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Food Analytical Methods

Food Analytical Methods是一份國(guó)際專業(yè)期刊，致力于匯集全球范圍內(nèi)最優(yōu)秀的農(nóng)林科學(xué)-FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY研究者，為他們提供一個(gè)展示最新研究成果、交流學(xué)術(shù)思想的平臺(tái)。該期刊中文名稱：食品分析方法，國(guó)際簡(jiǎn)稱：FOOD ANAL METHOD，在中科院分區(qū)表2023年12月升級(jí)版中大類學(xué)科位于3區(qū)。本刊是一本OA未開放訪問期刊，該刊預(yù)計(jì)審稿周期： 一般,9-24周 。

基礎(chǔ)信息
  • 大類學(xué)科：農(nóng)林科學(xué)
  • 小類學(xué)科：FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
  • 是否預(yù)警：否
  • 影響因子：2.6
  • ISSN：1936-9751
  • E-ISSN：1936-976X
  • CiteScore：6
  • H-index：35
  • 出版語(yǔ)言：English
  • 出版商：Springer US
  • 出版地區(qū)：UNITED STATES
  • 出版周期：Quarterly
  • 是否預(yù)警：否
  • 創(chuàng)刊時(shí)間：2008
  • 文章自引率：0.0344...
  • 是否OA：未開放
  • 出版地區(qū)：UNITED STATES
  • 影響因子：2.6
  • 年發(fā)文量：124
  • 出版周期：Quarterly
  • CiteScore：6
  • H-index：35
  • 研究類文章占比：99.19%
  • Gold OA文章占比：10.05%
  • 開源占比：0.0749
  • OA被引用占比：0.0503...
  • 出版國(guó)人文章占比：0.31
  • 出版修正文章占比：0.0071...

期刊簡(jiǎn)介

Food Analytical Methods雜志是一本未開放獲取期刊，由Springer US出版，Quarterly發(fā)行一次。該雜志是農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域方面發(fā)表綜合文章的國(guó)際論壇。此外，該期刊還有助于促進(jìn)這些研究領(lǐng)域的科學(xué)家之間的交流，從而開發(fā)新的研究機(jī)會(huì)，通過新發(fā)現(xiàn)推動(dòng)該領(lǐng)域的發(fā)展，并接觸到各個(gè)層次的科學(xué)家。該刊入選的論文應(yīng)具有廣泛意義的數(shù)據(jù)、綜合研究或概念。

Food Analytical Methods已被國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄。該刊歡迎來自所有農(nóng)林科學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域的投稿，編輯們致力于迅速評(píng)估和發(fā)表提交的論文，同時(shí)堅(jiān)持高標(biāo)準(zhǔn)，該期刊發(fā)表多種類型的內(nèi)容，包括原創(chuàng)研究論文、綜述、信件、通訊和評(píng)論，這些內(nèi)容詳細(xì)闡述了該領(lǐng)域的重大進(jìn)展并涵蓋熱門話題。近年在Food Analytical Methods期刊上發(fā)表文章的機(jī)構(gòu)主要的有：CHINESE ACADEMY OF AGRICULTURAL SCIENCES、JIANGNAN UNIVERSITY、CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY、UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS、UNIVERSIDADE FEDERAL DE SAO CARLOS；在該期刊上發(fā)表文章的主要國(guó)家和地區(qū)有：CHINA MAINLAND、Brazil、Italy、Spain、USA。

中科院SCI分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
農(nóng)林科學(xué) 3區(qū)
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技
3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2022年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
農(nóng)林科學(xué) 3區(qū)
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技
3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
農(nóng)林科學(xué) 2區(qū)
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技
3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
農(nóng)林科學(xué) 2區(qū)
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技
3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
農(nóng)林科學(xué) 2區(qū)
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技
3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
農(nóng)林科學(xué) 2區(qū)
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技
3區(qū)
否 否

中科院分區(qū)表被廣泛應(yīng)用于國(guó)際科研評(píng)價(jià)體系中。許多國(guó)際學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、研究基金以及大學(xué)都采用這種分區(qū)方式來評(píng)估研究者的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和水平，這使得中科院SCI期刊分區(qū)在國(guó)際上得到了廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用。中科院SCI期刊分區(qū)的計(jì)算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計(jì)算方式更準(zhǔn)確地反映期刊在一段時(shí)間內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力和水平。

JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 85 / 173

51.2%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 80 / 173

54.05%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：6
  • SJR：0.488
  • SNIP：0.747
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Social Sciences 小類：Safety Research Q1 18 / 109

