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夏日絕句范文1
我讀過不少古詩,領略過那些詩人不同的感情。但是,給我印象最深的,最能感動我的,還是——《夏日絕句》這首詩。
這首詩的作者是宋朝的女詞人李清照,她,是我國歷史上最著名的女詞人之一。這首詩中,先寫了那些貪生怕死、不思收復失地的南宋統治者,后寫項羽失敗于劉邦,不肯忍辱偷生,最后自刎。在這首詩中,淋漓盡致地描繪出了那種慷慨、英雄無畏的精神。其中用了一個“思”字,直接抒發胸懷,寫出了那些英雄對死的看待?!吧斪魅私埽酪酁楣硇邸薄S质且粋€多么鏗鏘的句子。古今中外,有多少的英雄豪杰,為國家的統一,民族的存在,不惜拋頭顱,灑熱血,慷慨就義!但是,不管他們生也罷,死也罷,他們永遠是我們心目中的英雄,他們的光輝形象,永遠留在我們的腦子里,誓不抹滅。不!單留在我們腦里還遠遠不夠,我們得讓這些英雄世代流傳,用他們來激勵世人該怎么做。
這首詩不但表達了古今中外英雄氣概,也寫出了她愛國、為人、救國的宣言,她的氣概凜然可敬。也正是這凜然可敬的氣概,讓我驚嘆,讓我感動,讓我震撼,她堂堂一個女子,竟作出如此蕩氣回腸詩,難道不是所說的“巾幗不讓須眉”?是呀,別感嘆自己渺小,你依然可以像她及她寫的詩中的英雄一樣閃著耀眼的光芒。所以,我們要好好讀書,你現在的努力就說明你愛你自己的祖國,你現在的努力就是你將來建設更美好的祖國的未來的基礎。
夏日絕句范文2
關鍵詞: Web日志; 用戶瀏覽行為; 興趣模式; 數據挖掘
中圖分類號: TN911?34; TP391 文獻標識碼: A 文章編號: 1004?373X(2017)05?0022?04
Abstract: Since the data of the user′s browsing interest patterns has poor convergence performance and low accuracy, a user′s browsing interest patterns′ data mining model based on the combination of the Web log and user′s browsing behavior is proposed. The data information flow model of the user′s browsing interest pattern based on the combination of the Web log with user′s brow?sing behavior was designed to extract the frequent item feature of the user′s browsing interest pattern and predict the QoS. The behavior scheduling mode combining the Web log with user′s browsing behavior is used to retrieve the interest feature points of the webpage browsed by the user adaptively to match the semantic feature, and mine the data of the user′s browsing interest pattern. The performance of the model was verified with simulation experiment. The results show that the method can highly match the interest feature points of the webpage browsed by the user, improve the data mining accuracy, and show its superior performance.
