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Computational Biology And Chemistry

Computational Biology And Chemistry是一份國際專業(yè)期刊，致力于匯集全球范圍內(nèi)最優(yōu)秀的生物學(xué)-BIOLOGY研究者，為他們提供一個展示最新研究成果、交流學(xué)術(shù)思想的平臺。該期刊中文名稱：計算生物學(xué)和化學(xué)，國際簡稱：COMPUT BIOL CHEM，在中科院分區(qū)表2023年12月升級版中大類學(xué)科位于4區(qū)。本刊是一本OA未開放訪問期刊，該刊預(yù)計審稿周期： 約15.0個月 。

基礎(chǔ)信息
  • 大類學(xué)科：生物學(xué)
  • 小類學(xué)科：BIOLOGY
  • 是否預(yù)警：否
  • 影響因子：2.6
  • ISSN：1476-9271
  • E-ISSN：1476-928X
  • CiteScore：6.1
  • H-index：55
  • 出版語言：English
  • 出版商：Elsevier Ltd
  • 出版地區(qū)：ENGLAND
  • 出版周期：Bimonthly
  • 是否預(yù)警：否
  • 創(chuàng)刊時間：2003
  • 文章自引率：0.0322...
  • 是否OA：未開放
  • 出版地區(qū)：ENGLAND
  • 影響因子：2.6
  • 年發(fā)文量：144
  • 出版周期：Bimonthly
  • CiteScore：6.1
  • H-index：55
  • 研究類文章占比：100.00%
  • Gold OA文章占比：6.84%
  • 開源占比：0.043
  • OA被引用占比：0.0232
  • 出版國人文章占比：0.19

期刊簡介

Computational Biology And Chemistry雜志是一本未開放獲取期刊，由Elsevier Ltd出版，Bimonthly發(fā)行一次。該雜志是生物學(xué)領(lǐng)域方面發(fā)表綜合文章的國際論壇。此外，該期刊還有助于促進這些研究領(lǐng)域的科學(xué)家之間的交流，從而開發(fā)新的研究機會，通過新發(fā)現(xiàn)推動該領(lǐng)域的發(fā)展，并接觸到各個層次的科學(xué)家。該刊入選的論文應(yīng)具有廣泛意義的數(shù)據(jù)、綜合研究或概念。

Computational Biology And Chemistry已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有生物學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域的投稿，編輯們致力于迅速評估和發(fā)表提交的論文，同時堅持高標準，該期刊發(fā)表多種類型的內(nèi)容，包括原創(chuàng)研究論文、綜述、信件、通訊和評論，這些內(nèi)容詳細闡述了該領(lǐng)域的重大進展并涵蓋熱門話題。近年在Computational Biology And Chemistry期刊上發(fā)表文章的機構(gòu)主要的有：CHINESE ACADEMY OF SCIENCES、NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM)、SHENYANG PHARMACEUTICAL UNIVERSITY、TIANJIN MEDICAL UNIVERSITY、UNIVERSITY OF KWAZULU NATAL；在該期刊上發(fā)表文章的主要國家和地區(qū)有：India、CHINA MAINLAND、USA、Iran、Turkey。

中科院SCI分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 4區(qū)
BIOLOGY 生物學(xué) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用
4區(qū) 4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 3區(qū)
BIOLOGY 生物學(xué) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用
3區(qū) 4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 4區(qū)
BIOLOGY 生物學(xué) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用
4區(qū) 4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物 4區(qū)
BIOLOGY 生物學(xué) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用
4區(qū) 4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 4區(qū)
BIOLOGY 生物學(xué) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用
4區(qū) 4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 4區(qū)
BIOLOGY 生物學(xué) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學(xué)科應(yīng)用
4區(qū) 4區(qū)
否 否