83%
大類：Social Sciences 小類：Safety, Risk, Reliability and Quality Q1 46 / 207

78%
大類：Social Sciences 小類：Food Science Q1 97 / 389

75%
大類：Social Sciences 小類：Analytical Chemistry Q2 48 / 156

69%
大類：Social Sciences 小類：Applied Microbiology and Biotechnology Q2 49 / 127

61%

CiteScore分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)主要是基于學(xué)科領(lǐng)域期刊的引用次數(shù)排名進(jìn)行劃分的。具體來說，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)將期刊分為四個(gè)區(qū)域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區(qū)包含的是引用次數(shù)排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)具有最高的影響力。接下來的Q2區(qū)包含引用次數(shù)排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區(qū)分別包含引用次數(shù)排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數(shù)

影響因子和CiteScore統(tǒng)計(jì)圖

影響因子和CiteScore都是重要的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)，能夠幫助研究者和學(xué)者了解期刊的學(xué)術(shù)影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計(jì)算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關(guān)注期刊過去兩年內(nèi)發(fā)表的論文被引用的次數(shù)，而CiteScore則考慮了過去三年的數(shù)據(jù)。此外，影響因子是基于Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算的，而CiteScore則是基于Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)。這使得兩種指標(biāo)在評(píng)估學(xué)術(shù)期刊時(shí)具有不同的側(cè)重點(diǎn)和覆蓋范圍。

中科院分區(qū)表統(tǒng)計(jì)圖
被他刊引用次數(shù)統(tǒng)計(jì)
引用他刊次數(shù)統(tǒng)計(jì)

期刊被他刊引用次數(shù)反映了期刊上發(fā)表的論文被其他研究者和學(xué)者引用的頻率。被引指數(shù)越高，說明該期刊的論文在學(xué)術(shù)界受到的關(guān)注越廣泛，影響力也越大。

期刊引用他刊次數(shù)指標(biāo)通常指的是該期刊所發(fā)表的論文中引用其他期刊文獻(xiàn)的次數(shù)。這個(gè)指標(biāo)可以反映期刊在學(xué)術(shù)交流和知識(shí)傳播中的活躍程度，以及期刊對(duì)外部研究成果的引用和整合能力。

該期刊中國(guó)學(xué)者近期發(fā)表論文選摘

  • Processing Technologies and Flavor Analysis of Chinese Cereal Vinegar: a Comprehensive Review Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 1-28. DOI: 10.1007/s12161-022-02328-w
  • Sensitive Detection of Sulfur Dioxide by Constructing a Protein Supramolecular Complex: a New Fluorescence Sensing Strategy Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 55-62. DOI: 10.1007/s12161-022-02365-5
  • Magnetic Nanocomposite-Based TpPa-NO2 Covalent Organic Framework for the Extraction of Pyrethroid Insecticides in Water, Vegetable, and Fruit Samples Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 71-82. DOI: 10.1007/s12161-022-02394-0
  • Dual-Channel Ratiometric Colorimetric Sensor Array for Quantification and Discrimination of o-, m-, and p-Phenols Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 96-106. DOI: 10.1007/s12161-022-02392-2
  • MALDI-TOF MS Protein Profiling Combined with Multivariate Analysis for Identification and Quantitation of Beef Adulteration Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 132-142. DOI: 10.1007/s12161-022-02403-2
  • Rapid Simultaneous Analysis of Ten Biogenic Amines in Aquatic Products by Ultra-high-performance Supercritical Fluid Chromatography Combined with Mass Spectrometry Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 206-214. DOI: 10.1007/s12161-022-02398-w
  • Preparation and Validation of Ultra-sensitive Aptamers by Computer Simulation and Site-Specific Mutation Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 215-224. DOI: 10.1007/s12161-022-02396-y
  • Improved Extraction and Detection Method for Bisphenols Using Stable Isotope Labeling Technique Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 281-292. DOI: 10.1007/s12161-022-02413-0
  • High Sensitivity Detection of Capsaicin in Red Pepper Oil Based on Reduced Graphene Oxide Enhanced by beta-Cyclodextrin Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 318-329. DOI: 10.1007/s12161-022-02415-y
  • A Sensitive Nucleic Acid Detection Platform for Foodborne Pathogens Based on CRISPR-Cas13a System Combined with Polymerase Chain Reaction Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 356-366. DOI: 10.1007/s12161-022-02419-8
免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù)，請(qǐng)聯(lián)系出版商：SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。

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