摘要:近年來，人工智能與企業(yè)人力資源管理融合程度不斷加深，行業(yè)應(yīng)用更加明晰，人工智能的情景介入將在未來重塑中國企業(yè)管理框架及人力資源管理模式。本文基于人工智能與人力資源管理的融合發(fā)展及人工智能在人力資源管理領(lǐng)域的應(yīng)用兩個(gè)方面分析了當(dāng)前中國企業(yè)人力資源管理面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，認(rèn)為人工智能將重塑中國企業(yè)人力資源管理模式，同時(shí)帶來成本、倫理等方面的問題。因此，中國企業(yè)人力資源管理發(fā)展應(yīng)堅(jiān)持“人工智能+中國思路”的發(fā)展模式，推進(jìn)技術(shù)融合與行業(yè)變革，挖掘具有智能化、倫理化并兼具中國特色的人力資源管理創(chuàng)新發(fā)展路徑。

關(guān)鍵詞:人力資源管理；人工智能；機(jī)遇與挑戰(zhàn)；對策

一、引言

2020年7月9日至11日，世界人工智能大會(huì)在上海舉辦。大會(huì)探討了人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)及應(yīng)用，引發(fā)各個(gè)行業(yè)的廣泛思考。近十幾年以來，人工智能領(lǐng)域技術(shù)研究得到顯著突破，在各個(gè)行業(yè)的融合發(fā)展不斷推進(jìn)。在智能化發(fā)展沖擊下，數(shù)據(jù)革命、云計(jì)算等新技術(shù)正在重塑原有企業(yè)管理和發(fā)展思路。我國先后頒布了《中國制造2025》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等具有重大意義的戰(zhàn)略規(guī)劃，對推動(dòng)我國人工智能前沿發(fā)展的行業(yè)應(yīng)用奠定了政策基礎(chǔ)。而當(dāng)前學(xué)界對人工智能技術(shù)在人力資源管理領(lǐng)域的應(yīng)用研究仍相對較少，人工智能在人力資源管理(HRM)行業(yè)的應(yīng)用與可持續(xù)發(fā)展模式尚不明朗[1]。在人工智能應(yīng)用深入發(fā)展的當(dāng)下，數(shù)字化變革將對包括人力資源管理在內(nèi)的多個(gè)行業(yè)產(chǎn)生巨大影響，而以信息化、電子化為代表的多種行業(yè)革命已在過去二十年中得到較好發(fā)展：行業(yè)成本逐漸降低、管理思路不斷創(chuàng)新升級、人員考核及績效評估更加科學(xué)化、制度化。在這一背景下，通過對人工智能發(fā)展趨勢下中國企業(yè)人力資源管理發(fā)展分析和判斷，有利于有效把握機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn)，構(gòu)建“AI+HR”的人力資源管理新模式。

