前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的建筑節能遙感監測的價值闡述，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。

作者：施一明 鄒驍 談曦 賴春林 單位：浙江大學智能系統和控制研究所

遙感影像數據預處理主要包括對遙感影像的幾何精糾正、遙感影像的鑲嵌、遙感影像的配準以及規劃專題圖和遙感影像的匹配。建筑基礎數據主要包括建筑物的坐標、圍保、類型等基礎數據，主要通過人工統計及其他系統導入的方式獲取；建筑能耗數據通過建立在建筑用能體系內的實時能耗采集系統，對建筑的分類分項能耗進行實時采集，并通過網絡傳輸至數據中心。匯總了遙感影像數據和建筑能耗及基礎數據后，根據建筑監管業務的不同需要，按照不同的數據顆粒度，對建筑進行建模，并建立建筑節能與綠色建筑模型數據庫。在建筑節能評價指標體系的基礎上，根據節能及舒適度特征量化描述的集合，并從數據指標體系中選取適當的數據指標進行組合，對建筑的節能數據指標體系定量評價，判斷建筑綜合能效水平的高低，數據分析與挖掘的結果主要包括：①建筑圍保與空調能耗的評估；②城市建筑屋頂可再生能源現狀的潛力評估；③城市熱島與城市建筑能耗關聯分析；④城市建筑能耗密度分析；⑤城市建筑能耗趨勢預測。節能監察大隊在數據分析的基礎上，對管轄區域內的建筑節能工作開展現狀進行評估，并對節能工作效果進行監察。建筑節能主管部門通過監測數據和分析結果，了解建筑節能工作開展的薄弱環節和工作重點，并以監測數據為依據，制定下一階段的節能政策。

監測對象

監測對象主要包括空間信息數據、建筑動態信息數據、建筑靜態信息數據3種。空間信息數據主要包括遙感數據和地理信息數據。建筑動態信息數據主要包括建筑能耗數據和建筑環境氣象數據。建筑靜態信息數據主要包含建筑物圍保系統信息和房地產信息。而監測要素則主要包括以下幾種。

1遙感數據熱紅外遙感影像主要包括地表溫度反演和熱島效應反演要素。地表溫度反演和熱島效應反演可通過單一熱紅外通道方法、分裂窗方法、基于MODIS探測儀的白天/夜間MODISLST方法實現。

2建筑能耗主要檢測以下要素：(1)建筑圍保與空調能耗評估是指通過分析空調冷熱負荷所消耗的能量與建筑圍保系統的關系，改善建筑圍保系統降低空調能耗。(2)可再生能源利用現狀及開發潛力評估是指通過對城市建筑物屋頂的光伏、光熱、空氣源熱泵等可再生能源分布的現狀普查、分布情況及潛力評估，結合高分遙感技術，對建筑屋頂進行分類識別，篩選出可利用可再生能源的建筑，便于未來開發利用。(3)城市熱島與城市建筑能耗關聯分析是指利用分辨率較低的紅外遙感圖，結合建筑的耗能熱島的分布情況，分析出典型季節和典型時間段(白天、黑夜、冬季、夏季)城市能耗的高密度點與溫度高點的關系。(4)城市建筑能耗密度分析是指通過分析城市建筑能耗密度圖(白天、夜間)、總能耗/建筑面積、總能耗/占地面積之間的關系，總結出典型城市建筑的能耗密度。(5)城市建筑能耗趨勢預測是指通過分析各類建筑的典型建筑能耗，利用地面的房產信息，對建筑物分布做類別區劃，通過計算每類建筑的用能特點和面積，計算整個城市的用能情況，對城市未來的能耗趨勢做出預測。(6)地表溫度反演要素：利用熱紅外遙感波段數據，采用熱紅外輻射傳輸模型反演得到地表溫度，具體應用時可根據遙感熱紅外波段的設置采用單窗或分裂窗算法進行地表溫度反演。(7)城市熱島要素：利用地表溫度遙感反演數據，分析比較得出城市冷熱源分布情況，根據冷然源分布確認城市熱島要素信息。(8)城市建筑物與周邊環境要素：利用高分遙感數據，采用面向對象的分類技術，實現建筑物與周邊環境要素的空間分布要素信息。

監測數據獲取

監測數據的獲取應遵循真實性、準確性、時效性、連續性、保密性等原則。(1)真實性原則：監測數據的獲取必須遵循客觀、真實的工作原則，實行現場、實點、準確采集、填報和集成。(2)準確性原則：數據的準確性主要包括數值的準確性、采集時間的準確性、計量單位的準確性。為確保監測數據的準確性，必須對獲取的數據進行審核。(3)時效性原則：監測數據要按照規定的獲取周期及時采集、及時審核、快速傳輸，及時反映建筑能耗和綠色建筑發展趨勢，發揮其分析預測效能。(4)連續性原則：一定時期內獲取的同一城市的監測數據保證前后連貫，具有相對穩定性和前后可比性，從而保證預測分析的科學性、有效性。(5)保密性原則：通過合法監控、管理監控和技術監控，對獲取的監測數據進行保護，保證數據在外界非法侵入和使用、被故意/無意地改造或破壞、被故意或無意地泄漏以及盜竊的情況下得到保護。

可用于建筑能耗監測的遙感數據主要有熱紅外波段數據和可見光高分數據，包含3種數據類型：BSQ(bandsequential)格式、BIP(bandinterleavedbypix-el)格式、BIL(bandinterleavedline)格式。

