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Communications Chemistry

Communications Chemistry是一份國際專業(yè)期刊，致力于匯集全球范圍內(nèi)最優(yōu)秀的化學(xué)-CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY研究者，為他們提供一個(gè)展示最新研究成果、交流學(xué)術(shù)思想的平臺。該期刊中文名稱：通訊化學(xué)，國際簡稱：COMMUN CHEM，在中科院分區(qū)表2023年12月升級版中大類學(xué)科位于2區(qū)。本刊是一本OA開放訪問期刊，該刊預(yù)計(jì)審稿周期： 13 Weeks 。

基礎(chǔ)信息
  • 大類學(xué)科：化學(xué)
  • 小類學(xué)科：CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY
  • 是否預(yù)警：否
  • 影響因子：5.9
  • ISSN：2399-3669
  • E-ISSN：2399-3669
  • CiteScore：7.7
  • 出版語言：English
  • 出版商：Springer Nature
  • 出版地區(qū)：ENGLAND
  • 出版周期：1 issue/year
  • 是否預(yù)警：否
  • 創(chuàng)刊時(shí)間：2018
  • 文章自引率：0.0169...
  • 是否OA：開放
  • 出版地區(qū)：ENGLAND
  • 影響因子：5.9
  • 年發(fā)文量：250
  • 出版周期：1 issue/year
  • CiteScore：7.7
  • 研究類文章占比：98.00%
  • Gold OA文章占比：99.82%
  • 開源占比：0.9979
  • OA被引用占比：1
  • 出版國人文章占比：0.17
  • 出版修正文章占比：0.0432...

期刊簡介

Communications Chemistry雜志是一本開放獲取期刊，由Springer Nature出版，1 issue/year發(fā)行一次。該雜志是化學(xué)領(lǐng)域方面發(fā)表綜合文章的國際論壇。此外，該期刊還有助于促進(jìn)這些研究領(lǐng)域的科學(xué)家之間的交流，從而開發(fā)新的研究機(jī)會，通過新發(fā)現(xiàn)推動該領(lǐng)域的發(fā)展，并接觸到各個(gè)層次的科學(xué)家。該刊入選的論文應(yīng)具有廣泛意義的數(shù)據(jù)、綜合研究或概念。

Communications Chemistry已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有化學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域的投稿，編輯們致力于迅速評估和發(fā)表提交的論文，同時(shí)堅(jiān)持高標(biāo)準(zhǔn)，該期刊發(fā)表多種類型的內(nèi)容，包括原創(chuàng)研究論文、綜述、信件、通訊和評論，這些內(nèi)容詳細(xì)闡述了該領(lǐng)域的重大進(jìn)展并涵蓋熱門話題。近年在Communications Chemistry期刊上發(fā)表文章的機(jī)構(gòu)主要的有：CHINESE ACADEMY OF SCIENCES、UNIVERSITY OF TOKYO、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM、UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE)、OSAKA UNIVERSITY；在該期刊上發(fā)表文章的主要國家和地區(qū)有：CHINA MAINLAND、USA、Japan、England、GERMANY (FED REP GER)。

中科院SCI分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
化學(xué) 2區(qū)
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學(xué)：綜合
2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
化學(xué) 2區(qū)
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學(xué)：綜合
2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
化學(xué) 2區(qū)
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學(xué)綜合
2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
化學(xué) 2區(qū)
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學(xué)綜合
3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
化學(xué) 2區(qū)
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學(xué)綜合
2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
化學(xué) 2區(qū)
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化學(xué)綜合
2區(qū)
否 否

中科院分區(qū)表被廣泛應(yīng)用于國際科研評價(jià)體系中。許多國際學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、研究基金以及大學(xué)都采用這種分區(qū)方式來評估研究者的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和水平，這使得中科院SCI期刊分區(qū)在國際上得到了廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用。中科院SCI期刊分區(qū)的計(jì)算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計(jì)算方式更準(zhǔn)確地反映期刊在一段時(shí)間內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力和水平。

JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 54 / 230

76.7%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 58 / 231

75.11%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：7.7
  • SJR：1.468
  • SNIP：1.254
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Chemistry 小類：General Chemistry Q1 83 / 408

