摘要：人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，其相關(guān)的人工智能倫理和安全的重要性也愈發(fā)凸顯。該內(nèi)容是目前國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)，發(fā)展很快，內(nèi)容變化也比較大，希望能有更多的人加入人工智能倫理學(xué)的研究中來。特別是對于中學(xué)教師，要定期給予適當(dāng)?shù)慕逃团嘤?xùn)，使教師在教學(xué)過程中能及時(shí)將新內(nèi)容傳遞給學(xué)生，使學(xué)生從小就得到應(yīng)有的相關(guān)教育，建立正確使用和處理信息的方法，樹立良好的信息社會(huì)責(zé)任意識(shí)。

關(guān)鍵詞：教師教育培訓(xùn)；人工智能倫理及安全；信息素養(yǎng)

一、研究背景

2017年底，筆者有幸參與了《普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版)》對應(yīng)的新教材的編寫工作，在人民教育出版社和中國地圖出版社聯(lián)合出版的兩本書——《高中信息技術(shù)(必修1)：數(shù)據(jù)與計(jì)算》和《高中信息技術(shù)(選擇性必修4)：人工智能初步》中，負(fù)責(zé)編寫前者的第四章《走進(jìn)智能時(shí)代》和后者的第四章《人工智能發(fā)展》。這兩部分內(nèi)容都涉及人工智能倫理學(xué)。此前，本人一直從事人工智能技術(shù)研究工作，對于人工智能倫理學(xué)了解不多，但關(guān)注后發(fā)現(xiàn)，該領(lǐng)域內(nèi)容的研究和推廣非常重要，但教材中受篇幅所限，僅寫了一些基本原則。《高中信息技術(shù)(必修2)：信息系統(tǒng)與社會(huì)》的第四章雖也講到了信息安全和社會(huì)責(zé)任，但講得還不夠。該部分內(nèi)容是目前國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)，發(fā)展很快，內(nèi)容變化也比較大，因此筆者通過本文呼吁更多的人加入人工智能倫理學(xué)的研究，特別應(yīng)加強(qiáng)對中學(xué)教師的相關(guān)教育和培訓(xùn)，以便相關(guān)內(nèi)容能有效傳遞給學(xué)生。2018年，總書記在中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律、倫理、社會(huì)問題的研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德。研究和建立人工智能倫理規(guī)范有助于更好地發(fā)揮“頭雁”效應(yīng)，對保障產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展和人民生活幸福具有重要意義。學(xué)生在學(xué)習(xí)掌握知識(shí)技能的同時(shí)，也應(yīng)注重人工智能倫理規(guī)范的學(xué)習(xí)。但因其具有內(nèi)容新、變化快的特點(diǎn)，唯有先對教師進(jìn)行人工智能倫理及安全的相關(guān)培訓(xùn)，才能將相關(guān)內(nèi)容有效傳遞給學(xué)生。筆者為中學(xué)教師做過培訓(xùn)，但培訓(xùn)涉及的技術(shù)內(nèi)容較多，人工智能倫理及安全的內(nèi)容較少，因此應(yīng)加大、加強(qiáng)后者的培訓(xùn)工作，以便幫助學(xué)生樹立正確使用和處理信息的方法，樹立良好的信息社會(huì)責(zé)任意識(shí)。韓愈有言：“師者，所以傳道受業(yè)解惑也。”教師不僅要給學(xué)生授業(yè)，更重要的是傳道。對學(xué)生進(jìn)行人工智能倫理及安全的相關(guān)教育恰恰體現(xiàn)了課程思政，即教導(dǎo)學(xué)生如何在信息社會(huì)中做一個(gè)正直的人、擔(dān)當(dāng)起社會(huì)責(zé)任。

二、人工智能倫理及安全的挑戰(zhàn)和教育

任何事物都具有兩面性，人工智能技術(shù)也不例外。技術(shù)就是雙刃劍，不能正確使用，就有可能成為危害人類的工具。目前，人工智能在隱私、安全和倫理方面給人類帶來了新的挑戰(zhàn)，值得深思和研究。

1.隱私的挑戰(zhàn)與教育

［摘要］進(jìn)入21世紀(jì)以來，社會(huì)發(fā)展演化呈現(xiàn)加速態(tài)勢，從網(wǎng)絡(luò)時(shí)代到大數(shù)據(jù)時(shí)代，而后進(jìn)入人工智能時(shí)代，時(shí)間間隔不斷縮短。在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)加持下，一個(gè)“萬物互聯(lián)，人人在線，事事算法”的人工智能時(shí)代正在到來，會(huì)計(jì)教育正面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。從會(huì)計(jì)人工智能視角探究其對當(dāng)今會(huì)計(jì)人才及教育的影響，面對挑戰(zhàn)提出五大改革創(chuàng)新建議，讓會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)更好地為會(huì)計(jì)領(lǐng)域服務(wù)。