Keywords: Web log; user′s browsing behavior; interest pattern; data mining
0 引 言
在瀏覽Web日志和互聯網網頁的過程中,每個用戶都具有自身的偏好特征,服務器需要對用戶進行針對性的Web推薦,提高Web日志的面向對象服務能力。通過用戶瀏覽興趣模式數據挖掘,為Web用戶提供多維業務服務和多功能控制,提高Web日志多媒體通信業務的服務質量。因此,研究用戶瀏覽興趣模式數據挖掘方法具有重要意義[1?2]。
當前,對用戶瀏覽興趣模式數據挖掘主要采用多源數據的信息服務數據庫構建方法,結合QoS預測實現Web服務的評估和數據挖掘,提高Web入職的數字化信息云服務水平。文獻[3]采用數據結構類間干擾抑制的Web日志與用戶瀏覽行為特征分析和數據挖掘模式,提高了準確挖掘多層時態屬性Web日志的性能,但是該模型計算開銷較大,對用戶瀏覽興趣特征的數據挖掘匹配實時性不好[4?5]。
針對用戶瀏覽興趣模式數據的收斂性和準確度不高的問題,提出基于Web日志與用戶瀏覽行為的興趣模式數據挖掘模型,并通過仿真實驗測試其性能。
1 提取關聯模型的特征
1.1 算用戶瀏覽興趣點特征權重
對于任意一個Web日志節點[n]中,用戶行為特征信息的分布狀態為[l(n),]用戶A,B之間QoS需求和興趣特征點的集合定義為[L(n);]用戶對資源的信任度評價節點[n]采用多模特征狀態重組方式構建行為學模型;在特征空間的子節點集合中,定義Web日志的狀態特征集合為[Dn;][l(n)]層的子節點集合為[Dl(n),]在[l(n)]層的語義本體模型中,得到用戶瀏覽興趣模式特征集合的平均子節點為[Dl(n);]從源節點至目標節點拓撲樹的總平均子節點數為[M,]資源層子節點中用戶瀏覽的興趣特征點總數滿足:
Web日志與用戶瀏覽行為結合下的用戶瀏覽興趣模式節點分布模型如圖1所示。
由此構建用戶瀏覽興趣模式數據信息流模型,通過特征分解挖掘瀏覽興趣模式。
1.2 提取用戶瀏覽興趣模式的頻繁項特征
在構建用戶瀏覽興趣模式數據信息流模型的基礎上,提取用戶瀏覽興趣模式的頻繁項特征,在QoS控制下對Web信息網絡拓撲樹[T]中的用戶瀏覽興趣模式進行頻繁項特征挖掘。在Web日志瀏覽用戶[ix,ij]之間的語義相似度一定的情況下,構建Web日志瀏覽的行為模式客觀閉頻繁項集合為:
采用多層時態屬性分箱處理,建立QoS映射關系的動態平衡模型,構造Web日志與用戶瀏覽行為結合下的MAC層多模推薦關系圖,設置一個全局度量,以用戶信任度評價為約束指標,則QoS質量監控下用戶瀏覽行為的模糊綜合評價函數為:
式中:[Mi]表示語義相關性評價;[Lm]為用戶聲譽評價系數;[fm]為用戶之間的相似性頻數;[fless]表示Web日志估計頻數之和;[width]表示關聯規則帶寬。
2 數據挖掘模型的優化與設計
2.1 計算用戶瀏覽行為QoS語義特征
在用戶瀏覽興趣模式的頻繁項特征提取的基礎上,進行Web日志與用戶瀏覽行為結合的用戶瀏覽興趣模式數據挖掘模型優化設計,提取用戶瀏覽興趣模式的頻繁項特征,預測QoS,用戶瀏覽興趣模式的系統測量方程為:
式中:[M]為用戶瀏覽興趣模式在后綴項表下的經驗模態值;[vk]指Reducer分發數據。
根據支持度單調遞增原理,得到用戶瀏覽興趣數據的定位信息爬蟲為:
根據貝葉斯定理,得到用戶瀏覽興趣數據的子空間分解主題網絡爬蟲表達式為:
對于含有多源數據的Web日志與用戶瀏覽行為進行子空間分解挖掘,預測用戶瀏覽行為QoS,結合自適應調整權重提取數據深層結構特征,為后面的Web日志與用戶瀏覽行為的特征挖掘提供信息素索引因子,采用用戶瀏覽行為QoS信息爬蟲算法[8],得出網頁節點檢索的語義特征輸出為:
式中:[ti=ti1,ti2,…,tiM]為網絡中所有QoS信息爬蟲的高斯函數的中心;[σi]為特征相關系數。
2.2 數據挖掘實現
令[y(n)]為Web日志信息服務云平臺的語義本體模型集,通過抓取每一個獨立用戶瀏覽行為的瀏覽興趣模式進行數據分類,得到數據分類屬性[A={A1,A2,…,Am}],采用模糊C均值算法進行特征相關分解,用戶瀏覽行為的信任值取最大值1,瀏覽模式特征定位的時間減弱函數為[Tsim∈(0,1]]。采用統計時間序列分析方法構建Web日志與用戶瀏覽行為的統計值:
式中:[N]為自適應閾值尋優長度;[x(n)]表示時間序列;[τ]表示時間延遲量。
以用戶瀏覽行為的邊緣逆向量作為用戶瀏覽興趣模式特征序列[x(n)]的秩,通過多層時態屬性矢量分解方法重組狀態,得到用戶瀏覽行為QoS特征的二維信息熵序列:
采用基于振幅調節Fourier變換方法進行用戶瀏覽興趣模式的邊緣逆分解,采用自回歸移動模型得到用戶瀏覽興趣模式數據的特征分量為:
式中:[ηi]為均值為0,方差為[σ2]的獨立同分布隨機干擾向量。
采用濾波算法消除干擾,假設用戶瀏覽興趣數據[zt]與其過去的測量值[zt-1]相互獨立,采用平均互信息方法得到用戶瀏覽興趣模式的輸出特征信息為:
通過用戶瀏覽興趣模式數據挖掘實現語義特征匹配,提高用戶瀏覽Web日志的匹配度和配準能力。
3 仿真實驗分析
對Web日志與用戶瀏覽行為結合下的用戶瀏覽興趣模式數據挖掘的實驗環境為:Microsoft Visual C++7.0,Vega Prime2.2.1,Creator3.2,用戶瀏覽行為的安全度設置為0.134 4,可重載性系數設置為0.003 3,Web資源節點采用均勻分布模式,Web日志訪問中用戶瀏覽節點的容量和訪問特征值參數的設定見表1。
以數據挖掘的用戶QoS滿意度和數據挖掘的特征配準率為測試參量,得到性能對比結果如圖2所示。從圖2可知,采用本文方法進行用戶瀏覽興趣模式數據挖掘,提高了用戶進行Web日志瀏覽的用戶滿意度。
在不同數據規模下用戶流量興趣模式數據挖掘的準確配準概率如圖3所示,分析得知,隨著數據規模的增大,數據挖掘的配準概率提高,這是因為通過大量的先驗數據作為信息指導,提高了數據挖掘性能,在同等的數據規模下,本文方法的數據準確配準概率高于傳統方法,這是由于本文方法結合了Web日志與用戶瀏覽行為,提高了數據挖掘的準確度。
4 結 語
本文提出了基于Web日志與用戶瀏覽行為結合的用戶瀏覽興趣模式數據挖掘模型。通過仿真實驗表明,采用本文方法進行用戶流量的興趣模式數據挖掘,用戶瀏覽興趣特征點的匹配度高,提高了數據挖掘精度。
參考文獻
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[4] RAJAPAKSHA N, MADANAYAKE A, BRUTON L T. 2D space: time wave?digital multi?fan filter banks for signals consisting of multiple plane waves [J]. Multidimensional systems and signal processing, 2014, 25(1): 17?39.
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[7] 陳旖,許力,張美平.適用于大規模無線傳感器網的流量優化系統設計[J].計算機應用,2015,35(4):905?909.
夏日絕句范文3
——《夏日絕句》賞析
浙江省臨安市晨曦小學五(2)班 童宇蕾
指導老師:劉春春
烏江江畔,凄婉的楚歌依稀在回響,冰寒的刀鋒劃破長空,噴濺而出的鮮血染紅了江水。這曲慷慨悲歌,這位逝去的西楚霸王,無數文人騷客為之吟詩作賦。
我常唏噓感嘆,掩卷深思,項羽非自刎不可嗎?面對乘船離去的生的希望,項羽完全可以選擇暫時在江東避難,養精蓄銳,然后再東山再起?難道一個失敗者的抉擇,就應該是逝去嗎?帶著對英雄的敬畏,我在李清照的《夏日絕句》中找到了問題的答案:項羽到底該不該自刎呢?該。答案有幾分凄涼,有幾分悲壯。但于李清照來說,自有其說。
公元1127年,強悍的金兵入侵中原,砸爛宋王朝的瓊樓玉苑,擄走徽、欽二帝,宋王朝倉皇南逃。 北宋王朝遷都至臨安(今杭州),統治者不念收復北方淪陷的失地,在西湖邊過上了紙醉金迷,歌舞升平的生活,早就把家仇國恨拋之腦后。詩人林升詩云:“山外青山樓外樓,西湖歌舞幾時休?暖風熏得游人醉,直把杭州作汴州。”李清照和所有的愛國人士一樣,對此感到無比憤慨。
