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當前，電力體制改革正在不斷深化，供電企業與用電客戶之間正在因時代的變革形成新型購售電關系。電力行業迫切需要借此契機轉變發展方式，擺脫自身“傳統能源行業”的歷史定位，在全世界互聯網時代的大潮中，利用掌握的客戶用電業務數據和服務數據，規避風險，提質增效。與此同時，“信用電力”這一新興研究方向越來越受到重視，如何利用海量的電力大數據，從能源角度對當前的客戶信用開展可靠評價，成為亟須研究的專業課題。

一、我國電力行業信用評價綜述

有國外研究證明：建立健全的用電客戶信用風險預警機制能夠為電力企業挽回不少于15％的經濟損失。然而在國內電力行業，開展信用評價研究在很長一段時間都未得到重視，20世紀末才開始相關研究。我國電力行業信用評價研究相對落后的主要原因一是當時的企業營業數據尚未實現完全電子化和集約化；二是由于電力行業的國企屬性，其開展信用評價的動力不足。隨著電力市場化改革的深人推進，近幾年有關電力行業信用評級的研究如雨后春努般出現。在尋找適應中國國情的信用評價指標體系上，劉軍等人在文獻中對國際上成熟的電力市場信用體系建設進行了對比研究并提出了重要建議。趙琳等人在文獻中利用網絡層次法確定綜合評價體系中各指標的權重，并通過多級模糊綜合評價模型構建了針對大電力客戶信用評價體系。李江等人在文獻中按照倒U性指標、線性指標和定性指標的不同特性，結合評分函數以及指標權重，提出全新的體系方案。在信用評價模型和方法研究上，盧建昌等人、黃元生等人分別在文獻中以熵權法為基礎，對評價方法進行了改進或補充。王宇哲等人在文獻中通過BP神經網絡訓練目標值，使得效果提升明顯。周凱等人在文獻將物元分析理論引人電力客戶信用評價中，構建了電力客戶信用評價的物元分析模型。王煉等人在文獻中以加權正則化付費周期值衡量客戶繳費積極性，以理論分析和客戶真實繳費數據為兩個要素得到評估模型，更客觀地實現電力客戶繳費信用值的連續量化評估。在國內，相比于評價體系，對信用評價模型的研究更為活躍。

二、電力信用評級體系框架

（一）考慮新興業務的電力客戶信用指標體系。信用評價的流程一般包括五個步驟，分別是確定評價目標、設計評價體系、選擇評價方法、計算指標權重、完成綜合評價。制定指標體系的重點任務是科學選取指標群，且應遵循系統性、先導性、針對性和可操作性原則。多年的信用評級研究該過程中，學者們提出了諸多體系建設的理論方法，各類方法各有側重且大同小異。其中，最普遍應用且具備代表性的是從“3C”要素理論一直進化而形成的“5C”要素理論，該理論由美國弗吉尼亞州開拓移民商業銀行（Stateplauter）的銀行家愛德華于1943年提出?其在品格（character?）、能力（capacity?）、資本（capital）、擔保品（collateral）四種要素中增加了環境要素（condition或circumstance），使得信用評價要素中首次對外部條件加以重視。其實，C要素學說目前已經發展到了?“6C”，即在“5C”的基礎上增加了保險（coverage?insur？ance）?要素?，然而雖然評價角?度越來越全面?，但是各要素對不同行業信用的影響效果不同，應重視要素權重的分配。本研究構建體系的指導理論依然是C要素學說，但結合電力客戶的實際情況，對各要素做了適應性調整和取舍。電力客戶信用管理指標體系的層級和指標設計見表1。從表1可以看出，體系中更注重充分利用電力企業掌握的客戶用電信息去評估期信用，5C要素中僅環境要素需要進行社會綜合調研獲取額外評價數據。相比于過分依賴企業財務狀況構建的信用評價體系表現出來的信息收取困難、信息準確度低等問題，該體系表現出極強的易操作性，信息的獲取和準確性完全掌握在電力企業手中，使得對電力客戶的信用評價更得心應手。

（二）體系的創新點。1．更加強調體系的可操作性和指標準確性。與目前諸多信用體系的研究成果相比，本研究更加強調了信用評價體系的可操作性和指標的準確性。信用評價作為市場經濟的重要理論，其體系架構更突出被評價對象金融、財務等方面的指標。在前期學者對電力客戶信用評價的研究中，往往也對電力企業的金融和財務狀況加以重視。然而，企業的上述指標固然對信用評價起到更直觀的作用，但此類指標被供電企業獲取的可操作性也非常差。當金融和財務指標因被獲取的操作性差導致無法獲得或者準確性極低，即使其具備重要的評價效果，也失去了作為評價指標的意義。所以，本研究為確保可操作性和指標準確性，將供電企業能夠方便獲取的企業用電指標作為信用評價的重點，使得指標的直觀性與操作性更協調、平衡。

2．充分考慮新能源業務、具體業務對信用評價的影響。隨著電力行業的不斷發展，傳統電力業務正在重新融合創新，形成新的業務重點，同時以新能源為代表的新型產業正在豐富電力行業集群。在這些變化不斷深刻影響購售電關系的同時，對電力企業的信用評價也需同步升級。本研究充分考慮了新能源、新業務指標，例如評價用電管理能力的“分布式發電并網電量占比”和“大用戶直購電違約電量占比”等，這些指標均能通過全新的業務視覺洞察客戶信用水平，起到不可或缺的實質性作用。另外，本體系更加注重客戶在具體電力業務中表現出的合作信用，例如用電檢查配合度、有序用電配合度、電網調度配合度、節能減排配合度等。客戶在這些實際業務中的表現能夠直觀反映出其真實品格，對信用綜合評價至關重要，但在以往的信用評價體系中，因絕大多數研究人員并非電力系統人員，上述指標往往未得到充分重視。

3．更加注重客戶信用表現的實效性。在開展信用評價過程中，評價結果的實效性應得到充分重視。雖然對客戶的信用綜合評價應該充分考慮客戶歷史各個時期的綜合信用表現，但相比于歷史表現，近期的表現更能體現客戶的當前真實信用。單純的對客戶的行為表現進行累加評價而忽視實效性會存在評價結果嚴重失真，所以評價的實效性應該得到充分重視。例如，在“月平均欠費償還率”“月平均欠費償還及時度”“平均違約用電率”等涉及歷史各月取平均值的描述指標，在建立健全合理的信用評價指標體系時，應該充分考慮不同時間范疇內各個評價結果的權重系數，亦即取加權平均數而非平均數，應對各類信用評價指標的時序影響加以重視。

三、結語

大數據技術的不斷成熟使得供電企業開展全方位的電力客戶信用評價成為可能。對電力客戶信用評價體系研究的不斷深人使得信用評價結果的準確性不斷提升。隨著電力行業的不斷發展，新興業務和融合業務等表現出來的信用結果將越來越得到重視，進而豐富評價體系以提升評價準確性。在可預見的未來，充分適應時展的電力客戶信用評價體系必將在理論、技術不斷迭代優化的過程中扮演越來越重要的角色，成為企業信用評級領域不可或缺的重要組成部分，為差異化服務、規避信用風險提供支撐。

作者:齊紅濤 袁加梅 張莉莉 常麗 胡婧 單位:國網安徽省電力有限公司營銷服務中心