二、文獻(xiàn)回顧

人工智能(AI)概念最早由JohnMcCarthy于20世紀(jì)50年代提出。人工智能的核心是通過機(jī)器學(xué)習(xí)使智能系統(tǒng)以學(xué)習(xí)人的工作思維和方式實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)，從而自動(dòng)尋找問題的最優(yōu)解或直接完成復(fù)雜任務(wù)[2]。與常規(guī)計(jì)算機(jī)不同，人工智能是基于模擬人腦、智慧學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，具有自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)、自行動(dòng)等生物智能特征[3]。從人工智能的發(fā)展程度來看，國際公認(rèn)的人工智能有三類：超級人工智能、強(qiáng)人工智能以及弱人工智能。當(dāng)前，學(xué)界對于人工智能的行業(yè)應(yīng)用相關(guān)研究尚處于初步探索階段，但對于人工智能的發(fā)展趨勢和主要特點(diǎn)相對較為統(tǒng)一。人工智能深入融合人力資源管理領(lǐng)域帶來的效用將是巨大的，其將提高人力資源管理工作的效率、推進(jìn)精準(zhǔn)招聘、提高企業(yè)薪酬管理科學(xué)性，并促進(jìn)管理模式轉(zhuǎn)型[4]。另外，國外已有研究表明：人工智能對人力資源管理工作的影響主要體現(xiàn)在六個(gè)方面，分別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)離職預(yù)測、基于知識庫系統(tǒng)的候選人搜索引擎、基于文本挖掘的人力資源情感分析、基于遺傳算法的員工排班系統(tǒng)、提供信息提取的簡歷數(shù)據(jù)采集和交互式語音應(yīng)答的員工自助服務(wù)[5]。Jia等人于2018年曾提出了“AIHRM”的概念模型，即人工智能可以與人力資源管理的六大模塊相結(jié)合形成六種“AIMHRM”系統(tǒng):智能的決策幫助系統(tǒng)、智能評估系統(tǒng)、人與機(jī)器互動(dòng)系統(tǒng)、智能培訓(xùn)系統(tǒng)、咨詢系統(tǒng)和智能激勵(lì)系統(tǒng)[6]。基于人力資源的主要任務(wù)而言，Strohmeier和Piazza提出了與人工智能相匹配的人力資源管理概念模型，即人員配置模型、績效管理模型、發(fā)展模型和薪酬模型[5]。人工智能的行業(yè)應(yīng)用將打破原有人力資源管理生態(tài)和就業(yè)現(xiàn)狀。已有學(xué)者認(rèn)為人工智能的職場應(yīng)用打破了原有人力資源市場生態(tài)，但對原有勞動(dòng)力并非是純粹的替代關(guān)系，在未來將形成“人工智能+HR”的新型發(fā)展業(yè)態(tài)[7]。另外，就業(yè)水平和易受自動(dòng)化影響的程度間存在明顯的負(fù)相關(guān)性。據(jù)估計(jì)：中國將有77%的崗位被人工智能所取代，而美國、英國的這一數(shù)據(jù)為47%、35%[8]。基于以上分析，人工智能快速發(fā)展的時(shí)代大背景下，中國企業(yè)人力資源管理應(yīng)如何把握時(shí)代機(jī)遇，利用現(xiàn)有技術(shù)推進(jìn)智能化管理、如何解決技術(shù)應(yīng)用帶來的風(fēng)險(xiǎn)問題，是學(xué)界和人力資源管理領(lǐng)域應(yīng)共同探討的主題。

三、人工智能背景下中國企業(yè)人力資源管理的現(xiàn)狀與趨勢

［摘要］進(jìn)入21世紀(jì)以來，社會(huì)發(fā)展演化呈現(xiàn)加速態(tài)勢，從網(wǎng)絡(luò)時(shí)代到大數(shù)據(jù)時(shí)代，而后進(jìn)入人工智能時(shí)代，時(shí)間間隔不斷縮短。在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)加持下，一個(gè)“萬物互聯(lián)，人人在線，事事算法”的人工智能時(shí)代正在到來，會(huì)計(jì)教育正面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。從會(huì)計(jì)人工智能視角探究其對當(dāng)今會(huì)計(jì)人才及教育的影響，面對挑戰(zhàn)提出五大改革創(chuàng)新建議，讓會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)更好地為會(huì)計(jì)領(lǐng)域服務(wù)。

