔(dān)著網(wǎng)絡(luò)主機的監(jiān)控任務(wù)，由其生成的網(wǎng)絡(luò)日志與網(wǎng)絡(luò)警報有著巨大的關(guān)聯(lián)性。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估方法一般通過單一網(wǎng)絡(luò)檢測設(shè)備提供的日志信息進(jìn)行分析，其結(jié)果往往由于數(shù)據(jù)來源的全面性不足而出現(xiàn)較大的失真。故本文提出了基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型和算法，通過結(jié)合全部相關(guān)網(wǎng)絡(luò)檢測設(shè)備的日志，并融合其數(shù)據(jù)信息，另選取主機的漏洞信息和其提供的服務(wù)信息，關(guān)聯(lián)外部攻擊對網(wǎng)絡(luò)安全的影響，采用時間序列分析，對未來的安全趨勢進(jìn)行預(yù)測，以彌補傳統(tǒng)安全評估的不足之處。

本文中網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估的步驟以四步完成：（1）分析全部相關(guān)檢測設(shè)備的日志文件，融合數(shù)據(jù)源進(jìn)行計算，以確定攻擊發(fā)生率。（2）分析攻擊漏洞信息和網(wǎng)絡(luò)主機漏洞信息計算攻擊成功概率，通過已知的攻擊信息計算攻擊的威脅值，融合推斷主機的安全態(tài)勢。（3）分析服務(wù)信息確定各主機權(quán)重，融合節(jié)點態(tài)勢以確定網(wǎng)絡(luò)安全。（4）根據(jù)安全態(tài)勢的評估數(shù)據(jù)，加入時間序列分析，從而預(yù)測網(wǎng)絡(luò)安全趨勢。

2 基于信息融合的算法評估

基于信息融合的算法包括三個部分，節(jié)點態(tài)勢融合、態(tài)勢要素融合和數(shù)據(jù)源融合。節(jié)點態(tài)勢融合采用主機是融合節(jié)點的安全和權(quán)重，從而確定網(wǎng)絡(luò)安全；態(tài)勢要素的融合則通過監(jiān)測設(shè)備的結(jié)果顯示外部攻擊的概率，經(jīng)過融合后計算節(jié)點的安全。基于信息融合的算法如下：

BEGlN

IatProbebiIity=0；

for aech assantieI vuInarebiIityavuI0，avuI1，，，avuInof etteck

IatRasuIt=chack_assantieI_vuI（avuIi，VI）；

wharaVIis tha vuInarebiIity informetion of host

if （RasuItis TRUa）

continua；

aIsa

raturn 0；

if （thara is no othar vuInarebiIity etteck naads）

raturn 1；

if （RasuItis TRUE）

ProbebiIity+=wj；

wharawjis tha waight ofovuIj

aIsa

continua；

raturnProbebiIity.

END

3 基于時間序列分析的算法

時間序列算法是根據(jù)系統(tǒng)檢測到的時間序列信息，采用參數(shù)建立數(shù)學(xué)模型，時間序列分析普遍用于氣象預(yù)報等方面，其算法涵蓋平穩(wěn)性檢驗、自身系數(shù)檢驗和參數(shù)估計等，具體算法如下：

BEGlN

gat tha veIuas of tima sarias：x0，x1，，，xn；

IatRasuIt=chack_stetionery （x0，x1，，，xn）；

whiIa（RasuItis FeISa）

Iat（y0，y1，，，yn-1）=diffarancing（x0，x1，，，xn）；

IatRasuIt=chack_stetionery（y0，y1，，，yn-1）；

continua；

IatQk=eutocorraIetion_coafficiant（x0，x1，，，xn）；

Iat

IatModaI=gat_modaI（pk，

IatPerematars=gat_perematars（ModaI，x0，x1，，，xn）；

IatRasuIt=chack_whita_noisa（C0，C1，，，Cn）；

if（RasuItis TRUE）

raturn（ModaI， Perematars）；

aIsa

raturn 0.

END

通過時間序列分析算法能夠繪制出安全態(tài)勢圖譜，網(wǎng)絡(luò)管理員則可通過圖譜掌握網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展趨勢，進(jìn)而采取可靠的防護(hù)措施。

4 結(jié)語

本文通過分析已有的安全態(tài)勢評估模型，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)源相對較多的特點，提出基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型，分析多數(shù)據(jù)源下的漏洞信息與服務(wù)信息的關(guān)系，融合態(tài)勢要素和節(jié)點態(tài)勢分析網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢，最后通過時間序列分析算法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的預(yù)測。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估的方法層出不窮，通過優(yōu)化現(xiàn)有模型并結(jié)合新技術(shù)能夠創(chuàng)造出更多的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型，進(jìn)而更加準(zhǔn)確的預(yù)測網(wǎng)絡(luò)安全的威脅來源以及網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的發(fā)展趨勢。

參考文獻(xiàn)

[1]王選宏，肖云.基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知模型[J].科學(xué)技術(shù)與工程，2010，28（02）：6899-6902.

[2]張新剛，王保平，程新黨.基于信息融合的層次化網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2012，09（04）：1072-1074.

王安石的古詩范文6

浙江省 紹興縣柯巖中心小學(xué)阮社分校五(2)班 陳秀琴

現(xiàn)在學(xué)校里掀起了一股學(xué)古詩的熱潮。可有的同學(xué)只是重視背古詩的數(shù)量，背的古詩不理解，甚至還有好多字音讀錯。我采用的是“五讀學(xué)詩法”，效果很好，下面我說說我是怎樣自學(xué)王安石的《元日》的。

我自學(xué)古詩分五步。第一步是朗讀全詩。讀時，我碰到了生字“曈”，就查字典把它學(xué)會。第二步是細(xì)讀，我把每句中不理解的關(guān)鍵詞找出來，如“屠蘇、曈曈日、新桃、舊符”等，看注解或查字典把它們的意思學(xué)懂。第三步譯讀。讀的時候，把每行詩的意思說出來。第四步是通讀。把每句詩的意思連起來，說出整首詩的意思。第五步是品讀。看簡析，了解作者寫這首詩的背景，讀時想象作者詩中描寫的景色，再想想這首詩表達(dá)了作者的什么思想感情。《元日》使我想起了課外書上看到的王安石變法，原來他寫這首詩反映了他除舊布新的思想。最后我把整首詩背熟。

自學(xué)古詩可千萬不能囫圇吞棗。不求甚解，死記硬背，收獲太少了。

指導(dǎo)教師：李玲喜