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在構建工程咨詢企業領域本體的基礎上，利用信息可視化技術和工具，根據用戶的需要生成各種知識地圖視圖，并為用戶提供瀏覽和知識檢索等多種使用途徑。本課題最終構建的知識地圖為四種類型知識地圖的綜合：流程型知識地圖、概念型知識地圖、崗位知識地圖及能力知識地圖。并通過一個知識地圖構建實例，進一步說明本課題構建的知識地圖如何以可視化技術形象、直觀為用戶提供知識檢索服務，構建知識間的關系，強化各類知識的聯系性和交互性，對知識進行快速定位和準確導航。
二、設計了基于案例的推理技術系統
采用基于本體的技術對案例進行表示，提出了案例庫的構建方法。在本課題的研究中采用知識導引策略和SQL語言進行初步檢索，通過初步檢索，排除某些工程案例，縮小工程案例檢索范圍。進行高級檢索時采用最近相鄰策略，提出了案例相似度計算方法。本課題通過一個案例推理技術實例，通過一定的技術手段篩選后，能夠為待預測的新項目提供基于經典案例、可供參考的造價、工期等方面的依據。
三、制定數據挖掘策略，對工程造價信息進行數據挖掘
本課題系統分析了七大開源數據挖掘軟件的功能和特點，在對比各自優劣勢的基礎上，最終采用KNIME數據挖掘軟件。之后介紹了KNIME的原理、界面及使用方法。在分析了數據挖掘方法和過程的基礎上，提出工程咨詢企業數據挖掘策略。并通過一個挖掘實例，運用KNIME數據挖掘軟件，對工程造價基礎數據進行深入挖掘，發現數據項之間的內在關系，進行知識創新。
四、提出一種知識推送平臺體系結構
本課題在構建的領域本體知識庫的基礎上構建用戶本體，把用戶興趣用本體形式表示出來。本課題在構建用戶模型時采用兩種方法，手動構建用戶模型和系統自動構建用戶模型。在用戶的檢索過程中，根據用戶的檢索中某概念出現的頻率來判斷用戶對該概念的感興趣程度。因此，本課題提出了一種用戶興趣度計算方法。此外，本課題還對定義好的用戶本體模型就其構建流程和算法進行了設計。同時還設計了知識推送系統推薦規則。最后，本課題給出了一個知識推送實例，具體說明基于本體的知識推送如何運用本體的概念，在構建工程咨詢企業的知識本體系統MECO的基礎上，將工程監理咨詢領域中的概念和關鍵詞組織成一個網狀結構，依據使用者的瀏覽記錄（隱式數據挖掘方法），主動嘗試去發現使用者的潛在興趣，有效地提高了查全率和查準率，提升了知識管理系統的推送質量。
作者：王彥忠 張輝 高文杰 陶紅 徐榮梅 項興彬 葛曉敏 陳曉 朱丹丹 司瑾 單位：上海建科工程咨詢有限公司 上海建坤信息技術有限責任公司