79%
大類：Chemistry 小類：Materials Chemistry Q1 65 / 317

79%
大類：Chemistry 小類：Biochemistry Q1 110 / 438

75%
大類：Chemistry 小類：Environmental Chemistry Q2 44 / 147

70%

CiteScore分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)主要是基于學(xué)科領(lǐng)域期刊的引用次數(shù)排名進(jìn)行劃分的。具體來說，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)將期刊分為四個(gè)區(qū)域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區(qū)包含的是引用次數(shù)排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)具有最高的影響力。接下來的Q2區(qū)包含引用次數(shù)排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區(qū)分別包含引用次數(shù)排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數(shù)

影響因子和CiteScore統(tǒng)計(jì)圖

影響因子和CiteScore都是重要的學(xué)術(shù)評價(jià)指標(biāo)，能夠幫助研究者和學(xué)者了解期刊的學(xué)術(shù)影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計(jì)算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關(guān)注期刊過去兩年內(nèi)發(fā)表的論文被引用的次數(shù)，而CiteScore則考慮了過去三年的數(shù)據(jù)。此外，影響因子是基于Web of Science數(shù)據(jù)庫計(jì)算的，而CiteScore則是基于Scopus數(shù)據(jù)庫。這使得兩種指標(biāo)在評估學(xué)術(shù)期刊時(shí)具有不同的側(cè)重點(diǎn)和覆蓋范圍。

中科院分區(qū)表統(tǒng)計(jì)圖
被他刊引用次數(shù)統(tǒng)計(jì)
引用他刊次數(shù)統(tǒng)計(jì)

期刊被他刊引用次數(shù)反映了期刊上發(fā)表的論文被其他研究者和學(xué)者引用的頻率。被引指數(shù)越高，說明該期刊的論文在學(xué)術(shù)界受到的關(guān)注越廣泛，影響力也越大。

期刊引用他刊次數(shù)指標(biāo)通常指的是該期刊所發(fā)表的論文中引用其他期刊文獻(xiàn)的次數(shù)。這個(gè)指標(biāo)可以反映期刊在學(xué)術(shù)交流和知識傳播中的活躍程度，以及期刊對外部研究成果的引用和整合能力。

該期刊中國學(xué)者近期發(fā)表論文選摘

  • A p-orbital honeycomb-Kagome lattice realized in a two-dimensional metal-organic framework Journal: COMMUNICATIONS CHEMISTRY. 2023; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s42004-023-00869-7
  • Surface states of dual-atom catalysts should be considered for analysis of electrocatalytic activity Journal: COMMUNICATIONS CHEMISTRY. 2023; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s42004-022-00810-4
  • Discovery of diarylpyrimidine derivatives bearing piperazine sulfonyl as potent HIV-1 nonnucleoside reverse transcriptase inhibitors Journal: COMMUNICATIONS CHEMISTRY. 2023; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s42004-023-00888-4
  • Switchable synthesis of natural-product-like lawsones and indenopyrazoles through regioselective ring-expansion of indantrione Journal: COMMUNICATIONS CHEMISTRY. 2023; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s42004-022-00807-z
  • Direct structure determination of vemurafenib polymorphism from compact spherulites using 3D electron diffraction Journal: COMMUNICATIONS CHEMISTRY. 2023; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s42004-022-00804-2
  • Release of nanodiscs from charged nano-droplets in the electrospray ionization revealed by molecular dynamics simulations Journal: COMMUNICATIONS CHEMISTRY. 2023; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s42004-023-00818-4
  • Atomically precise copper dopants in metal clusters boost up stability, fluorescence, and photocatalytic activity Journal: COMMUNICATIONS CHEMISTRY. 2023; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s42004-023-00817-5
  • Aromatic-bridged and meso-meso-linked BF2-smaragdyrin dimers exhibit fast decays in polar solvents by symmetry-breaking charge transfer Journal: COMMUNICATIONS CHEMISTRY. 2023; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s42004-023-00822-8
  • Chiral phosphoric acid-catalyzed enantioselective phosphinylation of 3,4-dihydroisoquinolines with diarylphosphine oxides Journal: COMMUNICATIONS CHEMISTRY. 2023; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s42004-023-00826-4
  • Hierarchical Molecular Graph Self-Supervised Learning for property prediction Journal: COMMUNICATIONS CHEMISTRY. 2023; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s42004-023-00825-5
免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197。

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