山河破碎,社會動蕩,毀滅了李清照及所有百姓美滿平靜的家庭生活。她和丈夫趙明誠不得不把平時收集的心愛的歷代金石書畫拋棄了大部分,只帶了最精要的一小部分,匆匆地逃到江南。1128年,他們向江西方向逃亡,行至烏江,站在楚霸梟雄項羽兵敗自刎的地方,李清照不禁浮想聯翩,心潮激蕩。面對浩浩江水,隨口吟就了這首詩:“生當作人杰,死亦為鬼雄。至今思項羽,不肯過江東。”
李清照在詩中追憶項羽的精神和氣節——寧可無愧而死,不肯慚愧而生。項羽的生命抉擇之筆,在她的眼中卻書寫著一種忠貞:忠貞于英雄之名,忠貞于大丈夫之氣,忠貞于“霸王”之稱。而與此項羽有同樣失敗經歷的宋王朝權貴們卻窩囊、懦弱,東躲西藏,茍且偷生,逃于杭州安享度日,他們愧于國家,愧于百姓。因此,面對金人的侵略,面對宋朝腐朽的統治者的委曲求全,面對顛沛流離的悲苦生活,李清照的憤懣之情難以平息,只能在追思項王之死感慨嗟嘆了,只能作一首詩抒發愁悶的心境了……
夏日絕句范文4
1、無邊落木蕭蕭下,不盡長江滾滾來?!鸥Α兜歉摺?/p>
2、君不見,黃河之水天上來,奔流到海不復回?!畎住秾⑦M酒》
3、國破山河在,城春草木深。感時花濺淚,恨別鳥驚心。烽火連三月,家書抵萬金。白頭搔更短,渾欲不勝簪?!鸥Α洞和?/p>
4、黃河落天走東海,萬里寫入胸懷間。——李白《贈裴十四》
5、天門中斷楚江開,碧水東流至此回?!畎住锻扉T山》
6、死去原知萬事空,但悲不見九州同。王師北定中原日,家祭無忘告乃翁?!懹巍妒緝骸?/p>
7、孤帆遠影碧空盡,惟見長江天際流?!畎住端兔虾迫恢畯V陵》
8、大漠孤煙直,長河落日圓?!蹙S《使至塞上》
9、大江東去,浪淘盡,千古風流人物?!K軾《念奴嬌赤壁懷古》
10、星垂平野闊,月涌大江流。——杜甫《旅夜抒懷》
11、三萬里河東人海,五千仍岳上摩天。遺民淚盡胡塵里,南望王師又一年?!懹巍肚镆箤猿龌h門迎涼有感》
12、生當作人杰,死亦為鬼雄。至今思項羽,不肯過江東?!钋逭铡断娜战^句》
13、白日依山盡,黃河入海流。欲窮千里目,更上一層樓?!踔疁o《登鸛雀樓》
14、黃河遠上白云間,一片孤城萬仞山。——王之渙《涼州詞》
15、山隨平野盡,江入大江流?!畎住抖汕G門送別》
16、州橋南北是天街,父老年年等駕回。忍淚失聲問使者:‘幾時真有六軍來’?!冻纱蟆吨輼颉?/p>
17、山外青山樓外樓,西湖歌舞幾時休。暖風熏得游人醉,直把杭州作汴州?!稚额}臨安邸》
贊美祖國的古詩句大全二
1、《示兒》
宋·陸游
死去元知萬事空,但悲不見九州同。
王師北定中原日,家祭無忘告乃翁。
2、《出塞》
唐·王昌齡
秦時明月漢時關,萬里人未還。
但使龍城飛將在,不教胡馬度陰山。
3、《夏日絕句》
宋·李清照
生當作人杰,死亦為鬼雄。
至今思項羽,不肯過江東。
4、《從軍行》
唐·王昌齡
青海長云暗雪山,孤城遙望玉門關。
黃沙百戰穿金甲,不破樓蘭終不還。
5、《涼州詞》
唐·王翰
葡萄美酒夜光杯,欲飲琵琶馬上催。
醉臥沙場君莫笑,古來征戰幾人回?
6、《菩薩蠻·書江西造口壁》
宋·辛棄疾
郁孤臺下清江水,中間多少行人淚。
西北望長安,可憐無數山。
青山遮不住,畢竟東流去。
江晚正愁余,山深聞鷓鴣。
7、《聞官軍收河南河北》
唐·杜甫
劍外忽傳收薊北,初聞涕淚滿衣裳。
卻看妻子愁何在,漫卷詩書喜欲狂。
白日放歌須縱酒,青春作伴好還鄉。
即從巴峽穿巫峽,便下襄陽向洛陽。
8、《秋夜將曉出籬門迎涼有感》
宋·陸游
三萬里河東入海,五千仞岳上摩天。
遺民淚盡胡塵里,南望王師又一年。
9、《題西安邸》
宋·林生
山外青山樓外樓,西湖歌舞幾時休?
暖風熏得游人醉,直把杭州作汴州。
10、《聞軍官收河南河北》
唐·杜甫
劍外呼傳收薊北,初聞涕淚滿衣裳。
卻看妻子愁何在,漫卷詩書喜欲狂。
白日放歌須縱酒,青春作伴好還鄉。
即從巴峽穿巫峽,便下襄陽向洛陽。
11、《滿江紅》
宋·岳飛
怒發沖冠,憑闌處,瀟瀟雨歇。
抬望眼、仰天長嘯,壯同激烈。
三十功名塵與土,八千里路云和月。
莫等閑、白了少年頭,空悲切。
靖康恥,猶未雪;臣子恨,何時滅。
駕長車踏破、賀蘭山缺。
壯志饑餐胡虜肉,笑談渴飲匈奴血。
待從頭、收拾舊山河。朝天闕。
12、《過零丁洋》
宋·文天祥
辛苦遭逢起一經,干戈寥落四周星。
山河破碎風飄絮,身世浮沉雨打萍。
惶恐灘頭說惶恐,零丁洋里嘆零丁。
人生自古誰無死,留取丹心照汗青!