［關(guān)鍵詞］會(huì)計(jì)人工智能；會(huì)計(jì)教育；應(yīng)對策略

1會(huì)計(jì)人工智能發(fā)展概述

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，簡稱模擬人類智能。自1956年美國達(dá)多馬斯大學(xué)召開人工智能夏季研討會(huì)開始，人工智能正式成為一門學(xué)科。人工智能分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能、通用人工智能和超級(jí)人工智能。弱人工智能可以替代計(jì)算、預(yù)測和搜索功能，強(qiáng)人工智能具備人類思考、認(rèn)知能力，而超級(jí)人工智能擁有比人類最優(yōu)秀智能更聰明的智能。人工智能呈現(xiàn)加速發(fā)展態(tài)勢。2012年深度學(xué)習(xí)算法在ImageNet比賽后被廣泛運(yùn)用，2016年德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人問世，AlphaGo打敗世界圍棋冠軍李世石，2018年第一家無人銀行開業(yè)，人工智能作畫等等。智能機(jī)器人不再僅僅機(jī)械執(zhí)行人類指令，而是通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算完成深度學(xué)習(xí)，這意味著未來存在一種可以稱之為機(jī)器人的新物種或新人類出現(xiàn)的可能性。會(huì)計(jì)人工智能引起會(huì)計(jì)界普遍關(guān)注源自德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人研發(fā)成功與使用。會(huì)計(jì)人工智能與會(huì)計(jì)電算化、會(huì)計(jì)信息化、會(huì)計(jì)機(jī)器人等概念并不相同。會(huì)計(jì)人工智能是人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的相互融合與應(yīng)用，其概念更為全面。會(huì)計(jì)人工智能是研究、模擬、延伸和擴(kuò)展人在會(huì)計(jì)領(lǐng)域智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，通過智能感知、智能學(xué)習(xí)、智能推理、智能處理對會(huì)計(jì)信息進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)對會(huì)計(jì)人員智能的模擬。會(huì)計(jì)人工智能的影響力正在獲得更多關(guān)注，彭啟發(fā)（2019）指出中化國際公司利用會(huì)計(jì)人工智能實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化；商業(yè)銀行引進(jìn)畢馬威財(cái)務(wù)機(jī)器人，完成智能數(shù)字化業(yè)務(wù)流程處理。劉雄濤（2018）認(rèn)為會(huì)計(jì)人工智能將對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的影響，對人力資本的替代作用更強(qiáng)。會(huì)計(jì)人工智能對會(huì)計(jì)教育也正在產(chǎn)生重大影響。

2會(huì)計(jì)人工智能對會(huì)計(jì)教育的挑戰(zhàn)

2．1培養(yǎng)方式的挑戰(zhàn)

會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展將改變?nèi)藱C(jī)關(guān)系，從而影響會(huì)計(jì)教育培養(yǎng)方式。會(huì)計(jì)人工智能不斷升級(jí)，智能機(jī)器的數(shù)據(jù)處理、決策分析效率和準(zhǔn)確性更高，人的主導(dǎo)地位將受到威脅和挑戰(zhàn)。若智能發(fā)展到強(qiáng)人工智能或超級(jí)人工智能階段，人工智能與會(huì)計(jì)領(lǐng)域深度融合，智能機(jī)器具備比會(huì)計(jì)人員更優(yōu)秀的智能，機(jī)器可能成為主導(dǎo)者，人將喪失主導(dǎo)地位。在會(huì)計(jì)教育方面并未重視在會(huì)計(jì)人工智能發(fā)展下人機(jī)關(guān)系問題，在教學(xué)中更多重視理論教學(xué)和書本知識(shí)的傳輸，缺少上機(jī)操作、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)課程安排，信息化手段運(yùn)用不足。若會(huì)計(jì)人工智能機(jī)器功能愈加強(qiáng)大時(shí)再改變教育手段和方法，教育的實(shí)施會(huì)更加被動(dòng)。

摘要:討論人工智能在教學(xué)需求分析、學(xué)習(xí)者特征分析、教學(xué)方案設(shè)計(jì)、建立評(píng)估體系等方面的應(yīng)用，總結(jié)人工智能在教學(xué)設(shè)計(jì)過程中帶來的效益。

關(guān)鍵詞:信息技術(shù)；人工智能；教學(xué)設(shè)計(jì)；計(jì)算機(jī)科學(xué)

1引言

隨著科技的快速發(fā)展，信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越成熟，2012年MOOC的崛起也讓更多的人開始關(guān)注多媒體在教學(xué)方面的作用。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及多媒體設(shè)備的更新?lián)Q代，如今幾乎人人都能在多媒體設(shè)備上進(jìn)行學(xué)習(xí)，也讓線上教育成為被人們普遍接受的一種學(xué)習(xí)方式。近幾年來，線上教育在我國得到大范圍的推廣和普及。計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展使得人工智能技術(shù)能應(yīng)用的領(lǐng)域也越來越廣。隨著技術(shù)的成熟及社會(huì)需要，人工智能也被逐漸地應(yīng)用到教育領(lǐng)域。如利用人工智能的自然語言處理與XML技術(shù)結(jié)合，可以使得教學(xué)資源的智能檢索更為高效；以及利用計(jì)算機(jī)輔助評(píng)價(jià)（ComputerAssistedAssessment，簡稱CAA）輔助教學(xué)智能測評(píng)等[1]。人工智能可以利用電腦去對人的思維模式、推理及演算方法以及決策進(jìn)行模擬，讓計(jì)算機(jī)擁有近似于人類大腦的部分功能，完成一些以往只能通過人類的智慧才能完成的工作，一定程度上代替人力資源完成相關(guān)任務(wù)，為教育行業(yè)帶來極大的便捷。