［關(guān)鍵詞］會(huì)計(jì)人工智能；會(huì)計(jì)教育；應(yīng)對策略

1會(huì)計(jì)人工智能發(fā)展概述

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，簡稱模擬人類智能。自1956年美國達(dá)多馬斯大學(xué)召開人工智能夏季研討會(huì)開始，人工智能正式成為一門學(xué)科。人工智能分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能、通用人工智能和超級人工智能。弱人工智能可以替代計(jì)算、預(yù)測和搜索功能，強(qiáng)人工智能具備人類思考、認(rèn)知能力，而超級人工智能擁有比人類最優(yōu)秀智能更聰明的智能。人工智能呈現(xiàn)加速發(fā)展態(tài)勢。2012年深度學(xué)習(xí)算法在ImageNet比賽后被廣泛運(yùn)用，2016年德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人問世，AlphaGo打敗世界圍棋冠軍李世石，2018年第一家無人銀行開業(yè)，人工智能作畫等等。智能機(jī)器人不再僅僅機(jī)械執(zhí)行人類指令，而是通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算完成深度學(xué)習(xí)，這意味著未來存在一種可以稱之為機(jī)器人的新物種或新人類出現(xiàn)的可能性。會(huì)計(jì)人工智能引起會(huì)計(jì)界普遍關(guān)注源自德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人研發(fā)成功與使用。會(huì)計(jì)人工智能與會(huì)計(jì)電算化、會(huì)計(jì)信息化、會(huì)計(jì)機(jī)器人等概念并不相同。會(huì)計(jì)人工智能是人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的相互融合與應(yīng)用，其概念更為全面。會(huì)計(jì)人工智能是研究、模擬、延伸和擴(kuò)展人在會(huì)計(jì)領(lǐng)域智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，通過智能感知、智能學(xué)習(xí)、智能推理、智能處理對會(huì)計(jì)信息進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)對會(huì)計(jì)人員智能的模擬。會(huì)計(jì)人工智能的影響力正在獲得更多關(guān)注，彭啟發(fā)（2019）指出中化國際公司利用會(huì)計(jì)人工智能實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化；商業(yè)銀行引進(jìn)畢馬威財(cái)務(wù)機(jī)器人，完成智能數(shù)字化業(yè)務(wù)流程處理。劉雄濤（2018）認(rèn)為會(huì)計(jì)人工智能將對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的影響，對人力資本的替代作用更強(qiáng)。會(huì)計(jì)人工智能對會(huì)計(jì)教育也正在產(chǎn)生重大影響。

2會(huì)計(jì)人工智能對會(huì)計(jì)教育的挑戰(zhàn)

2．1培養(yǎng)方式的挑戰(zhàn)

會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展將改變?nèi)藱C(jī)關(guān)系，從而影響會(huì)計(jì)教育培養(yǎng)方式。會(huì)計(jì)人工智能不斷升級，智能機(jī)器的數(shù)據(jù)處理、決策分析效率和準(zhǔn)確性更高，人的主導(dǎo)地位將受到威脅和挑戰(zhàn)。若智能發(fā)展到強(qiáng)人工智能或超級人工智能階段，人工智能與會(huì)計(jì)領(lǐng)域深度融合，智能機(jī)器具備比會(huì)計(jì)人員更優(yōu)秀的智能，機(jī)器可能成為主導(dǎo)者，人將喪失主導(dǎo)地位。在會(huì)計(jì)教育方面并未重視在會(huì)計(jì)人工智能發(fā)展下人機(jī)關(guān)系問題，在教學(xué)中更多重視理論教學(xué)和書本知識的傳輸，缺少上機(jī)操作、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)課程安排，信息化手段運(yùn)用不足。若會(huì)計(jì)人工智能機(jī)器功能愈加強(qiáng)大時(shí)再改變教育手段和方法，教育的實(shí)施會(huì)更加被動(dòng)。

【摘要】隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，智能化對我國會(huì)計(jì)教育帶來一定的沖擊。人工智能與會(huì)計(jì)教育的融合，促成了應(yīng)用型高校會(huì)計(jì)教育的革新。文章以財(cái)務(wù)機(jī)器人為例，通過人工智能背景下會(huì)計(jì)人員需求的調(diào)查分析，從會(huì)計(jì)人才需求、學(xué)生就業(yè)角度、會(huì)計(jì)工作職能以及高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)等四個(gè)維度，探討智能化對我國高校會(huì)計(jì)教育造成的沖擊，并提出高校會(huì)計(jì)教育應(yīng)對智能化時(shí)代財(cái)務(wù)機(jī)器人出現(xiàn)的具體措施。

【關(guān)鍵詞】智能化；財(cái)務(wù)機(jī)器人；會(huì)計(jì)教育；沖擊

人工智能從20世紀(jì)40年展至今，雖然沒有普遍使用，但是在大部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的一、二線城市的公共區(qū)域已經(jīng)普及。在計(jì)算機(jī)、銀行、會(huì)計(jì)等行業(yè)已經(jīng)開始使用人工智能系統(tǒng)，而且范圍會(huì)逐步擴(kuò)大、技術(shù)程度也會(huì)越來越高。迄今為止，我國對于人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)影響的理論研究基本上是總結(jié)大型企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)，還沒有指出中小型企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)用，從會(huì)計(jì)教育角度的研究更加少之又少。目前，國內(nèi)外研究會(huì)計(jì)教育改革的文章較多，但研究財(cái)務(wù)機(jī)器人在會(huì)計(jì)教育領(lǐng)域應(yīng)用的文章較少，財(cái)務(wù)機(jī)器人在我國會(huì)計(jì)教育領(lǐng)域上的發(fā)展仍處于初級階段。2017年5月“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”問世，人工智能逐漸進(jìn)入人們的視野，并且侵占財(cái)務(wù)人的崗位，財(cái)務(wù)人將面臨就業(yè)和失業(yè)雙重危機(jī)。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)給會(huì)計(jì)人員造成了較大的沖擊，與此同時(shí)，我國會(huì)計(jì)教育將如何順應(yīng)潮流積極應(yīng)對？值得我們深思和探討。