中科院分區(qū)表被廣泛應(yīng)用于國際科研評價體系中。許多國際學(xué)術(shù)機構(gòu)、研究基金以及大學(xué)都采用這種分區(qū)方式來評估研究者的學(xué)術(shù)貢獻和水平，這使得中科院SCI期刊分區(qū)在國際上得到了廣泛的認可和應(yīng)用。中科院SCI期刊分區(qū)的計算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計算方式更準確地反映期刊在一段時間內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力和水平。

JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：BIOLOGY SCIE Q2 35 / 109

68.3%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 80 / 169

53%
按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：BIOLOGY SCIE Q2 43 / 109

61.01%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 76 / 169

55.33%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：6.1
  • SJR：0.497
  • SNIP：0.782
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics Q1 27 / 189

85%
大類：Mathematics 小類：Organic Chemistry Q2 66 / 211

68%
大類：Mathematics 小類：Structural Biology Q2 21 / 49

58%
大類：Mathematics 小類：Biochemistry Q2 190 / 438

56%

CiteScore分區(qū)標準主要是基于學(xué)科領(lǐng)域期刊的引用次數(shù)排名進行劃分的。具體來說，這個標準將期刊分為四個區(qū)域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區(qū)包含的是引用次數(shù)排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)具有最高的影響力。接下來的Q2區(qū)包含引用次數(shù)排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區(qū)分別包含引用次數(shù)排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數(shù)

影響因子和CiteScore統(tǒng)計圖

影響因子和CiteScore都是重要的學(xué)術(shù)評價指標，能夠幫助研究者和學(xué)者了解期刊的學(xué)術(shù)影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關(guān)注期刊過去兩年內(nèi)發(fā)表的論文被引用的次數(shù)，而CiteScore則考慮了過去三年的數(shù)據(jù)。此外，影響因子是基于Web of Science數(shù)據(jù)庫計算的，而CiteScore則是基于Scopus數(shù)據(jù)庫。這使得兩種指標在評估學(xué)術(shù)期刊時具有不同的側(cè)重點和覆蓋范圍。

中科院分區(qū)表統(tǒng)計圖
被他刊引用次數(shù)統(tǒng)計
引用他刊次數(shù)統(tǒng)計

期刊被他刊引用次數(shù)反映了期刊上發(fā)表的論文被其他研究者和學(xué)者引用的頻率。被引指數(shù)越高，說明該期刊的論文在學(xué)術(shù)界受到的關(guān)注越廣泛，影響力也越大。

期刊引用他刊次數(shù)指標通常指的是該期刊所發(fā)表的論文中引用其他期刊文獻的次數(shù)。這個指標可以反映期刊在學(xué)術(shù)交流和知識傳播中的活躍程度，以及期刊對外部研究成果的引用和整合能力。

該期刊中國學(xué)者近期發(fā)表論文選摘

  • Microscopic model on indoor propagation of respiratory droplets Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 102, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2022.107806
  • QM/MM study of N501 involved intermolecular interaction between SARS-CoV-2 receptor binding domain and antibody of human origin Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 102, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2023.107810
  • Molecular docking and molecular simulation studies for N-degron selectivity of chloroplastic ClpS from Chlamydomonas reinhardtii Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 103, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2023.107825
  • BRWMC: Predicting lncRNA-disease associations based on bi-random walk and matrix completion on disease and lncRNA networks Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 103, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2023.107833
  • Dual computational and biological assessment of some promising nucleoside analogs against the COVID-19-Omicron variant Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 104, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2022.107768
  • Insights into beta(3)-adrenoceptor agonism through comprehensive in silico investigation Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 104, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2023.107836
  • BCM-DTI: A fragment-oriented method for drug-target interaction prediction using deep learning Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 104, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2023.107844
  • ECAmyloid: An amyloid predictor based on ensemble learning and comprehensive sequence-derived features Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 104, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2023.107853
  • Prediction of potential drug-microbe associations based on matrix factorization and a three-layer heterogeneous network Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 104, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2023.107857
  • Computational characteristics of the structure-activity relationship of inhibitors targeting Pks13-TE domain Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 104, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2023.107864
免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB。

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