2什么是人工智能

人工智能所涉及的領(lǐng)域較為廣泛，有認(rèn)知科學(xué)、不定性論、信息論、自動(dòng)化、生物學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)、控制論、語言學(xué)等眾多學(xué)科，目前為止，人工智能主要研究范疇有智能搜索、感知問題、語言的學(xué)習(xí)與處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、推理、計(jì)算機(jī)視覺等。人工智能中最為成熟，同時(shí)在線上教育中應(yīng)用最為廣泛的是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)也是近30年來人工智能領(lǐng)域發(fā)展起來的一種極具代表性的智能應(yīng)用系統(tǒng)。其主要研究方向是令計(jì)算機(jī)具有能夠模仿人類在某些領(lǐng)域的專家的能力，去解決相關(guān)領(lǐng)域一些專業(yè)性較強(qiáng)的問題。而在網(wǎng)絡(luò)教育中，專家系統(tǒng)的應(yīng)用主要包括智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)、智能決策系統(tǒng)、智能教學(xué)系統(tǒng)和智能化的硬件網(wǎng)絡(luò)設(shè)施四大模塊[2]。

3人工智能與教學(xué)需求分析

內(nèi)容摘要：本文在梳理國內(nèi)教育學(xué)界智慧課堂實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，吸收國內(nèi)外人工智能與學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析模式的相關(guān)研究成果，嘗試提出人工智能背景下的語文智慧課堂教學(xué)模型建構(gòu)。在阜陽市第三中學(xué)語文智慧課堂實(shí)踐中，該教學(xué)模型可有效干預(yù)教學(xué)活動(dòng),提升教學(xué)實(shí)效經(jīng)驗(yàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能；智慧課堂；中學(xué)語文；教學(xué)策略

以硬件設(shè)施建設(shè)以及教育技術(shù)應(yīng)用為主的教育系信息化1.0時(shí)代之后，本國教育已經(jīng)進(jìn)入了教育信息化2.0時(shí)期。教育部科技司司長雷朝滋指出，2.0時(shí)代有三項(xiàng)重點(diǎn)工作：“要摸索基于信息技術(shù)的教學(xué)新模式”，“發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的教育服務(wù)新模式”“摸索信息化時(shí)期的教育治理新模式”。[1]這些觀點(diǎn)基本代表了我國政府在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)背景下教育信息化的政策引導(dǎo)方向。在此背景下，探索人工智能、大數(shù)據(jù)能新技術(shù)條件下語文教學(xué)理念、教學(xué)模式、教學(xué)設(shè)計(jì)成為基礎(chǔ)教育今后一個(gè)時(shí)期的重點(diǎn)工作。本文在梳理國內(nèi)智慧課堂最新發(fā)展趨勢基礎(chǔ)上，以阜陽市中學(xué)語文智慧課堂實(shí)踐為研究對象，對信息技術(shù)條件下學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)技術(shù)與教學(xué)模式的建構(gòu)作了初步的探索。