一、人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）人工智能的概念

人工智能（ArtificialIntelligence）AI是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，依賴于計(jì)算機(jī)技術(shù)，以代碼為基礎(chǔ)進(jìn)行目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，可以極速完成復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算和數(shù)據(jù)處理問題，儲(chǔ)存大量的數(shù)據(jù)源進(jìn)行模擬運(yùn)算，這些模式構(gòu)成了人工智能運(yùn)用的基礎(chǔ)。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)。通過研究模擬人類現(xiàn)實(shí)活動(dòng)的智能系統(tǒng)或智能機(jī)器系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)減少人類工作量，提高工作效率的目的。

（二）人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

摘要：人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，其相關(guān)的人工智能倫理和安全的重要性也愈發(fā)凸顯。該內(nèi)容是目前國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)，發(fā)展很快，內(nèi)容變化也比較大，希望能有更多的人加入人工智能倫理學(xué)的研究中來。特別是對于中學(xué)教師，要定期給予適當(dāng)?shù)慕逃团嘤?xùn)，使教師在教學(xué)過程中能及時(shí)將新內(nèi)容傳遞給學(xué)生，使學(xué)生從小就得到應(yīng)有的相關(guān)教育，建立正確使用和處理信息的方法，樹立良好的信息社會(huì)責(zé)任意識。

關(guān)鍵詞：教師教育培訓(xùn)；人工智能倫理及安全；信息素養(yǎng)

一、研究背景

2017年底，筆者有幸參與了《普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版)》對應(yīng)的新教材的編寫工作，在人民教育出版社和中國地圖出版社聯(lián)合出版的兩本書——《高中信息技術(shù)(必修1)：數(shù)據(jù)與計(jì)算》和《高中信息技術(shù)(選擇性必修4)：人工智能初步》中，負(fù)責(zé)編寫前者的第四章《走進(jìn)智能時(shí)代》和后者的第四章《人工智能發(fā)展》。這兩部分內(nèi)容都涉及人工智能倫理學(xué)。此前，本人一直從事人工智能技術(shù)研究工作，對于人工智能倫理學(xué)了解不多，但關(guān)注后發(fā)現(xiàn)，該領(lǐng)域內(nèi)容的研究和推廣非常重要，但教材中受篇幅所限，僅寫了一些基本原則。《高中信息技術(shù)(必修2)：信息系統(tǒng)與社會(huì)》的第四章雖也講到了信息安全和社會(huì)責(zé)任，但講得還不夠。該部分內(nèi)容是目前國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)，發(fā)展很快，內(nèi)容變化也比較大，因此筆者通過本文呼吁更多的人加入人工智能倫理學(xué)的研究，特別應(yīng)加強(qiáng)對中學(xué)教師的相關(guān)教育和培訓(xùn)，以便相關(guān)內(nèi)容能有效傳遞給學(xué)生。2018年，總書記在中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律、倫理、社會(huì)問題的研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德。研究和建立人工智能倫理規(guī)范有助于更好地發(fā)揮“頭雁”效應(yīng)，對保障產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展和人民生活幸福具有重要意義。學(xué)生在學(xué)習(xí)掌握知識技能的同時(shí)，也應(yīng)注重人工智能倫理規(guī)范的學(xué)習(xí)。但因其具有內(nèi)容新、變化快的特點(diǎn)，唯有先對教師進(jìn)行人工智能倫理及安全的相關(guān)培訓(xùn)，才能將相關(guān)內(nèi)容有效傳遞給學(xué)生。筆者為中學(xué)教師做過培訓(xùn)，但培訓(xùn)涉及的技術(shù)內(nèi)容較多，人工智能倫理及安全的內(nèi)容較少，因此應(yīng)加大、加強(qiáng)后者的培訓(xùn)工作，以便幫助學(xué)生樹立正確使用和處理信息的方法，樹立良好的信息社會(huì)責(zé)任意識。韓愈有言：“師者，所以傳道受業(yè)解惑也。”教師不僅要給學(xué)生授業(yè)，更重要的是傳道。對學(xué)生進(jìn)行人工智能倫理及安全的相關(guān)教育恰恰體現(xiàn)了課程思政，即教導(dǎo)學(xué)生如何在信息社會(huì)中做一個(gè)正直的人、擔(dān)當(dāng)起社會(huì)責(zé)任。