(1)建筑動態信息數據。建筑動態信息數據主要包括建筑分項實時能耗數據和建筑環境氣象數據。建筑分項實時能耗數據是指能量在建筑內主要用于采暖、供冷、供生活熱水，以及風機、炊事設備、照明設備、家電/辦公設備、電梯、機房設備、建筑內服務設備和其他特殊功能設備等消耗。建筑環境氣象數據是指中國建筑熱環境氣象數據集中用于熱環境分析的地面氣候資料，主要包括氣溫、相對濕度、地面溫度、風向風速、日照時數等參數。

(2)建筑靜態信息數據。建筑靜態信息數據主要包括房地產信息、圍保系統信息、空調設備信息、可再生能源系統信息、空間地理信息。房地產信息是指建筑物的類別、用途、占地面積、建筑面積等數據；圍保系統信息是指建筑物圍保系統的結構、圍保材料類別等；空調設備信息是指空調的類型、功率等；可再生能源系統信息是指太陽能光熱、太陽能光電、空氣源熱泵等系統的信息；空間地理信息是指與建筑物空間地理分布有關的信息，表示地表建筑體及環境固有的數量、質量、分布特征、聯系和規律。(3)熱紅外遙感數據。地表物體的溫度一般在±40℃之間，平均環境溫度為27℃，其輻射峰值位于8～14μm。因此，熱紅外波段的大氣窗口可選為8～14μm之間的波段。(4)高分遙感數據。要能夠實現城市建筑物的提取，高分遙感數據的空間分辨率要求達到米級或亞米級要求，波段要求在可見光波段范圍內。

監測數據處理與加工

專題數據源有可見光波段高分遙感數據、熱紅外波段遙感數據、NDVI求取相關波段數據3種。專題數據的基本內容包括建筑物與周邊環境分布專題產品、城市冷熱源分布專題產品、城市熱島分布專題產品。專題數據算法模型包括面向對象信息提取算法與技術、大氣糾正模型、地表反射率算法、地表溫度反演單窗算法。對于加工完的數據產品可以分成建筑物與周邊環境信息原始矢量產品、地表溫度數據兩類。#p#分頁標題#e#

1影像數據處理輻射糾正：針對選用的遙感數據，采用專業團隊提供的定標常數，對遙感數據進行輻射定標。幾何糾正：通過計算機或人工目視解譯的方式尋找影像地面控制點，采用多項式糾正的模型對遙感數據進行幾何糾正，糾正誤差要滿足0.5個像元誤差要求。

2業務數據處理(見表1)

3專題產品成果建筑數據和遙感數據的融合關聯，形成遙感應用的專題信息產品。

監測數據建庫與管理

1數據建庫將所采集或收集到的各類數據、文本、圖片等數據，按照基礎數據庫、業務數據庫、服務數據庫、模型數據庫、案例數據庫進行分類，并根據各類數據庫的不同特點進行組織和管理，滿足海量數據存儲、關聯、分析、挖掘和可視化的要求。數據內容具體包括基礎數據庫、業務數據庫、服務數據庫、模型數據庫、案例數據庫。

1.1基礎數據庫主要包括：城市基本信息、建筑基本信息、建筑設計和驗收數據、建筑用能特征信息、城市地理空間數據、城市其他共享數據、其他基礎數據。

1.2業務數據庫業務數據庫主要包括：能耗統計數據、能耗實時監測數據、室內監測數據、紅外遙感數據、氣象實時監測數據、其他業務數據。

1.3服務數據庫以基礎數據庫、業務數據庫為來源，構建建筑節能與綠色建筑數據倉庫；利用統計模型、分析模型、計算模型等，建立數據集市，滿足各層面應用需求，表現形式為圖、表、分析報告等。主要包括：統計數據、分析計算數據、分析預測數據、輔助決策數據、其他服務數據。

1.4模型數據庫實現設計模型和運行模型數據的集中存儲，主要包括：統計模型、設計模型、運行模型、其他模型數據。

1.5案例數據庫根據各星級綠色建筑案例、可再生能源在建筑中應用項目案例以及其他相關案例的數據特點和檢索需要，建立案例的元數據庫，實現所有案例的存儲和查詢檢索。主要包括綠色建筑案例的評價、設計、材料、施工建造等方面的數據。

2數據管理數據管理是指基于建筑節能與綠色建筑數據的海量性、多樣性、保密性等要求以及用戶群等因素，對數據進行分類分級管理，主要包括海量數據的分類入庫、數據共享等級劃分、用戶分級分類、數據共享方式和數據共享措施等。進行數據管理的方式主要有：(1)建立規范化的數據共享與交換管理機制，保證共享與交換。(2)以數據安全為重點，統一規劃，建立信息安全認證體系、運行環境的安全保障系統和功能完備的容災備份系統，確保數據中心的物理安全、網絡安全、系統安全和數據安全。

監測結果應用

1數據核查在應用過程中，對數據進行核查，對數據質量進行控制，對重點和非重點數據進行區別對待，以區分出重點數據，并進行進一步研究分析。

2結果反饋根據應用結果，修正元數據處理的各環節，對數據獲取及處理過程進行反饋。可廣泛應用于城市建筑節能改造評估、輔助低碳生態城市規劃、大面積建筑熱能損失調查、建筑物屬性特征與熱損關聯分析、建筑基礎屬性數據庫建設、運行機制建設等方面。