一.智慧課堂中人工智能的應(yīng)用模型

目前人工智能在中小學(xué)教育技術(shù)中的運(yùn)用價(jià)值，集中體現(xiàn)于與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合。各地的相關(guān)機(jī)構(gòu)正著力于建立基本的教育大數(shù)據(jù)庫，并努力構(gòu)建教育數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用模式。教育數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景主要體現(xiàn)在教與學(xué)兩個(gè)維度，“對教與學(xué)的支撐是大數(shù)據(jù)在適應(yīng)性學(xué)習(xí)中應(yīng)用的兩個(gè)側(cè)面。基于數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀況得以完整記錄，學(xué)習(xí)平臺(tái)可以推送定制化內(nèi)容，教師就可以進(jìn)行更具針對性的傳授。”[2]人工智能技術(shù)在智慧課堂中的優(yōu)勢，集中體現(xiàn)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析與個(gè)性化學(xué)習(xí)方式的鏈接與建構(gòu)。人工智能能利用各類智慧教學(xué)平臺(tái)收集海量動(dòng)態(tài)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，進(jìn)而快速提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，定期形成教育評(píng)價(jià)報(bào)告，將之反饋給教育管理者與學(xué)習(xí)者。這對教師感知教學(xué)效果、調(diào)整學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)習(xí)慣，評(píng)估學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)的有效性建立了科學(xué)的基礎(chǔ)。進(jìn)而，教師可以不斷優(yōu)化教學(xué)模式，學(xué)生可以修正、優(yōu)化學(xué)習(xí)方法，教學(xué)管理者可以調(diào)整、改善教學(xué)管理制度。從可行性模型來說，人工智能條件下的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析包含數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析與行動(dòng)、后續(xù)處理等緊密相連的階段。在理想的狀態(tài)下，機(jī)器算法首先分析所收集的海量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，通過試驗(yàn)和錯(cuò)誤學(xué)習(xí)，能夠向教育者和學(xué)習(xí)者推送針對性和個(gè)性化的的教學(xué)程式與學(xué)習(xí)模式。因此，數(shù)據(jù)庫的建立與算法模式的開發(fā)都是缺一不可的，人工智能依靠大量的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、清晰的前提下，隨著學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的迅速積累與算法模式的不斷優(yōu)化，人工智能將能越來越精確的體現(xiàn)它個(gè)性化學(xué)習(xí)模式建構(gòu)的意義。建構(gòu)人工智能的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析模型可以參考傳統(tǒng)專家型的學(xué)習(xí)分析技術(shù)，特別是應(yīng)用較廣泛的較為成熟的分析模型。荷蘭開放大學(xué)的Greller和Drachsler提出了由六個(gè)關(guān)鍵維度構(gòu)成的多元素學(xué)習(xí)分析框架：利益相關(guān)者、目標(biāo)、數(shù)據(jù)、工具、內(nèi)部限制和外部約束。這個(gè)模型中，有對學(xué)習(xí)者的內(nèi)部限制，即學(xué)習(xí)者解讀分析成果進(jìn)而提高學(xué)習(xí)效果的能力。有對教育者和管理者的外部約束，如社會(huì)道德、法律約束、隱私權(quán)、組織機(jī)構(gòu)規(guī)則等。[3]這一框架為學(xué)習(xí)分析的程序設(shè)計(jì)提供了基本的維度。德國亞琛工業(yè)大學(xué)的Chatti與Dyckhoff等學(xué)者提出了學(xué)習(xí)分析的四維度模型：數(shù)據(jù)與環(huán)境、技術(shù)、目的等，涵蓋了若干環(huán)節(jié)：檢測分析、預(yù)測干預(yù)、評(píng)價(jià)反饋、適應(yīng)反射與個(gè)性化推薦等。[4]本研究在以上學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析模型基礎(chǔ)上，提出中學(xué)語文人工智能學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的持續(xù)改進(jìn)的環(huán)形模型。首先，基于智慧課堂平臺(tái)對教師的教學(xué)過程和學(xué)生的學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)軌跡進(jìn)行記錄、存儲(chǔ)，并形成數(shù)據(jù)庫，然后再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和預(yù)測；其次，通過內(nèi)置程序算法開展大數(shù)據(jù)智能分析，持續(xù)學(xué)習(xí)修正已有的知識(shí)圖譜，為學(xué)習(xí)者、教師、和家長這三個(gè)教學(xué)個(gè)體生成多維的可視化報(bào)表分析，如分?jǐn)?shù)變化折線圖、錯(cuò)題本、學(xué)科診斷報(bào)告和個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃等；最后，將有關(guān)數(shù)據(jù)反饋給教學(xué)活動(dòng)參與者。教師可以根據(jù)所得數(shù)據(jù)調(diào)整教學(xué)計(jì)劃，改變教學(xué)方式，學(xué)生可發(fā)現(xiàn)自身知識(shí)體系錯(cuò)誤和學(xué)習(xí)方式誤區(qū)，及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)方式，以提高學(xué)習(xí)效率。智能平臺(tái)機(jī)器算法也可以為學(xué)習(xí)者設(shè)計(jì)推薦個(gè)性化的課程學(xué)習(xí)，使學(xué)習(xí)者有選擇性地發(fā)揮自己的學(xué)習(xí)長處。在新課改背景下，語文教育更加注重學(xué)生的差異性，人工智能的運(yùn)用很好地彌補(bǔ)了班級(jí)教學(xué)層次不齊的缺點(diǎn)，更有利于調(diào)節(jié)學(xué)生成長的不平衡性和促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。

二.阜陽三中智慧課堂應(yīng)用實(shí)踐

阜陽市第三中學(xué)高一、高二年級(jí)全面啟用科大訊飛信息化智慧教學(xué)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了課堂教學(xué)與信息化技術(shù)的融合，建設(shè)了實(shí)際意義上的智慧課堂，提升了課堂效率。從本文所提出的數(shù)據(jù)分析模型來看，阜陽三中的中學(xué)語文學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用已經(jīng)具備了建設(shè)的持續(xù)改進(jìn)的人工智能學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的基礎(chǔ)條件。首先是智慧教學(xué)平臺(tái)的普及與應(yīng)用，累積了大量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。在檢測環(huán)節(jié)，學(xué)生的作業(yè)或試卷在移動(dòng)終端上批閱完成后，系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)的分析也同步完成。從校級(jí)總結(jié)到班級(jí)總結(jié)再到學(xué)習(xí)者個(gè)人總結(jié)、歸類后的成績分析、錯(cuò)題分析，以柱形、條形、折線等圖標(biāo)的形式逐一展示，分析情況一目了然。其次，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)每位同學(xué)的做題情況，定制試題進(jìn)行鞏固練習(xí)。而學(xué)生家長想直接知會(huì)孩子學(xué)習(xí)情況，只需注冊個(gè)人賬號(hào)，關(guān)聯(lián)孩子賬號(hào)后就能看到。最后，“智慧校園”的智能化還在校園的運(yùn)作上得以反映。管理者運(yùn)用智慧校園技術(shù)平臺(tái)開展選課、排課、評(píng)課和成績收集等教務(wù)活動(dòng)，智慧終端的多元化和高效化能使參與者即時(shí)接收到管理指令，并進(jìn)行線上調(diào)整，校園管理逐漸走向便捷化和高效化。在課文課、作文課和閱讀課課堂中，智慧課堂有不同的應(yīng)用模式。

【摘要】隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，智能化對我國會(huì)計(jì)教育帶來一定的沖擊。人工智能與會(huì)計(jì)教育的融合，促成了應(yīng)用型高校會(huì)計(jì)教育的革新。文章以財(cái)務(wù)機(jī)器人為例，通過人工智能背景下會(huì)計(jì)人員需求的調(diào)查分析，從會(huì)計(jì)人才需求、學(xué)生就業(yè)角度、會(huì)計(jì)工作職能以及高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)等四個(gè)維度，探討智能化對我國高校會(huì)計(jì)教育造成的沖擊，并提出高校會(huì)計(jì)教育應(yīng)對智能化時(shí)代財(cái)務(wù)機(jī)器人出現(xiàn)的具體措施。