二、人工智能倫理及安全的挑戰(zhàn)和教育

任何事物都具有兩面性，人工智能技術(shù)也不例外。技術(shù)就是雙刃劍，不能正確使用，就有可能成為危害人類的工具。目前，人工智能在隱私、安全和倫理方面給人類帶來了新的挑戰(zhàn)，值得深思和研究。

1.隱私的挑戰(zhàn)與教育

摘要：大數(shù)據(jù)與人工智能都是現(xiàn)代信息技術(shù)的主要分支，已被廣泛應(yīng)用到人們的生產(chǎn)生活當(dāng)中，尤其是在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的生產(chǎn)技術(shù)優(yōu)化與生產(chǎn)模式完善都十分常見。基于此，該文從強(qiáng)化安全生產(chǎn)保障、深化信息技術(shù)應(yīng)用的角度出發(fā)，對基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能應(yīng)用加以分析，提出安全生產(chǎn)人工智能的建設(shè)方向，希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)工作人員提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;安全生產(chǎn);信息技術(shù);生產(chǎn)管理

對于現(xiàn)代企業(yè)而言，保證生產(chǎn)安全性、高效性、環(huán)保性和經(jīng)濟(jì)性是推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必要前提，也是保證企業(yè)正常經(jīng)營的基礎(chǔ)條件。為提高生產(chǎn)水平，新型材料、設(shè)備以及生產(chǎn)技術(shù)不斷涌現(xiàn)，生產(chǎn)管理難度逐步加大，而且生產(chǎn)領(lǐng)域的安全風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)增加。在傳統(tǒng)安全生產(chǎn)管理模式無法滿足現(xiàn)實(shí)需求的情況下，適時(shí)引入先進(jìn)科學(xué)技術(shù)至關(guān)重要。

1人工智能托底安全生產(chǎn)的可行性分析

在信息技術(shù)與生產(chǎn)生活深度融合的當(dāng)下，以人工智能保障安全生產(chǎn)并不是空想，這一技術(shù)的有效應(yīng)用將會(huì)大幅提升安全生產(chǎn)管理的智能性，可為構(gòu)建智慧化生產(chǎn)管控模式奠定基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，安全生產(chǎn)的管理訴求已經(jīng)不再局限于數(shù)據(jù)安全管理，構(gòu)建安全管理感知維度分析模型，利用深度學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)管理決策精細(xì)化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)智慧管控與智能化管理轉(zhuǎn)型才是重點(diǎn)[1]。以人工智能托底安全生產(chǎn)，可以滿足上述訴求，將消除安全生產(chǎn)管理領(lǐng)域的人為干擾，可切實(shí)提升安全生產(chǎn)質(zhì)效。從現(xiàn)實(shí)角度來看，現(xiàn)有的生產(chǎn)安全管控系統(tǒng)并不足以滿足實(shí)際需求，融入更多的先進(jìn)技術(shù)成為必然，而大數(shù)據(jù)與人工智能無疑是最合適的。當(dāng)前，政府給出的指導(dǎo)意見也加大了人工智能托底安全生產(chǎn)的可行性[2]。國務(wù)院國資委制定的落實(shí)《全國安全生產(chǎn)專項(xiàng)整治三年行動(dòng)計(jì)劃》實(shí)施方案以及工業(yè)和信息化部印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)工業(yè)行業(yè)安全生產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》均對加大安全技術(shù)改造與安全生產(chǎn)管理轉(zhuǎn)型提出了明確指導(dǎo)；著力打造智慧安全城市、構(gòu)建安全生產(chǎn)治理新格局，推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術(shù)綜合利用成為重點(diǎn)。所以，利用人工智能技術(shù)強(qiáng)化安全生產(chǎn)，是符合時(shí)代發(fā)展與宏觀環(huán)境要求的可行性、必要性舉措。

