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Remote Sensing

Remote Sensing是一份國際專業(yè)期刊，致力于匯集全球范圍內(nèi)最優(yōu)秀的地球科學-ENVIRONMENTAL SCIENCES研究者，為他們提供一個展示最新研究成果、交流學術(shù)思想的平臺。該期刊中文名稱：遙感，國際簡稱：REMOTE SENS-BASEL，在中科院分區(qū)表2023年12月升級版中大類學科位于2區(qū)。本刊是一本OA開放訪問期刊，該刊預(yù)計審稿周期：約20.66天 一般,3-8周 。

基礎(chǔ)信息
  • 大類學科：地球科學
  • 小類學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES
  • 是否預(yù)警：否
  • 影響因子：4.2
  • ISSN：2072-4292
  • E-ISSN：2072-4292
  • CiteScore：8.3
  • H-index：81
  • 出版語言：English
  • 出版商：MDPI (Basel, Switzerland)
  • 出版地區(qū)：SWITZERLAND
  • 出版周期：24 issues/year
  • 是否預(yù)警：否
  • 創(chuàng)刊時間：2009
  • 文章自引率：0.24
  • 是否OA：開放
  • 出版地區(qū)：SWITZERLAND
  • 影響因子：4.2
  • 年發(fā)文量：5700
  • 出版周期：24 issues/year
  • CiteScore：8.3
  • H-index：81
  • 研究類文章占比：97.67%
  • Gold OA文章占比：99.60%
  • 開源占比：0.9943
  • OA被引用占比：1
  • 出版國人文章占比：0.26
  • 出版撤稿文章占比：0.0004...
  • 出版修正文章占比：0.0068...

期刊簡介

Remote Sensing雜志是一本開放獲取期刊，由MDPI (Basel, Switzerland)出版，24 issues/year發(fā)行一次。該雜志是地球科學領(lǐng)域方面發(fā)表綜合文章的國際論壇。此外，該期刊還有助于促進這些研究領(lǐng)域的科學家之間的交流，從而開發(fā)新的研究機會，通過新發(fā)現(xiàn)推動該領(lǐng)域的發(fā)展，并接觸到各個層次的科學家。該刊入選的論文應(yīng)具有廣泛意義的數(shù)據(jù)、綜合研究或概念。

Remote Sensing已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有地球科學及其相關(guān)領(lǐng)域的投稿，編輯們致力于迅速評估和發(fā)表提交的論文，同時堅持高標準，該期刊發(fā)表多種類型的內(nèi)容，包括原創(chuàng)研究論文、綜述、信件、通訊和評論，這些內(nèi)容詳細闡述了該領(lǐng)域的重大進展并涵蓋熱門話題。近年在Remote Sensing期刊上發(fā)表文章的機構(gòu)主要的有：CHINESE ACADEMY OF SCIENCES、WUHAN UNIVERSITY、HELMHOLTZ ASSOCIATION、NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADMINISTRATION (NASA)、CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)；在該期刊上發(fā)表文章的主要國家和地區(qū)有：CHINA MAINLAND、USA、GERMANY (FED REP GER)、Italy、Spain。

中科院SCI分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
地球科學 2區(qū)
ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學：綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感
2區(qū) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 2區(qū)
ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學：綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感
2區(qū) 2區(qū) 2區(qū) 3區(qū)
是 否
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 2區(qū)
ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感
2區(qū) 2區(qū) 2區(qū) 3區(qū)
是 否
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 2區(qū)
ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感
3區(qū) 2區(qū) 3區(qū) 3區(qū)
是 否
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 2區(qū)
ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感
2區(qū) 2區(qū) 2區(qū) 3區(qū)
是 否
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 2區(qū)
REMOTE SENSING 遙感
2區(qū)
是 否

中科院分區(qū)表被廣泛應(yīng)用于國際科研評價體系中。許多國際學術(shù)機構(gòu)、研究基金以及大學都采用這種分區(qū)方式來評估研究者的學術(shù)貢獻和水平，這使得中科院SCI期刊分區(qū)在國際上得到了廣泛的認可和應(yīng)用。中科院SCI期刊分區(qū)的計算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計算方式更準確地反映期刊在一段時間內(nèi)的學術(shù)影響力和水平。

JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 110 / 358

69.4%
學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 34 / 253

86.8%
學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 10 / 36

73.6%
學科：REMOTE SENSING SCIE Q2 16 / 62

75%
按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 88 / 359

75.63%
學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 56 / 253

78.06%
學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 11 / 36

70.83%
學科：REMOTE SENSING SCIE Q2 19 / 62

70.16%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：8.3
  • SJR：1.091
  • SNIP：1.326
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Earth and Planetary Sciences 小類：General Earth and Planetary Sciences Q1 16 / 195

92%

CiteScore分區(qū)標準主要是基于學科領(lǐng)域期刊的引用次數(shù)排名進行劃分的。具體來說，這個標準將期刊分為四個區(qū)域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區(qū)包含的是引用次數(shù)排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學科領(lǐng)域內(nèi)具有最高的影響力。接下來的Q2區(qū)包含引用次數(shù)排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區(qū)分別包含引用次數(shù)排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數(shù)

影響因子和CiteScore統(tǒng)計圖

影響因子和CiteScore都是重要的學術(shù)評價指標，能夠幫助研究者和學者了解期刊的學術(shù)影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關(guān)注期刊過去兩年內(nèi)發(fā)表的論文被引用的次數(shù)，而CiteScore則考慮了過去三年的數(shù)據(jù)。此外，影響因子是基于Web of Science數(shù)據(jù)庫計算的，而CiteScore則是基于Scopus數(shù)據(jù)庫。這使得兩種指標在評估學術(shù)期刊時具有不同的側(cè)重點和覆蓋范圍。

中科院分區(qū)表統(tǒng)計圖
被他刊引用次數(shù)統(tǒng)計
引用他刊次數(shù)統(tǒng)計

期刊被他刊引用次數(shù)反映了期刊上發(fā)表的論文被其他研究者和學者引用的頻率。被引指數(shù)越高，說明該期刊的論文在學術(shù)界受到的關(guān)注越廣泛，影響力也越大。

期刊引用他刊次數(shù)指標通常指的是該期刊所發(fā)表的論文中引用其他期刊文獻的次數(shù)。這個指標可以反映期刊在學術(shù)交流和知識傳播中的活躍程度，以及期刊對外部研究成果的引用和整合能力。

該期刊中國學者近期發(fā)表論文選摘

  • Merging Microwave, Optical, and Reanalysis Data for 1 Km Daily Soil Moisture by Triple Collocation Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/rs15010159
  • Retrieval of Atmospheric Water Vapor Content in the Environment from AHI/H8 Using Both Physical and Random Forest Methods-A Case Study for Typhoon Maria (201808) Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. -. DOI: 10.3390/rs15020498
  • The Troposphere-to-Stratosphere Transport Caused by a Rossby Wave Breaking Event over the Tibetan Plateau in Mid-March 2006 Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/rs15010155
  • Geostationary Full-Spectrum Wide-Swath High-Fidelity Imaging Spectrometer: Optical Design and Prototype Development Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. -. DOI: 10.3390/rs15020396
  • Deep Unfolded Gridless DOA Estimation Networks Based on Atomic Norm Minimization Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/rs15010013
  • A Comparative Study of a Typical Glacial Lake in the Himalayas before and after Engineering Management Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/rs15010214
  • Improving GEDI Forest Canopy Height Products by Considering the Stand Age Factor Derived from Time-Series Remote Sensing Images: A Case Study in Fujian, China Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. -. DOI: 10.3390/rs15020467
  • A Comparison of Machine Learning and Empirical Approaches for Deriving Bathymetry from Multispectral Imagery Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. -. DOI: 10.3390/rs15020393
  • Bayesian Model Averaging Ensemble Approach for Multi-Time-Ahead Groundwater Level Prediction Combining the GRACE, GLEAM, and GLDAS Data in Arid Areas Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/rs15010188
  • Whitecap Fraction Parameterization and Understanding with Deep Neural Network Journal: REMOTE SENSING. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/rs15010241
免責聲明

若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：ST ALBAN-ANLAGE 66, BASEL, SWITZERLAND, CH-4052。

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