【關(guān)鍵詞】智能化；財(cái)務(wù)機(jī)器人；會(huì)計(jì)教育；沖擊

人工智能從20世紀(jì)40年展至今，雖然沒有普遍使用，但是在大部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的一、二線城市的公共區(qū)域已經(jīng)普及。在計(jì)算機(jī)、銀行、會(huì)計(jì)等行業(yè)已經(jīng)開始使用人工智能系統(tǒng)，而且范圍會(huì)逐步擴(kuò)大、技術(shù)程度也會(huì)越來越高。迄今為止，我國對于人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)影響的理論研究基本上是總結(jié)大型企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)，還沒有指出中小型企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)用，從會(huì)計(jì)教育角度的研究更加少之又少。目前，國內(nèi)外研究會(huì)計(jì)教育改革的文章較多，但研究財(cái)務(wù)機(jī)器人在會(huì)計(jì)教育領(lǐng)域應(yīng)用的文章較少，財(cái)務(wù)機(jī)器人在我國會(huì)計(jì)教育領(lǐng)域上的發(fā)展仍處于初級(jí)階段。2017年5月“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”問世，人工智能逐漸進(jìn)入人們的視野，并且侵占財(cái)務(wù)人的崗位，財(cái)務(wù)人將面臨就業(yè)和失業(yè)雙重危機(jī)。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)給會(huì)計(jì)人員造成了較大的沖擊，與此同時(shí)，我國會(huì)計(jì)教育將如何順應(yīng)潮流積極應(yīng)對？值得我們深思和探討。

一、人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）人工智能的概念

人工智能（ArtificialIntelligence）AI是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，依賴于計(jì)算機(jī)技術(shù)，以代碼為基礎(chǔ)進(jìn)行目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，可以極速完成復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算和數(shù)據(jù)處理問題，儲(chǔ)存大量的數(shù)據(jù)源進(jìn)行模擬運(yùn)算，這些模式構(gòu)成了人工智能運(yùn)用的基礎(chǔ)。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)。通過研究模擬人類現(xiàn)實(shí)活動(dòng)的智能系統(tǒng)或智能機(jī)器系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)減少人類工作量，提高工作效率的目的。

（二）人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

摘要：隨著信息技術(shù)的普及和發(fā)展，人們逐漸進(jìn)入以云計(jì)算、人工智能為代表的“智能化社會(huì)”。而在教育行業(yè)，科學(xué)技術(shù)也發(fā)揮著它作用，先進(jìn)的教學(xué)設(shè)備逐漸取代了傳統(tǒng)的教育方式，而越來越多的人工智能也被廣泛應(yīng)用于高校進(jìn)行智慧校園的建設(shè)。而在人工智能的支持下，高等教育整體不斷發(fā)展。因此，本文從基于云計(jì)算對人工智能在高校智慧校園中的應(yīng)用進(jìn)行分析，旨在為相關(guān)研究者提供啟迪。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；智慧校園；人工智能；校園建設(shè)

自進(jìn)入21世紀(jì)以來，人們就開始逐漸進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，而其衍生出的人工智能在其中占據(jù)著重要的地位，逐漸被應(yīng)用于教育行業(yè)。而隨著更多新興技術(shù)被高校應(yīng)用，人工智能的地位得到不斷提高，開始走進(jìn)校園、走進(jìn)課堂，為我國的教育事業(yè)貢獻(xiàn)了巨大的力量，而智慧校園的建設(shè)更是支撐學(xué)校高效發(fā)展的重要基礎(chǔ)，其為師生提供更好的教育教學(xué)體驗(yàn)。

1相關(guān)理論概述

（1）云計(jì)算

云計(jì)算是一種基于虛擬化的分布式計(jì)算模式，它擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力，能夠提供海量的存儲(chǔ)設(shè)備和計(jì)算環(huán)境。而云計(jì)算的這些能力對于大數(shù)據(jù)來說擁有更好的靈活性、更高的性能、更低的成本。在使用時(shí)，對于用戶云計(jì)算是一個(gè)虛擬化的資源池，訪問和使用有著非常大的便利性。并且為實(shí)現(xiàn)最高的資源利用率，可以利用平衡、調(diào)整、動(dòng)態(tài)重新分配等技術(shù)。

（2）人工智能

摘要:在新工科、新管理背景下，工業(yè)工程的教學(xué)迎來了新的機(jī)遇。根據(jù)現(xiàn)有的研究思路和成果，將人工智能技術(shù)引入到工業(yè)工程專業(yè)教學(xué)過程中，有效識(shí)別學(xué)生學(xué)習(xí)情緒化，及時(shí)分析學(xué)生課堂接受能力。智能輔助教師進(jìn)行課前、課中和課后的相關(guān)教學(xué)活動(dòng)，及時(shí)反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。通過“VR”虛擬化工廠實(shí)驗(yàn)室讓學(xué)生感受到實(shí)踐教學(xué)新模式的樂趣。通過這些教學(xué)過程，改善了傳統(tǒng)的學(xué)生學(xué)習(xí)方式、教師教學(xué)方式、管理者教務(wù)管理方式等，提升了教與學(xué)的互動(dòng)性、提高了教學(xué)效率。

關(guān)鍵詞:人工智能;工業(yè)工程專業(yè);教學(xué)質(zhì)量提升;教與學(xué)互動(dòng)及評(píng)價(jià)