2大數(shù)據(jù)背景下人工智能在安全生產(chǎn)保障中的應(yīng)用

從安全生產(chǎn)的角度來看，大數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮著重要作用，數(shù)據(jù)全面采集與應(yīng)用讓安全生產(chǎn)管理的客觀性、針對性和時(shí)效性都得以提升，為全面優(yōu)化安全生產(chǎn)模式提供了技術(shù)支持[3]。事實(shí)上，人工智能在安全生產(chǎn)保障中的應(yīng)用，就是創(chuàng)新安全生產(chǎn)管理領(lǐng)域的信息處理技術(shù)，基于人工智能為海量數(shù)據(jù)的高質(zhì)、高效處理作為支撐，最終使安全生產(chǎn)在高新技術(shù)的加持下得以實(shí)現(xiàn)。目前，大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)在制造業(yè)、石油化工、采礦業(yè)等工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的安全生產(chǎn)管理中應(yīng)用廣泛。在安全生產(chǎn)中，人工智能主要發(fā)揮智能管控價(jià)值，既可以為人工管理做補(bǔ)充，又能在一定程度上替代人工[4]。大數(shù)據(jù)背景之下，人工智能在安全生產(chǎn)保障中的主要應(yīng)用模型分為以下3種：（1）人工智能驗(yàn)證模型。主要用于保障安全生產(chǎn)管理中的培訓(xùn)考核業(yè)務(wù)。基于“視覺識別核心技術(shù)+在線考試系統(tǒng)+員工信息數(shù)據(jù)庫”聯(lián)動(dòng)強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)人員安全生產(chǎn)能力、行為、成果的智能化監(jiān)管；基于信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)了全過程追蹤，為強(qiáng)調(diào)安全生產(chǎn)的人員管理質(zhì)效提供保障。（2）物體智能識別模型。在這一模型中被識別的物體與企業(yè)的生產(chǎn)內(nèi)容以及安全生產(chǎn)管理需求有關(guān)。以采礦業(yè)為例，該行業(yè)基于“物聯(lián)網(wǎng)+視覺識別”的技術(shù)組合，實(shí)現(xiàn)礦井車輛的智能識別和管控，為保證車輛下井作業(yè)安全奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)[5]。（3）環(huán)境智能檢測模型。大多數(shù)生產(chǎn)現(xiàn)場都有著較為復(fù)雜的環(huán)境，要求入場人員遵守規(guī)定并具有專業(yè)知識儲(chǔ)備，但即便如此也難以避免誤入最終引發(fā)安全事故。因此，基于人工智能構(gòu)建環(huán)境檢查模型，可實(shí)現(xiàn)施工現(xiàn)場環(huán)境的實(shí)時(shí)化、全面化監(jiān)控，可實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場防控的精準(zhǔn)分級并且就有LED大屏顯示和收集信息推送，為現(xiàn)場作業(yè)人員提供最新信息，幫助他們提前做好安全生產(chǎn)準(zhǔn)備。

摘要：隨著人工智能技術(shù)的不斷升級和發(fā)展，人工智能在證券投資領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來越廣泛，而其在證券投資領(lǐng)域的應(yīng)用意義重大。相比西方發(fā)達(dá)國家，我國證券投資市場尚處于初級發(fā)展階段，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用上尚且存在著一些問題，如業(yè)務(wù)進(jìn)展緩慢、專業(yè)研發(fā)人員缺乏、監(jiān)管體系不完善等。本文在完善人工智能在證券市場的發(fā)展基礎(chǔ)上，提出了一些建議對策，并分析了“人工智能+金融”在證券投資領(lǐng)域的應(yīng)用，旨在為相關(guān)工作人員提供發(fā)展方向，為推動(dòng)證券事業(yè)的健康蓬勃發(fā)展提供理論參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：人工智能；金融；證券投資；應(yīng)用分析