13、《春愁》
清·丘逢甲
春愁難遣強看山,往事驚心淚欲潸。
四百萬人同一哭,去年今日割臺灣。
14、《塞下曲》
唐·王昌齡
飲馬渡秋水,水寒風似刀。
平沙日未沒,黯黯見臨洮。
昔日長城戰,咸言意氣高。
足今古,白骨亂蓬蒿。
15、《己亥雜詩》
清·龔自珍
九州生氣恃風雷,萬馬齊喑究可哀。
我勸天公重抖擻,不拘一格降人材。
16、《十一月四日風雨大作》
宋·陸游
夏日絕句范文5
2、李清照《夏日絕句》:“生當作人杰,死亦為鬼雄。至今思項羽,不肯過江東?!?/p>
3、范成大《州橋》:“州橋南北是天街,父老年年等駕回。忍淚失聲問使者:‘幾時真有六軍來’”
4、林升《題臨安邸》:“山外青山樓外樓,西湖歌舞幾時休。暖風熏得游人醉,直把杭州作汴州?!?/p>
5、陸游《示兒》:“死去原知萬事空,但悲不見九州同。王師北定中原日,家祭無忘告乃翁。”
6、陸游《秋夜將曉出籬門迎涼有感》:“三萬里河東人海,五千仍岳上摩天。遺民淚盡胡塵里,南望王師又一年。”
7、文天祥《過零丁洋》:“辛苦遭逢起一經,干戈寥落四周星。山河破碎風飄絮,身世浮沉雨打萍。惶恐灘頭說惶恐,零丁洋里嘆零丁。人生自古誰無死,留取丹心照汗青。”
8、于謙《石灰吟》:“千錘萬鑿出深山,烈火焚燒若等閑。粉身碎骨渾不怕,要留清白在人間?!?/p>
9、龔自珍《己亥雜詩》(其五):“浩蕩離愁白日斜,吟鞭東指即天涯。落紅不是無情物,化作春泥更護花?!?/p>
10、以家為家,以鄉為鄉,以國為國,以天下為天下?!豆茏印つ撩瘛?/p>
11、臨患不忘國,?!蹲髠鳌ふ压辍?/p>
12、長太息以掩涕兮,哀民生之多艱。——屈原《離騷》
夏日絕句范文6
烈陽高照,蟬聲急鳴,夏天的蓋頭就這樣被掀起了。
冰淇淋——在夏天最爽的事莫過于吃冰淇淋。當你在一個火熱的下午,經過一番奔波勞碌之后,汗流浹背,喉嚨干渴,這時早已疲憊不堪的你回到家里,吃著冰爽的冰淇淋,吹著涼爽的空調。你定會覺得這是一種無與倫比的享受。
蟬——在夏天最有趣的事莫過于捉蟬。在一個郁悶的下午,你和五六個朋友一起到大樹上捉蟬,玩累了,便躺在大樹陰下休息,邊休息還可以邊聽蟬為你呤誦的“夏日絕句”。捉到蟬后,將蟬放入一個鐵盒里,并在盒上鉆幾個小孔。這樣,即使你離開了大樹,仍可以聽到蟬為你朗誦的“唐宋詩篇”。
雨——在夏天最欣慰的事莫過于在一個悶熱煩燥的下午下一場新雨。“唰、唰……”只見窗外無數的細線織成一張灰蒙蒙的大網,這是今年夏天第一場雨。“下雨了。”我難以掩蓋心中的喜悅情不自禁的聽起來。過了一會兒,那無數的細線已變成一顆顆豆大的珍珠,我想這會不會是天上的仙女剛剛讀完“觀釗麥”,得知農民“足蒸暑土氣,背灼炎天光。”的艱辛,想用這場新雨來幫助他們呢?就在我沉思的這段時間,窗外,那豆大的珍珠傾刻間已變成一根根水柱,雨水落在連日被太陽炙烤得幾乎干烈的大地上,立即被大地喝光了,這時,風婆婆也來了,參合這些水柱一起砸向世間萬物,窗外的那棵大樹也仿佛被打痛,發出“嘶、嘶”的。此時,雷也來助興了,“轟隆隆、轟隆隆”的雷聲,似乎是在為我們慶祝這夏天的第一場新雨。
讓我們在前的近夏天,了解夏天,體味夏天。夏天,我最喜歡的季節。