0引言

近年來，人工智能(ArtificialIntelligent，AI)技術(shù)引起各行各業(yè)的極大關(guān)注，教育界的理論研究和實(shí)踐探索也對AI產(chǎn)生濃厚興趣，相關(guān)研究不斷涌現(xiàn)。彼得?戴曼迪斯曾經(jīng)說過未來的人工智能將會(huì)提供給人類最好的教育。教育界一直追求著教育公平以及教育個(gè)性化，但是這似乎難以實(shí)現(xiàn)。如今教育公平因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展得到了理論解決，教育個(gè)性化也是隨著AI技術(shù)的進(jìn)步得到了一種可行的解決途徑。近些年有關(guān)學(xué)者圍繞AI引入教學(xué)過程中進(jìn)行了大量研究，給本文研究提供了思路。周利〔1〕提出了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀對當(dāng)前高校教育沖擊，進(jìn)一步分析如何運(yùn)用人工智能技術(shù)于高等教育中，闡述存在的問題及相關(guān)的政策建議。文獻(xiàn)〔2－4〕認(rèn)為高等教育在人工智能時(shí)代取得了舉世矚目的成就，智慧教育的發(fā)展態(tài)勢速度驚人，但與人工智能在其他領(lǐng)域的運(yùn)用相比，還相差甚遠(yuǎn)，需要不斷地變革、創(chuàng)新。潘克明〔5〕運(yùn)用人工智能技術(shù)在教育教學(xué)中實(shí)現(xiàn)了高校的管理，提升了教師的教學(xué)質(zhì)量與效率，促進(jìn)了學(xué)生的學(xué)習(xí)與發(fā)展。文獻(xiàn)〔6－7〕提出人工智能優(yōu)化高校教學(xué)，加強(qiáng)了高校教育的智能信息化建設(shè)并指出人工智能在高校教學(xué)中并不完善，還存在很多問題，未來還需要不斷地改進(jìn)。張可為〔8〕研究了利用認(rèn)知智能技術(shù)有效提升教學(xué)系統(tǒng)和學(xué)習(xí)者之間的便捷交互，利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)模擬教學(xué)系統(tǒng)得到傳統(tǒng)教學(xué)中意想不到的學(xué)習(xí)成果。鄭潔，康曉嵐〔9〕提出在“人工智能+大數(shù)據(jù)”下高校教學(xué)發(fā)生了改變，它不僅有利于教師對學(xué)生進(jìn)行針對性教學(xué)，教師與學(xué)生進(jìn)行資源共享，還可以將學(xué)生在課堂的各種表現(xiàn)及時(shí)反饋給教師，有效提高了課堂教學(xué)能力。本文結(jié)合工業(yè)工程專業(yè)教學(xué)過程中遇到的難題，提出了人工智能技術(shù)在工業(yè)工程專業(yè)教育中的應(yīng)用探討研究。

1AI+工業(yè)工程為專業(yè)教育提供了新機(jī)會(huì)

AI研究涉及機(jī)器人、言語識(shí)別、圖像辨認(rèn)、自然言語處理和專家系統(tǒng)等，其理論和技術(shù)日趨成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)展。通過對人的意識(shí)的模擬和思維過程的信息處理，機(jī)器可以勝任一些通常需要人類智慧才能實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜任務(wù)。工業(yè)工程(即)是在科學(xué)管理的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的應(yīng)用專業(yè)。專業(yè)范圍廣、學(xué)科交叉性強(qiáng)，對學(xué)生學(xué)習(xí)和教師傳授專業(yè)知識(shí)都是較大的挑戰(zhàn)。專業(yè)知識(shí)有時(shí)間研究、動(dòng)作分析、工廠布置、物流規(guī)劃、生產(chǎn)排程、作業(yè)計(jì)劃編制等。這些知識(shí)通常需要以計(jì)算機(jī)作為輔助手段，兼容并蘊(yùn)涵了諸多其他相關(guān)領(lǐng)域?qū)W科的知識(shí)，包括機(jī)械、電氣、石油化工、冶金、紡織服裝等。目前，國內(nèi)主要有兩個(gè)學(xué)派，一個(gè)是偏重于科學(xué)管理，一般在管理學(xué)院設(shè)置此專業(yè);另一個(gè)學(xué)派偏重于技術(shù)開發(fā)，一般是在機(jī)械學(xué)院設(shè)置此專業(yè)，這樣一來導(dǎo)致背離了專業(yè)設(shè)置的初衷。傳統(tǒng)的工業(yè)工程專業(yè)教育這些年一直在徘徊中前進(jìn)，很多學(xué)生和老師都深深感受到專業(yè)知識(shí)很難學(xué)習(xí)和傳授。直到近兩年我國公布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，新時(shí)代背景下，AI為工業(yè)工程專業(yè)教育提供了新的機(jī)會(huì)。首先，AI重塑了工業(yè)工程專業(yè)教育。工業(yè)工程的應(yīng)用性、專業(yè)技術(shù)、生產(chǎn)等多個(gè)方面在人工智能的作用下，產(chǎn)生了一系列難以預(yù)料的影響。在應(yīng)用環(huán)節(jié)中，人工智能技術(shù)的運(yùn)用可以有效地實(shí)現(xiàn)工業(yè)需求挖掘、言語識(shí)別、圖像辨認(rèn)等;在專業(yè)技術(shù)環(huán)節(jié)中，通過人工智能可以提高技術(shù)、形成高新技術(shù)從而達(dá)到效率的提高;在生產(chǎn)情景環(huán)節(jié)中，當(dāng)我們利用人工智能技術(shù)時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)其在網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)、智能工廠、虛擬實(shí)驗(yàn)室等方面都發(fā)揮著一定程度的優(yōu)越性，為師生展示生產(chǎn)過程服務(wù)過程的現(xiàn)場情景，如圖1所示。其次，AI促使了傳統(tǒng)工業(yè)工程專業(yè)教育升級(jí)。傳統(tǒng)工業(yè)工程專業(yè)教學(xué)由于前述專業(yè)知識(shí)的交叉性、在教學(xué)過程中只能做到統(tǒng)一的規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化課堂理論教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)。在個(gè)性化、定制化課程教學(xué)和專業(yè)培養(yǎng)方面做的還不夠，甚至可以說是不完善，并且受到了一定程度的限制。在傳統(tǒng)教學(xué)模式下，進(jìn)行課程改革、教學(xué)改革將會(huì)因?yàn)榇鷥r(jià)較大會(huì)遇到極大阻力。然而人工智能的出現(xiàn)就快速地減少了這一阻力，將AI應(yīng)用于專業(yè)教育中，促進(jìn)了傳統(tǒng)工業(yè)工程專業(yè)教育的質(zhì)量提高。