1“人工智能+金融”在證券投資領(lǐng)域應(yīng)用的意義

1.1提升工作效率。在“人工智能+金融”下，證券市場利用人工智能的相關(guān)工具，對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、分析，對金融的微觀維度進(jìn)行分析，可以最大化地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率，通過市場關(guān)聯(lián)度來加強(qiáng)對市場的管理，切斷風(fēng)險(xiǎn)的傳播，從而提升系統(tǒng)性和整體性。另外，在“人工智能+金融”下，各項(xiàng)條款內(nèi)容以及內(nèi)控制度等，都可以進(jìn)行涵蓋，以此來與大數(shù)據(jù)技術(shù)對比，提高合規(guī)性，提升工作效率。

1.2幫助市場做好投資決策。市場投資決策指的是各個(gè)投資主體提前作出論證和調(diào)查，為最終的活動(dòng)投資決策提供參考依據(jù)。企業(yè)進(jìn)行投資決策，是進(jìn)行市場活動(dòng)決策中的重要組成內(nèi)容，其決定著企業(yè)的生死存亡。市場決策是否有效，將直接影響著企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率，只有未雨綢繆才能提高投資決策的成功率，反之則企業(yè)所面臨的金融風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)大大提高，更嚴(yán)重者還會(huì)對企業(yè)的資金產(chǎn)生一定的威脅。

1.3降低人力成本。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理下，智能客服應(yīng)運(yùn)而生，它可以應(yīng)用到各行各業(yè)中，是連接企業(yè)與用戶的橋梁，是基于自然語言之上的技術(shù)方式，為企業(yè)管理技術(shù)提供了便利，統(tǒng)籌安排各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)，大大降低了人工的成本。廣發(fā)證券、中信證券、華泰證券等國內(nèi)大型證券公司也利用人工智能金融技術(shù)的東風(fēng)，在智能投資顧問領(lǐng)域開展了人工智能定量交易，取得了顯著的成就。

2人工智能在證券投資市場中存在的問題

[摘要]“人工智能+”作為當(dāng)代社會(huì)的科技潮流，各個(gè)行業(yè)都在積極尋找其與人工智能技術(shù)之間的聯(lián)系，以謀取更好、更高效的行業(yè)發(fā)展前景或更先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)培訓(xùn)技術(shù)等。“人工智能+”的盛行，使各行各業(yè)都越來越重視其培養(yǎng)體系的形成，會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外。“人工智能+會(huì)計(jì)教育”是其盛行潮流中的一部分，把其教育體系的培養(yǎng)制度、方案與現(xiàn)代科技有機(jī)結(jié)合，會(huì)產(chǎn)生不同于傳統(tǒng)培訓(xùn)的優(yōu)勢，其先進(jìn)性、高效性和合理性是不可取代的。本文將從多個(gè)角度分析人工智能對會(huì)計(jì)教育及人才培養(yǎng)的影響，并將傳統(tǒng)培養(yǎng)體系與“人工智能+”的培養(yǎng)體系進(jìn)行對比分析，更清楚地反映了其所帶來的優(yōu)勢所在。另一方面也會(huì)對目前該教育體系進(jìn)行分析與建議，使得由傳統(tǒng)培養(yǎng)體系到智能培養(yǎng)體系的過度更加自然，并且優(yōu)化當(dāng)前和未來的會(huì)計(jì)教育人才培養(yǎng)模式。

[關(guān)鍵詞]人工智能+；發(fā)展；會(huì)計(jì)教育；人才培養(yǎng)模式；路徑

一、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)狀

據(jù)了解，在目前社會(huì)的各產(chǎn)業(yè)會(huì)計(jì)職位當(dāng)中，有些產(chǎn)業(yè)的相關(guān)部門已經(jīng)引入人工智能的產(chǎn)品來進(jìn)行工作或輔助工作。比如財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用。其是通過系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定相關(guān)算法及任務(wù)要求、工作模式等參數(shù)，然后使其進(jìn)行一些重復(fù)、大量的工作。這有助于解放勞動(dòng)力，使傳統(tǒng)人工去完成較為冗雜的工作或機(jī)器人難以實(shí)現(xiàn)的工作。這種機(jī)器人的優(yōu)勢在于其可以長期高效率的工作且工作效率各準(zhǔn)確度較高。相比于人而言，機(jī)器人免去了吃飯、睡覺等工作之外的事情，這就大大提高了工作進(jìn)度，并且因?yàn)槠涔ぷ鲀?nèi)容和模式都是由算法事先預(yù)設(shè)好的，所以其準(zhǔn)確度相比于疲憊狀態(tài)的人來說是十分高的。再比如目前比較盛行的大數(shù)據(jù)爬取算法，其同過編程可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析甚至是財(cái)務(wù)預(yù)測，這在公司對未來的部署，或者對過去賬務(wù)、經(jīng)濟(jì)的分析與統(tǒng)計(jì)中是十分重要的。這些都屬于“人工智能+”領(lǐng)域的范疇[1]。