2AI+工業(yè)工程模式的專業(yè)教育挑戰(zhàn)

［摘要］相關(guān)研究表示，如果會(huì)計(jì)崗位僅依靠知識(shí)及程序來支撐，那很快就會(huì)被機(jī)器人或者計(jì)算機(jī)所取代，剩下的由人工完成的工作也會(huì)變得不清晰。在人工智能背景下，會(huì)計(jì)給企業(yè)所帶來的價(jià)值日益顯現(xiàn)。鑒于此，高校會(huì)計(jì)教育也面臨較大的壓力：其一，高等會(huì)計(jì)教育是否已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接人工智能時(shí)代所帶來的機(jī)遇；其二，高校地位受到社會(huì)其他資源的挑戰(zhàn)。面對如此壓力，高校應(yīng)當(dāng)如何做，需要經(jīng)過嚴(yán)謹(jǐn)考慮，并將其貫徹落實(shí)。以人工智能時(shí)代下的高等會(huì)計(jì)教育變革及創(chuàng)新為題，分析高校會(huì)計(jì)教育變革及創(chuàng)新的具體措施，意在為相關(guān)專業(yè)提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

［關(guān)鍵詞］人工智能時(shí)代；高等會(huì)計(jì)；教育變革；創(chuàng)新

會(huì)計(jì)要實(shí)現(xiàn)變革和創(chuàng)新，關(guān)鍵還得看教育。隨著人工智能時(shí)代的到來，經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展、技術(shù)不斷前進(jìn)，會(huì)計(jì)教育變革及創(chuàng)新勢在必行。當(dāng)前，技術(shù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)使下不斷變化，速度正隨著時(shí)間的增加而加快，技術(shù)發(fā)展既改變了人們溝通及聯(lián)系的方式，又改變了教學(xué)方式，且影響深遠(yuǎn)。過去，高校的教育體系大部分是建立在工業(yè)化基礎(chǔ)之上，并非人工智能。但是，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，對人們學(xué)習(xí)知識(shí)和創(chuàng)新知識(shí)的方式有了很大的影響，人工智能正在不斷滲入教育領(lǐng)域，直接影響高校的管理模式、教育理念、方法及內(nèi)容，有學(xué)者將這樣的變化稱作第三次教育革命。現(xiàn)在，有越來越多的高校已經(jīng)意識(shí)到傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)教育已經(jīng)落后于人工智能時(shí)代太多，這對高等教育而言，是巨大的挑戰(zhàn)。怎樣在人工智能時(shí)代進(jìn)行高等會(huì)計(jì)教育的變革和創(chuàng)新，提高教學(xué)效率，給會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生傳授更實(shí)用且有價(jià)值的知識(shí)是高校會(huì)計(jì)專業(yè)值得考慮的問題。

一、從傳授理論知識(shí)轉(zhuǎn)向培養(yǎng)學(xué)生能力

傳統(tǒng)的高等會(huì)計(jì)教育將重點(diǎn)置于理論知識(shí)的傳授上，從某種意義上而言，禁錮了學(xué)生的思維，甚至消磨了學(xué)生的積極性以及主動(dòng)性，更談不上學(xué)習(xí)過程中的創(chuàng)新。高等會(huì)計(jì)教育對學(xué)生的實(shí)際實(shí)踐涉及的比較少，導(dǎo)致大部分學(xué)生在實(shí)際應(yīng)用會(huì)計(jì)知識(shí)的時(shí)候無從下手，因此高等會(huì)計(jì)教育應(yīng)當(dāng)改變這樣的教學(xué)模式，采取一些可以激發(fā)學(xué)生，培養(yǎng)學(xué)生思考、創(chuàng)新及動(dòng)手能力的方式對學(xué)生進(jìn)行教育，達(dá)到適應(yīng)人工智能時(shí)展的目的。高校會(huì)計(jì)專業(yè)教師在開展教學(xué)的過程中并非完全沒有涉及學(xué)生的能力培養(yǎng)，只是在實(shí)際操作過程中，教師的傳授方式以及學(xué)生所接受的是否符合人工智能時(shí)代，尤其是教師在進(jìn)行課程設(shè)置的過程中是否考慮了人工智能時(shí)代對會(huì)計(jì)專業(yè)大學(xué)生能力的要求，所有問題均屬于非常關(guān)鍵且值得考慮的問題[1]。也曾有相關(guān)學(xué)者對我國高等會(huì)計(jì)教育進(jìn)行了研究，并取得很好的成效，也符合時(shí)展潮流。人工智能時(shí)代背景下，由于信息技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，企業(yè)在運(yùn)營上也發(fā)生了很大的變革，新的財(cái)務(wù)政策及措施對企業(yè)的財(cái)務(wù)工作中提出了更高的要求。有相應(yīng)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，基于人工智能背景之下，會(huì)計(jì)工作者應(yīng)當(dāng)具備的能力有：較高的專業(yè)知識(shí)整合能力、繼續(xù)教育能力、找出問題并解決問題的能力、職業(yè)分析及判斷能力，所有的能力均要達(dá)到75%以上[2]。這些調(diào)查說明會(huì)計(jì)并非簡單的懂知識(shí)，會(huì)做賬，更需要順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，提升綜合能力，只有這樣，才不會(huì)被社會(huì)所淘汰。結(jié)合學(xué)者的分析以及相關(guān)調(diào)查，總結(jié)得出人工智能時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)工作者還需具備的能力：（1）溝通能力。會(huì)計(jì)工作者可使用互聯(lián)網(wǎng)來將自己的想法分享出來，并接受別人的意見和建議，與同事分享相關(guān)信息。（2）知識(shí)管理能力。大學(xué)生具備知識(shí)管理能力，便可在畢業(yè)后依然不斷學(xué)習(xí)，達(dá)到職業(yè)需求，滿足相應(yīng)的發(fā)展。（3）思維能力。思維能力對所有的大學(xué)生從業(yè)者都非常重要，從業(yè)者中無論是管理層還是決策者或者基層人員，均需具備思維能力，且該能力也會(huì)隨著社會(huì)的變化越來越被強(qiáng)調(diào)，可應(yīng)對社會(huì)的變化。（4）數(shù)字能力。會(huì)計(jì)人員必須清楚知道怎樣利用財(cái)務(wù)系統(tǒng)來對記賬憑證實(shí)行編制，而且能夠自動(dòng)生成相應(yīng)的財(cái)務(wù)信息，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)記賬和過賬，并最終生成報(bào)表。鑒于此，高等會(huì)計(jì)教育應(yīng)當(dāng)將這些技能培養(yǎng)置于教學(xué)的首要位置，將理論知識(shí)的傳授轉(zhuǎn)向重點(diǎn)進(jìn)行技能培訓(xùn)，不斷培養(yǎng)學(xué)生以順應(yīng)人工智能社會(huì)的發(fā)展[3]。

二、巧用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)，不斷提升教學(xué)效率

部分教師在使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，表現(xiàn)得比較陌生，在實(shí)際的技術(shù)操作上顯得比較困難。因此，高校會(huì)計(jì)專業(yè)教師需要不斷提升自己，巧用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展教學(xué)，將教學(xué)效率進(jìn)一步提升。具體做法：（1）教師要合理利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將教學(xué)資源進(jìn)一步拓展，以線上線下教育相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué)。比如，在教學(xué)過程中深入互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)，接入SPOC或者微課等網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)資源，教師可選擇一些比較優(yōu)質(zhì)的資源提供給學(xué)生學(xué)習(xí)。開展線上線下教學(xué)：線上，給學(xué)生展示成功教學(xué)案例，為學(xué)生搜集關(guān)于會(huì)計(jì)知識(shí)的最新信息，借鑒名師教學(xué)方式，也可在線上批改學(xué)生作業(yè)，安排線上考試和閱卷等；線下，可將學(xué)生作為教學(xué)主體，教師進(jìn)行引導(dǎo)，借助視頻的方式對學(xué)生開展教學(xué)，組織相應(yīng)的活動(dòng)等。線下教學(xué)主要是培養(yǎng)學(xué)生的交流能力，將實(shí)際教學(xué)落到實(shí)處，考核學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，判斷學(xué)生的綜合運(yùn)用技能，同時(shí)也是教學(xué)中軟能力的體現(xiàn)。（2）采用互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)，能夠提升課堂的趣味性，增加教師與學(xué)生之間的互動(dòng)。利用多媒體進(jìn)行教學(xué)，可以活躍課堂氣氛，特別是采用移動(dòng)多媒體進(jìn)行教學(xué)，不僅可以增加師生之間的交流，還能激起學(xué)生的興趣，進(jìn)一步提高其參與度。例如，教師在開展教學(xué)時(shí)利用手機(jī)可減少學(xué)生上課的戒備心，讓學(xué)生全身心投入學(xué)習(xí)中，同時(shí)還改變了師生之間“陌生”的現(xiàn)象。教師還可以通過手機(jī)來給學(xué)生布置課后任務(wù)，讓學(xué)生通過手機(jī)完成任務(wù)，學(xué)生在實(shí)際操作過程中可隨時(shí)向教師請教，教師也可針對性對學(xué)生提出問題，這樣既方便，也順應(yīng)學(xué)生“手機(jī)不離手”的現(xiàn)象。若條件允許的情況下，高校還可使用智能教室將教師教學(xué)的過程記錄下來，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，讓學(xué)生也能看到自己的學(xué)習(xí)過程，并做出改變，也可將數(shù)據(jù)作為對教師考核的依據(jù)，以此激勵(lì)教師。