（二）應(yīng)用范圍和普及程度

通過一些數(shù)據(jù)搜索發(fā)現(xiàn)，雖然“人工智能+”的辦公體系可以大大減輕公司人員壓力，帶來人幾乎不可能達(dá)成的效益之外，也有一些難以避免的問題所在。比如財(cái)務(wù)機(jī)器人的產(chǎn)品維修及更新，算法系統(tǒng)的研發(fā)或維護(hù)等，這些都不能算是一勞永逸的事情。社會(huì)發(fā)展速度之快，經(jīng)濟(jì)變化幅度之大，這些可能都是超出算法或編程之外的事情，而目前來看，當(dāng)代科技的人工智能并非真正的、完全的人工智能，其需不斷地更新，改變才能適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需求。未來真正的人工智能是具備自身學(xué)習(xí)能力的，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的深入開發(fā)與應(yīng)用，會(huì)使得機(jī)器人真的具有智能，可以自己學(xué)習(xí)并處理問題。畢竟一些財(cái)政部門或會(huì)計(jì)部門并非是一個(gè)產(chǎn)業(yè)或公司的主要盈利源，過高的投入是否會(huì)帶來等同的經(jīng)濟(jì)效益，這些都是必須考慮的問題。所以，從成本的角度出發(fā)，有些公司或產(chǎn)業(yè)無法承受高投入的人工智能應(yīng)用開發(fā)及維護(hù)[2]。

摘要：隨著人工智能的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，人工智能對我們的工作方式和生活方式帶來了很大的影響，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用已開始延伸到了企業(yè)的各個(gè)部門。智能化時(shí)代背景下，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已不能完全滿足當(dāng)前背景下企業(yè)的發(fā)展需要，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要功能逐漸朝著管理會(huì)計(jì)的方向轉(zhuǎn)變。本文主要闡述財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的關(guān)系，并分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性及轉(zhuǎn)型中應(yīng)該注意的問題。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)；轉(zhuǎn)型

一、引言

在信息時(shí)代以前，我國許多財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息主要是通過傳統(tǒng)的模式進(jìn)行手工登記，從事財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的人數(shù)較多。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)要求精確，核算工作量較大，往往存在人力資源浪費(fèi)的情況。隨著信息化的普及，人工智能時(shí)代的到來，各個(gè)領(lǐng)域都面臨新的挑戰(zhàn)。隨著人工智能的發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已極其廣范，對財(cái)務(wù)而言，很多基礎(chǔ)性工作已解放出來，業(yè)財(cái)融合是對財(cái)務(wù)工作的真正挑戰(zhàn)。當(dāng)前形勢下的財(cái)務(wù)要求不僅僅局限于會(huì)計(jì)核算、報(bào)表編制、稅務(wù)申報(bào)等相關(guān)工作，財(cái)務(wù)要實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，必須要對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、對比、預(yù)測，并及時(shí)為企業(yè)決策提供準(zhǔn)確的信息。財(cái)務(wù)工作重點(diǎn)由事務(wù)性向管理性發(fā)展，轉(zhuǎn)型迫在眉睫，勢在必行。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的工作職責(zé)

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要工作職責(zé)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要工作職責(zé)是核算與監(jiān)督，通過已發(fā)生的各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息來編制財(cái)務(wù)報(bào)表，客觀反映各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，讓企業(yè)管理層通過財(cái)務(wù)信息的有效反映來了解和掌握企業(yè)的運(yùn)營狀態(tài)，并通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對企業(yè)的運(yùn)營過程起到監(jiān)督作用。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是對已發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、匯總和分析，對執(zhí)行過程進(jìn)行一定的監(jiān)控。